67 детальных сравнительных обзоров
Сравниваем YandexGPT 5 и Qwen3/3.5/3.6 по 16 параметрам: русский язык, мультимодальность, цена, доступность из РФ, 152-ФЗ, self-host и реальные сценарии выбора.
Сравниваем Mistral Le Chat и Qwen по русскому, reasoning, длинному контексту, мультимодальности, коду, ценам, доступности из РФ и compliance.
Открытые веса от Meta и Alibaba: у Llama — рекорд 10M контекста и Llama Community License, у Qwen — 119 языков, QwQ под Apache 2.0 и видео-анализ 20+ минут. Разбираем 16 параметров и даём адресные рекомендации.
Сравнение OpenAI o3 (87.7% GPQA, $20–$200/мес SaaS) и Qwen (Apache 2.0, 119 языков, chat.qwen.ai из РФ) в категории text-ai.
Сравниваем DeepSeek (V4-Flash, V4-Pro, R1) и Llama 4 (Scout, Maverick) по 15 параметрам: цена API, reasoning, длинный контекст, доступность из РФ, self-host, compliance.
Сравниваем Grok от xAI и Qwen от Alibaba Cloud: закрытый SaaS с прямой подпиской к X против open-weight линейки с Apache 2.0 на ряд моделей. Где побеждает каждый и кому нужны оба.
Сравниваем GigaChat и Qwen в категории text-ai. Один — флагман Сбера с Kandinsky, Салютом, рублями и 152-ФЗ. Второй — семейство open-weight моделей: 119 языков, Apache 2.0 на часть моделей, self-host без лимитов.
Сравниваем OpenAI o3 и Mistral AI в text-ai по 18 подтемам. o3 — рекорд reasoning-бенчмарков. Mistral — Apache 2.0 и EU-юрисдикция.
Сравниваем Grok (xAI) и Mistral (Le Chat) в 17 подтемах: длинный контекст 2M vs 128K, Aurora и Imagine vs Codestral, $30 SuperGrok vs €14.99 Le Chat Pro, Apache 2.0 vs proprietary.
Сравниваем Anthropic Claude и Alibaba Qwen по 16 параметрам — от 1M контекста и Constitutional AI до Apache 2.0 на QwQ-32B и self-host в РФ-периметре. Без выдумок: только факты из досье на май 2026.
Сравниваем YandexGPT и Mistral по 18 параметрам с реальной разницей: нативный русский и Алиса против Apache 2.0 и GDPR-юрисдикции. Кому какой подходит — разбираем по сценариям.
Сравниваем Perplexity Pro ($20/мес с выбором GPT-5.4 / Claude Opus 4.7 / Gemini 3 Pro под капотом) и Qwen от Alibaba (open-weight, 119 языков, Apache 2.0 на ряд моделей, бесплатный chat). Кому что брать в 2026.
GigaChat закрывает российский периметр и нативный русский, Mistral даёт Apache 2.0-веса, GDPR и Codestral. Сравниваем 16 параметров и три портрета пользователей, чтобы понять, под какую задачу что брать.
Сравниваем Llama и Mistral по 20 параметрам: контекст 10M против 128K, Llama Community License против Apache 2.0, GDPR и 152-ФЗ, цена API и self-host. Кому какой подходит — по фактам из досье на 2026-05-24.
Сравнение Claude Opus 4.7 и Mistral Medium 3.5: 1M контекст без премиума vs 128K с Apache 2.0, $20 Pro vs €14.99 Le Chat, US-юрисдикция vs French AI sovereignty.
Grok — окно в X-ленту с 2M контекстом и репутационными скандалами. GigaChat — нативный русский, 152-ФЗ и Kandinsky за 290 ₽/мес. Сравниваем по 15 параметрам.
Семейство Llama от Meta скачивается с Hugging Face и крутится на своих GPU; o3 от OpenAI — закрытая reasoning-модель внутри ChatGPT с рекордными бенчмарками. Разбираем, кому что брать и где взять оба.
Российский ассистент Сбера и линейка reasoning-моделей OpenAI стоят в одном шорт-листе у российского читателя — но решают разные задачи. Разбираем, кому что брать.
Сравниваем Grok 4 от xAI и OpenAI o3 — два разных подхода к AI-ассистенту: real-time доступ к X и Aurora против рекордного reasoning. Кому что брать в 2026.
Сравниваем Perplexity и Mistral — это два разных продукта в одной категории. Perplexity — answer engine с пруфами и Comet Browser. Mistral — open-weight под Apache 2.0 с европейской юрисдикцией. Разобрали по 15 параметрам — кому какой.
Сравниваем семейство Llama 4 от Meta и YandexGPT 5 для русскоязычной аудитории: где Llama выигрывает в открытости и контексте, а где YandexGPT забирает доступностью, голосом Алисы и 152-ФЗ.
Сравнили Gemini и Qwen Chat по 14 параметрам: контекст, мультимодальность, цена, доступность из РФ, self-host. Кому какой выбрать — внутри.
Сравниваем два сервиса с противоположной философией: Grok (xAI) с real-time доступом к X и YandexGPT с нативно русским языком и интеграцией в Поиск, Алису и Браузер. Кому какой брать в 2026.
Сравниваем DeepSeek и Qwen по 17 параметрам: цена API, контекст, русский язык, лицензии, self-host, мультимодальность и реальные сценарии работы.
Сравниваем frontier reasoning OpenAI с рекордными бенчмарками и YandexGPT с Алисой, Нейро и доступом без VPN. 15 подтем, цифры из официальных источников, адресные рекомендации.
Сравниваем два сервиса с диаметрально разной философией: open-weight семейство Meta и проприетарный SaaS Сбера. Llama берут за свободу и 10M контекст, GigaChat — за русский, 152-ФЗ и подписку в рублях.
Готовый SaaS-ассистент на $20 в месяц против семейства open-weight моделей под Apache 2.0. Разбираем 17 параметров — от качества русского и кода до доступности из России и стоимости владения за год.
Сравниваем DeepSeek и Mistral по 15 параметрам: цена API, длинный контекст, reasoning, юрисдикция, MIT vs Apache 2.0, доступность из России.
Сравниваем Llama 4 (10M контекст, open weights) и Grok 4 ($30/мес, доступ к X в реальном времени). Где выигрывает каждый и кому что выбрать.
Сравниваем Claude (Opus 4.7, Sonnet 4.6, Haiku 4.5) и семейство OpenAI o-series (o3, o3-pro, o4-mini). У одного — полноценный продукт с 1M контекстом, у другого — рекордные reasoning-бенчмарки внутри ChatGPT.