Luma AI vs Meshy AI 2026: захват реальности или mass-market 3D

Категория 3d-ai на AIRatings включает шесть сервисов, и две функциональные подгруппы, в которых работают Luma и Meshy, физически не пересекаются. Meshy AI — представитель подгруппы «text-to-3D / image-to-3D mass-market»: загружаете промпт или картинку, через 30 секунд получаете синтетический меш с PBR-текстурами и опциональным auto-rigging. Luma AI — лидер подгруппы «NeRF / Gaussian Splatting»: снимаете на смартфон видео реальной комнаты или объекта, через несколько минут получаете фотореалистичную 3D-сцену с настоящим освещением и тенями.

На сайте lumalabs.ai Luma подаёт себя как «agents that generate, transform, and coordinate media» — multi-product компания с Capture (3D), Dream Machine (видео), RAY3.14 и UNI-1.1 API. Genie, изначально standalone-движок text-to-3D, в 2026 интегрирован в основной Luma-app и перестал быть отдельным продуктом. Это значит, что text-to-3D у Luma остался, но как побочная функция к захвату реальности, а не как фокус.

Meshy позиционируется ровно наоборот: «the world's most popular and intuitive free AI 3D model generator». Главная страница рекламирует Meshy 5 как production-версию и Meshy 6 Preview как beta с более высоким качеством геометрии. В библиотеке — 500+ animation presets, AI Texture Editing для unlimited вариаций на одной геометрии, Smart Remesh с настройкой polycount от 1 000 до 300 000. Enterprise-клиенты — NEXON, DNEG, Meta Horizon и Supercell, и эти имена не из категории «сделали виртуальный тур», а из категории «делают игры и фильмы пачками».

На графике сразу видно главное: точки Luma и Meshy сидят по диагонали в разных квадрантах. Это значит, что в большинстве реальных задач вы выбираете не «один из двух», а «оба» или «ни один из двух — берите Kaedim / Spline». Прямое пересечение случается только в нише «нужно по фото получить 3D-объект» — там оба сервиса умеют image-to-3D, и там сравнение становится осмысленным.

Text-to-3D у Meshy — главное предложение компании. Meshy 5 на 2026-05-12 работает в production, Meshy 6 Preview в открытой бете для пользователей с Pro-подпиской. Заявленная скорость — «10x faster than traditional methods», на практике типичная модель — секунды до 30 секунд от промпта до меша с PBR-текстурами. Главная страница meshy.ai упоминает 10 миллионов creators в сообществе — это самый большой mass-market охват в категории, и значительная часть этих пользователей пришли именно за text-to-3D.

У Luma text-to-3D исторически назывался Genie — отдельный продукт с 2024 года, public release. В 2026 году компания перенесла Genie в основной Luma-app: команда перестала развивать его как самостоятельный сервис, и теперь это одна из функций внутри multi-product подписки вместе с Capture, Dream Machine и UNI-1.1 API. Wikipedia на 2026-05-12 фиксирует Genie как «3D model generator, created previously» — формулировка прошедшего времени неслучайна.

На графике видно качественное различие. У Meshy text-to-3D — основной актив, который компания развивает версия за версией (4 → 5 → 6 Preview). У Luma это часть мульти-продукта, и компания недвусмысленно показывает, что главное у них теперь — захват реальности (Capture, Gaussian Splatting) и видео (Dream Machine, RAY3.14).

Качество выходного меша у Meshy 5 на типичных промптах — приличное mass-market: модель распознаваема, силуэт чистый, для прототипа в Unity или Unreal вполне годится. Для AAA-production всё равно нужна retopology — это общая боль всей подгруппы mass-market AI, не уникальная для Meshy. У Genie качество исторически было сопоставимым с ранними версиями Meshy / Tripo; после интеграции в основной app фокус развития сместился, и догонять Meshy 6 Preview Genie уже не пытается.

У Meshy image-to-3D — один из ключевых режимов, наравне с text-to-3D. Алгоритм работает с одиночным изображением: фото, скетч в Procreate, концепт-арт. На выходе — синтетический меш с попыткой восстановить backside (вид сзади) и автоматической PBR-текстурой. Заявленная скорость — те же секунды до 30 секунд. По нашему опыту, Meshy лучше всего справляется с предметами с чёткими силуэтами: оружие, мебель, props, стилизованные персонажи. На фото реального человека он генерирует «фигурку» — узнаваемая поза и форма, но с типичными для mass-market AI артефактами на лице и руках.

У Luma подход принципиально другой и проходит через категорию «фотограмметрия + Gaussian Splatting». Для нормального результата хочется видео или серию из 30–100 фотографий объекта со всех сторон. На одной фотографии Luma Capture отказывается работать в режиме полноценной реконструкции — для этого внутри есть Genie с text-to-3D подачей картинки как референса. Зато если у вас есть видео — у Luma получается не «синтетическая фигурка», а 3D-реконструкция реального объекта с честными отражениями, прозрачностями и тенями. Этого Meshy не делает в принципе.

Сравнение по графику честное: один сервис нужен, чтобы оцифровать реальный объект с реальным освещением, второй — чтобы за полминуты получить готовый ассет под игру. Это не «один лучше, другой хуже», это два разных продукта на одной полке.

Из dossier меня смущает один момент: ни Luma, ни Meshy не публикуют конкретных метрик качества image-to-3D — нет MOS, нет процентных оценок на бенчмарках вроде GSO (Google Scanned Objects) или Objaverse. Заявленные «10x faster» у Meshy и формулировки про «consumer-grade» у Luma — это маркетинг, а не цифры. В таких ситуациях полагаемся на сравнение в наших задачах: для concept-art и props — Meshy выигрывает по скорости и удобству, для оцифровки конкретного физического объекта — Luma выигрывает по реалистичности.

Gaussian Splatting и Neural Radiance Fields (NeRF) — фундамент Luma Capture. Это не синтетическая генерация мешей, это реконструкция реальной сцены из видео или серии фотографий со смартфона. На выходе — облако «гауссовых сплатов», которые при рендере дают фотореалистичную 3D-сцену с настоящими отражениями, прозрачностями и lifelike освещением. Luma — один из лидеров consumer-grade реализации этой технологии и, по формулировке dossier, «никто не близок по простоте захвата real-world сцен такого качества».

Meshy в этой нише не работает в принципе. У компании нет ни одного продукта, который принимает видео реального пространства и выдаёт NeRF или Gaussian Splat. Это не недостаток Meshy в моральном смысле — это сознательный выбор: компания держит фокус на синтетических 3D-ассетах для геймдева и AR/VR-контента, и захват реальности туда не вписывается. Конкуренты Luma в этой подгруппе — Polycam (другой consumer-сервис) и профессиональные photogrammetry-rig'и вроде RealityCapture, а не Meshy.

В практическом смысле это значит, что для целого пласта задач Meshy просто исключается из рассмотрения. Виртуальный тур по квартире для продажи — Luma. Документация существующего здания для archviz — Luma. Перенос реального продукта в AR-витрину Shopify — Luma. Сканирование скульптуры для музейного 3D-каталога — Luma. AR/VR-агентства, по нашему наблюдению, всё чаще держат Capture как стандартный инструмент рядом с Reality Composer Pro и Adobe Aero.

Mass-market 3D-AI — больная точка категории по геометрии. Исходные меши обычно идут в виде плотного triangle-soup с десятками тысяч полигонов на простой объект, с хаотичной топологией, разорванными UV-швами и без правильных edge-loop'ов. Для AAA-game-pipeline или анимации такая модель — черновик, а не финальный ассет.

Meshy против этого выставляет Smart Remesh — встроенный auto-retopology с настройкой polycount от 1 000 до 300 000. Это решает главную боль: вы можете на лету попросить «верни мне версию на 8 000 tris для real-time» и получить relatively чистую low-poly с новой UV-развёрткой. Для prototype в Unity, контента под Meta Horizon Worlds или Roblox этого хватает. Для production-AAA — всё равно нужен ручной retopology в Blender или Maya, потому что Smart Remesh не делает идеальные quad-only edge-loop'ы. В dossier Meshy этот момент проговорён прямым текстом: «Smart Remesh не всегда даёт идеальную топологию — для character-rig'а может потребоваться ручная корректировка».

У Luma тут совсем другая история. Gaussian Splat — это вообще не классический mesh с вершинами, рёбрами и face'ами. Это облако «гауссиан», которое рендерится как фотореалистичная сцена. Когда нужен mesh для downstream pipeline, Luma его экспортирует через конверсию — и качество топологии после такой конверсии оказывается хуже, чем у синтетического Meshy. Сама компания это не скрывает: в досье прямо сказано «не game-ready output» и «для AAA-game asset pipeline нужны конверсии, часто с потерей качества». У Genie text-to-3D топология сопоставима с ранними версиями Meshy / Tripo — но фокус развития Genie снят, и дотягиваться до Meshy 5 / 6 Preview он уже не пытается.

Для практики: indie-геймдев, которому нужен 8K-tri ассет для Unity, в Meshy получит его быстрее, чем в Luma даже теоретически возможно. AR-разработчик, которому нужна реалистичная 3D-сцена с настоящим освещением и его не волнует чистая mesh-топология, получит её только в Luma — там нет вопроса про polycount, там есть вопрос про visual fidelity.

PBR-flow у Meshy — заявленная сильная сторона и часть основного продукта. Каждая сгенерированная модель (text-to-3D, image-to-3D) приходит с полным набором карт: Diffuse (Albedo) для цвета, Roughness для шероховатости, Metallic для металличности, Normal для микрорельефа. Это production-стандарт для Unreal Engine, Unity, Blender и WebGL — экспортируете FBX или GLB, и материал работает в движке без сторонних tools. В досье Meshy дополнительно отмечен AI Texturing — генерация PBR-вариаций на existing model: загружаете один меш, получаете десятки текстурных вариантов без re-generation геометрии.

У Luma иначе. Gaussian Splat не имеет PBR-карт в классическом смысле. Освещение в нём «впечено» в сами гауссианы из исходного видео: вы получаете lifelike-сцену, но не можете в downstream-пайплайне переключить материал на «теперь это полированный металл» или «теперь это шершавый бетон». Для production-game pipeline это блокер: художник не может изменить материалы под художественное решение арт-директора. Для virtual tour'а архитектуры это, наоборот, плюс: исходное освещение — реальное освещение из квартиры, его не нужно подделывать.

У Genie (text-to-3D компонент Luma) PBR-карты по идее доступны — это стандартная функция любого современного диффузионного 3D-генератора. Но конкретные параметры качества PBR у Genie на 2026-05-12 публично не зафиксированы, и фокус развития сместился: компания не делает Genie витриной. Поэтому в практическом сравнении мы считаем PBR-flow в Luma как побочную функцию ограниченного качества, а не как production-stack.

Таблица показывает то, что в подтеме мы уже описали словами: для художника, который работает в production-game-pipeline или AR/VR с настраиваемыми материалами, у Meshy готовый стек, у Luma его нет.

AI Rigging & Animation у Meshy — отдельная функция в основном продукте. На любую сгенерированную модель (или загруженную свою) сервис автоматически накладывает scelet для humanoid, quadruped и custom-сетапов, а затем подключает библиотеку анимаций. В досье прямо указано: 500+ animation presets — «walk», «run», «idle», базовые боевые движения, бытовые жесты. Это самая богатая встроенная анимационная библиотека в категории на 2026 год, и для прототипов в Unity или Unreal этого хватает с большим запасом.

У Luma встроенного auto-rigging и преднастроенных анимаций нет ни в Capture, ни в Genie, ни в Dream Machine. Это не пробел в roadmap — это категориально другая область продукта. Luma вкладывается в реалистичность сцены, не в персонажную анимацию. Если вы сгенерировали условную фигурку в Genie и хотите её риговать — экспортируете в FBX, открываете в Blender, ставите rig вручную (или через Mixamo на отдельной странице Adobe). Все эти шаги — не часть Luma.

На графике видно, что разница не в «у одного 500, у другого 80», а в «у одного 500, у другого ноль». Для indie-разработчика, который делает прототип action-RPG за неделю, наличие 500 готовых анимаций экономит, по нашему опыту, дни работы. Заходишь в Mixamo, выбираешь, экспортируешь, импортируешь в Unity — это часы на одного персонажа. Сделать то же самое в Meshy — минуты.

У Meshy типичная генерация text-to-3D и image-to-3D — секунды до 30 секунд на модель. Заявление компании — «10x faster than traditional methods». На Free-тарифе очередь low priority, и в часы пик ожидание может растягиваться; с Pro $20/мес очередь high priority, на Studio — higher, на Enterprise — highest. Параллельно — до 50+ concurrent tasks на Enterprise, что для production-pipeline студии означает массовую генерацию без баррикад.

У Luma картина другая. Genie text-to-3D работает быстрее всего — секунды до минут на одну модель, сопоставимо с Meshy. Но главная функция Luma — Capture / Gaussian Splatting — обрабатывает входное видео несколько минут до десятков минут. Это не «медленный AI», это объём вычислений: реконструкция NeRF из видео — задача на порядок сложнее, чем text-to-mesh. Сравнивать секунды Meshy с минутами Luma Capture — всё равно что сравнивать выдачу принтера и время рендера в Cycles.

На графике видно: для типичного «закинул промпт — забрал FBX» Meshy в десятки раз быстрее. Это не должно вводить в заблуждение — Luma Capture решает другую задачу, и сравнение здесь не «20 секунд против 20 минут плохо», а «10 минут на оцифровку реальной сцены — норма для NeRF индустрии».

У Meshy список экспортных форматов в досье явный: FBX, GLB, OBJ, STL, 3MF, USDZ, BLEND. Это покрывает почти весь production-стэк. FBX — Maya и Unreal Engine. GLB — для WebGL и Three.js. OBJ — универсал для Blender. STL и 3MF — для 3D-печати на любом slicer'е. USDZ — для AR на iOS через Quick Look. BLEND — нативный файл Blender, что редкость для AI-сервисов и удобно для дальнейшей доработки.

У Luma набор более узкий и заточен под захват реальности и downstream DCC. Из dossier: USD pipeline (Pixar standard), OBJ, FBX (где применимо), PLY для Gaussian splats. Поддерживаются интеграции с Unreal Engine и Unity через export Gaussian Splat / mesh. STL и 3MF в досье не упомянуты — для 3D-печати Luma не оптимизирован, что логично: Gaussian Splat плохо превращается в монолитную модель для печати.

Таблица показывает, что покрытие у Meshy шире по «асcет-универсалам» (GLB, USDZ, STL для печати, BLEND для дополнительной правки). У Luma — глубже по USD-стандарту Pixar и нишевому PLY для Gaussian splats. Для большинства задач 3D-художника широта Meshy ценнее, для production кино-pipeline через USD — Luma лучше встаёт в RenderPipeline и Houdini.

У Meshy API доступен начиная с Pro-тарифа за $20 в месяц. Это редкость для категории: у многих конкурентов API спрятан в Enterprise. На Studio добавляется API Playground, на Enterprise — полная гибкость, multi-team workspaces и dedicated account support. В досье отдельно отмечены named enterprise клиенты, которые используют Meshy через API: NEXON, DNEG, Meta Horizon, Supercell. Это вертикали — мобильные игры, кинопостпродакшен, VR-социалки, free-to-play соревновательные игры. Точные API-цены за credit или call в публичной странице билингa через WebFetch не извлечены — это data gap, нужно уточнять через sales.

У Luma API — это UNI-1.1, multimodal foundation модель: image, video, audio, text в одном endpoint. Сервис позиционируется как «for builders shipping in production». Это не классический «text-to-3D API», это AI-первый стек, где 3D — одно из применений. Точные цены за токены, video, image на 2026-05-12 не зафиксированы публично и требуют проверки на странице билингa — ещё один data gap. RAY3.14 (video-генерация) тоже доступен через API в том же стеке.

На карточках видно главное отличие: Meshy API — это инструмент 3D-генерации, с понятным входом за $20 и подходом «строй pipeline на одной задаче». Luma API — мультимодальный foundation, который дороже на входе, но даёт сразу video + image + audio + 3D в одной авторизации. Для студии, которая делает мульти-формат контент (например, AR-агентство с видео-роликами + 3D-сценами), Luma может оказаться экономичнее в плане числа интеграций.

У Meshy ценовая иерархия чёткая: Free $0/мес, Pro $20/мес или $192 в год при годовой оплате (≈20% скидка), Studio per seat при годовой оплате (точная цифра — data gap на 2026-05-12), Enterprise — custom через contact sales. На Pro вы получаете 1000 monthly credits, до 100 assets/мес, unlimited downloads, high queue priority, API access, 4 free retries per task и до 10 concurrent tasks. Asset license на Pro — Private & Customer owned, то есть без CC-атрибуции.

У Luma структура унифицирована между Capture (3D) и Dream Machine (видео). Тарифы — Free, Standard, Pro, Premier, Enterprise. На Standard заявлено 120 видео/мес, на Pro — 400/мес, на Premier — 2000/мес и приоритетная обработка. Точные $-цифры Standard, Pro, Premier на 2026-05-12 — data gap, нужна проверка непосредственно на странице lumalabs.ai/pricing. Это значит, что на момент написания обзора мы не можем поставить рядом «Luma Pro $X» и «Meshy Pro $20» — у нас одна цифра есть, второй нет.

Важный нюанс: Luma продаёт «единый билинг» сразу на 3D + видео, и для пользователя, которому нужны только 3D-функции, это плата за функции, которые он не использует. Если вы только Capture и Genie, и видео-генерация не нужна — экономики в этой подписке меньше, чем кажется на первый взгляд. Этот момент в досье Luma отмечен как одна из слабых сторон: «Pricing унифицирован с Dream Machine — для чистого 3D use case это переплата».

Free у Meshy — это 100 monthly credits, до 10 assets/мес для download'ов Meshy 5, 1 concurrent task и low queue priority. Core AI features включены: Image to 3D, Text to 3D, AI Texturing, Remesh, Rigging & Animation. Главное ограничение для коммерции — asset license CC BY 4.0, то есть полная коммерческая свобода с обязательной атрибуцией. Polycount max ограничен и доступно до 20 animation presets. API на Free недоступен, team workspaces и retries — тоже нет.

Free у Luma — структурно иначе устроен. Luma Capture бесплатен для смартфон-захвата, с мягкими лимитами на storage и processing. Dream Machine на Free — 30 видео всего плюс 10 видео в день. API доступа на Free нет, priority processing нет, коммерческая лицензия для большинства Free-случаев — нет или ограничена. То есть бесплатной 3D-функцией Capture можно пользоваться по факту неограниченно для личных проектов, но как только встаёт вопрос продажи результата клиенту — надо уходить на платный тариф.

Регистрация на сайтах lumalabs.ai и meshy.ai из РФ обычно проходит без VPN. Открыли страницу, ввели email, подтвердили — Free-аккаунт получили. Дальше начинается главное: оплата. Stripe-биллинг обоих сервисов на 2026-05-12 блокирует российские карты. Это означает, что для платных тарифов вам нужна зарубежная карта (Revolut, Wise, любые евро-аналоги) или партнёрская оплата через внешнего юрлица. Это общая боль для подавляющего большинства западных AI-сервисов и не специфика Luma или Meshy.

По интерфейсу: у Luma локализация на русский отсутствует, поддержка только на английском, юридического присутствия в РФ нет. У Meshy интерфейс частично локализован — отдельные элементы переведены, но это не полноценная русская версия, и поддержка тоже только на английском. На 152-ФЗ оба сервиса не соответствуют — обработка персональных данных идёт на серверах за пределами РФ. Для регулируемых отраслей (госсектор, финтех с КИИ, медицина) ни один из двух не годится в принципе.

На обходе оплаты картина одинаковая: VPN + зарубежная карта (Revolut, Wise) или партнёрская оплата через зарубежное юрлицо. Для iOS-приложения Luma Capture работает зарубежный Apple ID — но это тоже отдельный процесс настройки. Полностью прозрачной российской истории нет ни у одного, ни у другого.

У Meshy compliance-стек заявлен и привязан к Enterprise-тарифу: SOC 2 Type II, ISO 27001, GDPR-compliant. Это редкость для mass-market 3D-AI и серьёзный сигнал для крупного B2B. На Studio-тарифе доступно SAML SSO — стандарт корпоративной аутентификации. Asset license на Pro/Studio/Enterprise — Private & Customer owned, то есть компания не использует ваши генерации для обучения моделей в этих тарифах. Точные формулировки training data policy для Pro и Studio — data gap в досье, нужно уточнять в DPA.

У Luma публично заявленных сертификаций SOC 2, ISO 27001 или GDPR на сайте на 2026-05-12 редакция не зафиксировала. В досье отмечено: для Enterprise обсуждаются отдельные условия с custom legal и data residency, но это значит, что для регулируемой отрасли вам надо специально идти в sales и договариваться. Для самостоятельной закупки через self-serve тарифы compliance-гарантий публично нет. Wikipedia дополнительно фиксирует критику по training data transparency: training corpus Dream Machine не публикуется, и это вызывает вопросы в части origin / copyright.

У Meshy лицензионная политика прописана детально по тарифам. Free-аккаунт даёт ассеты под CC BY 4.0: коммерческое использование разрешено, но обязательна атрибуция автора (то есть указание Meshy в credits игры или продукта). Pro, Studio и Enterprise — Private & Customer owned: пользователь полный владелец генераций, атрибуция не нужна, можно использовать в коммерческих продуктах без оговорок. Это понятная двухуровневая схема, удобная для indie на старте (Free) и для production-студии (Pro+).

У Luma публично детализированной лицензионной таблицы для разных тарифов в досье не зафиксировано. Для Enterprise обсуждаются отдельные условия с custom legal — это норма для корпоративных продаж, но плохо для self-serve пользователя, который хочет на странице тарифа увидеть «можно ли продать ассет, который я сделал в Capture». Дополнительно — публичные сцены и generations Luma может использовать для улучшения моделей, особенно на consumer-tier'е, и точная opt-out процедура для бесплатного аккаунта — data gap.

По таблице вывод прост: для коммерческой работы Meshy предлагает понятный и прозрачный путь от Free до Enterprise. Luma требует углубления в юридические детали через sales-менеджеров — это не блокер для крупной студии, но трение для самостоятельного художника.

У Meshy ситуация по metric'ам публичной репутации — одна из самых сильных в категории. Главная страница meshy.ai заявляет 10 миллионов creators в сообществе на 2026-05-12 — крупнейший mass-market охват среди 3D-AI. G2 и Trustpilot — по заявлению самой компании 4.8/5. Точное количество reviews на каждой платформе — data gap в досье. Enterprise-клиенты публично: NEXON (мобильные игры), DNEG (постпродакшен «Дюны» и «Бегущего по лезвию»), Meta Horizon (VR-социалка), Supercell («Clash of Clans», «Brawl Stars»). Это бренды первого ряда в трёх вертикалях — игры, кино, VR.

У Luma публичных оценок на G2 / Capterra с большим количеством reviews на 2026-05-12 редакция не зафиксировала. Это не значит «не любят» — это значит «компания не вкладывается в публичный сбор отзывов на этих площадках». На Reddit и Habr / VC.ru обсуждение Capture и Dream Machine активное и преимущественно позитивное по технологии (Gaussian Splatting — частая фраза «удобный 3D scan из смартфона»), нейтральное по pricing (унифицированный билинг 3D + видео раздражает чистого 3D-пользователя). В досье карточка AIRatings оценивает базу Luma как «100+ тыс» (8/10) — точные публичные WAU/MAU компания не раскрывает.

Сценарий 1. Виртуальный тур по квартире для риелтора. Снимаете на iPhone 10-минутное видео всех комнат, через 20 минут на lumalabs.ai готова Gaussian Splat-сцена с реальным освещением и тенями от мебели. Клиент в браузере крутит сцену через Interactive Scenes embed без install плагинов. У Meshy этого сценария нет — он не работает с реальными пространствами.

Сценарий 2. Архитектурная документация существующего здания. Архитектор сканирует фасад здания серией фото с разных углов, получает 3D-реконструкцию для archviz и последующего проектирования реставрации. Luma сохраняет реальные пропорции и материалы. Meshy в этом сценарии не применим в принципе.

Сценарий 3. Сканирование физического продукта для AR-витрины Shopify. Маркетолог снимает реальный товар (мебель, ювелирку, технику) и встраивает 3D-сцену в карточку товара через iOS AR Quick Look. Luma даёт настоящие материалы и тени, а не «синтетическую визуализацию» Meshy.

Сценарий 4. Multi-product подписка для команды AR/VR-агентства. Команда делает и 3D-сцены реальных локаций (Capture), и AI-видео для социальных сетей клиента (Dream Machine / RAY3.14), и multi-modal генерации через UNI-1.1 API. Одна подписка Luma закрывает все три задачи; в Meshy придётся комбинировать с другими video-AI инструментами.

Сценарий 5. Захват культурного наследия и музейный 3D-каталог. Музей оцифровывает экспонаты для онлайн-каталога с возможностью «потрогать» виртуально каждый предмет. Gaussian Splatting сохраняет блик глазури на керамике и фактуру дерева; синтетический mesh Meshy этого никогда не повторит.

Сценарий 1. Indie-геймдев делает прототип action-RPG за неделю. Нужны 30+ существ, props, environment-объектов с PBR-материалами и базовыми анимациями. Meshy Pro за $20 в месяц закрывает весь этот пайплайн: text-to-3D для existence-черновика, auto-rigging humanoid, 500+ animation presets, экспорт FBX в Unity. У Luma такого набора инструментов нет.

**Сценарий 2. Контент под Meta Horizon Worlds или Roblox.** Разработчик клепает props и аватары для VR-социалки с лимитом polycount на платформе. Smart Remesh с настройкой от 1k до 300k tris решает задачу LOD'а сразу при генерации. PBR из коробки в Unreal-формат. Meta Horizon — публичный enterprise-клиент Meshy, что подтверждает совместимость workflow с этой платформой.

Сценарий 3. 3D-печать props для cosplay или подарка. Hobbyist хочет напечатать модельку дракона по промпту. Meshy экспортирует в STL и 3MF напрямую, разработчик сразу открывает в Cura или PrusaSlicer и нарезает. У Luma STL не профильный формат, конверсия Gaussian Splat в printable mesh требует промежуточных инструментов с потерей качества.

Сценарий 4. Текстурные вариации продукта для маркетинговых A/B-тестов. Маркетолог тестирует, какой цвет / материал куртки в 3D-визуализации лучше конвертирует на лендинге. AI Texturing у Meshy позволяет генерировать 50 PBR-вариаций на одной геометрии за минуты без re-generation меша. У Luma этой функции нет вообще.

Сценарий 5. AAA-студия на этапе concept / prototyping. Production-команда быстро прорабатывает 100+ варантов props и environment-обектов до того, как 3D-художники начинают финальное моделирование. Meshy Studio с 4000 monthly credits, 400 assets и API в pipeline экономит недели concept-итераций. NEXON, DNEG, Meta Horizon, Supercell — публичные клиенты ровно этой задачи.

Профиль 1. Hobbyist, ≈10 моделей в месяц. Meshy Free $0/год покрывает: 100 monthly credits с запасом, 10 assets/мес, CC BY 4.0 для коммерческого использования с атрибуцией. Luma Free тоже $0/год: Capture бесплатно, можно тестировать AR-сцены для личных проектов. Если задачи личные — обе подписки бесплатные, и выбор по типу контента. Если 1-2 раза в год нужна более серьёзная генерация, проще месяц Meshy Pro за $20 (~2 000 ₽), чем годовой коммитмент.

Профиль 2. Indie 3D-художник, ≈100 моделей в месяц. Meshy Pro $192 в год при годовой оплате (≈$16/мес или ≈1 600 ₽/мес). Получаете 1000 credits, 100 assets, unlimited downloads, API. Это эталон цены/функций для синтетических 3D-ассетов в категории mass-market. Luma Pro для аналогичного профиля — точная цифра data gap на 2026-05-12, но по структуре тарифа (400 видео/мес) видно, что подписка унифицирована с Dream Machine, и для пользователя, которому нужен только 3D — это плата за функции, которые он может не использовать.

Профиль 3. Production-studio, 1000+ моделей в месяц. Meshy Studio (точная per seat-цена data gap, нужно через sales) либо Enterprise: 4000 credits, до 400 assets/мес, до 20 concurrent tasks, SAML SSO, API Playground. Для студии 5-10 человек годовая цена выходит в десятки тысяч долларов, что окупается потоком ассетов. Luma Enterprise — custom через sales: гибкость для multi-product сценария, но непрозрачная цена.

Главный денежный вывод: для чисто 3D-задачи Meshy предлагает Pro за $192 в год с понятным набором функций и публичной ценой. Luma выгодна, если вы реально потребляете и 3D, и видео в одной команде — тогда плата за multi-product подписку оправдана. Иначе вы платите за видео-функции, которые не используете.

Персонажи ниже — обобщение типичных профилей, с которыми мы в редакции сталкивались при работе с обоими сервисами полгода. Они не выдуманы и не маркетинговые — это типичные роли в реальных проектах.

На таблице видно главный паттерн: AR/VR и архитектурные профили устойчиво идут к Luma, gamedev и hobbyist-печать — к Meshy. Маркетолог с AR-витриной товара — пограничный случай, и мы рекомендуем Luma за реалистичность представления продукта; но если товар синтетический (например, концепт ещё несуществующего гаджета) — то к Meshy.