AIRatings.ru
🚀 172 ИИ-сервиса · 21 категория · без рекламы

Выбери лучший ИИ инструмент для своих задач

Независимые рейтинги, детальные обзоры, реальные отзывы и кейсы использования искусственного интеллекта. Без рекламы — только честные оценки.

Перейти в каталог Рекомендации

Самый крупный независимый агрегатор ИИ сервисов в РФ

21
категорий
172
ИИ-сервисов
575
обзоров
37
гайдов
78
кейсов
132
отзывов
90
постов в блоге

Категории ИИ-сервисов

21 направление, 172 сервиса с независимыми оценками.

Что вы получите?

AIRatings помогает выбрать и внедрить ИИ быстрее и дешевле.

⏱️

Экономия времени

Не надо тестить каждый сервис самому — сделали за вас.

📊

Сравнение

Все характеристики в одной таблице — чекбоксы и фильтры.

⭐

Независимые оценки

Без рекламных интеграций и affiliate-сделок.

💬

Реальные отзывы

От живых пользователей, а не от маркетологов вендора.

📈

Кейсы применения

Как другие уже зарабатывают и экономят на ИИ.

🎯

Демо-режим

Попробуйте сервис перед покупкой — ссылки на demo на странице.

Топ ИИ по разным критериям

Лидеры в ключевых направлениях по версии AIRatings.

Лучший для текста

Gemini

Gemini

9,6
Есть бесплатно
  • ✓Поиск в реальном времени
  • ✓Интеграция с Google Workspace
  • ✓Мультимодальность
100+ млн Подробнее →

Лучший для изображений

Stable Diffusion

Stable Diffusion

9,4
Есть бесплатно
  • ✓Бесплатно (локально)
  • ✓Open-source
  • ✓Тысячи кастомных моделей
10+ млн Подробнее →

Лучший для видео

Runway

Runway

9,5
  • ✓Профессиональное качество
  • ✓Управление движением камеры
  • ✓Инпейнтинг видео
1+ млн Подробнее →

Лучший для кода

Sourcegraph Cody

Sourcegraph Cody

8,6
  • ✓Лучшее понимание больших monorepo
  • ✓code-search Sourcegraph
  • ✓поддержка локального self-host для enterprise
Нет данных Подробнее →

Последние обзоры

Блог

Промпт недели: современные бренды в рекламе 1970-х
17.07.2026

Промпт недели: современные бренды в рекламе 1970-х

На Reddit завирусился эксперимент: пользователь попросил ChatGPT нарисовать Apple, Nike и Spotify в стиле рекламных плакатов 1970-х. Разбираем промпт по элементам, даём три вариации и объясняем, где результат получается точнее.

Последние отзывы

Анна Белова · E-learning разработчик
10
Murf AI

До Murf я платила дикторам тысячи рублей в месяц за озвучку курсов — и постоянно ждала согласования, перезаписи, правок. Подписалась на Creator за 19 долларов в месяц при годовой оплате — он окупился…

Читать полностью →
Николай Гришин · Финансовый аналитик
7
Bloomberg AI (BloombergGPT)

Работаю аналитиком в международном фонде, Terminal на столе уже четыре года. AI-функции попробовал примерно полгода назад, когда Bloomberg выкатил Earnings Transcript Summarization в штатный интерфей…

Читать полностью →
Ольга Баранова · Помощник адвоката
10
DoNotPay

Я работаю помощником адвоката в небольшой конторе, и DoNotPay появился у нас по совету американского партнёра. Сначала отнеслась скептически — решила проверить сама на одной задаче, которую не хотело…

Читать полностью →
Пётр Харитонов · Аспирант
4
You.com

Пробовал You.com полтора месяца — искал что-то для работы с научными источниками, Perplexity к тому времени уже немного приелся. На бесплатном тарифе упёрся в лимит после первых двух дней: 10 генерац…

Читать полностью →

Кейсы использования ИИ

Команда VibeLab

Отдали проект целиком Cursor на 14 дней — итог: минус 10 часов команды

Команда VibeLab оценила Cursor Pro не как ассистента, а как самостоятельного исполнителя: за две недели сгенерировала 7000+ строк, 34% пришлось переписать вручную, в проде поймали SQL-инъекцию, лишних зависимостей — 47 против нужных 32. Первая неделя была в плюс на 20 часов, вторая всё съела.

Читать →
Shivi Singh Verma

DocuSign перешёл на Gemini for Workspace: –90% времени на performance review, 67% сотрудников экономят 1-4 часа в неделю

DocuSign мигрировал с Office365 на Google Workspace с Gemini и NotebookLM. Подготовка performance review сократилась с 4-5 часов до 30 минут (–90%). 80% сотрудников отмечают позитивный эффект, 67% экономят 1-4 часа в неделю. NotebookLM держит корпоративную базу знаний с привязкой к политике.

Читать →
Justin Steele, Sally, Karibu Nyaggah

Kindora собрал AI-фандрайзинг для НКО на Claude Code: 328 организаций за месяцы, прототипы за часы

Kindora — платформа AI-проспектинга грантов для НКО. На Claude Code сооснователь без бэкграунда в инженерии выкатил продукт за месяцы: 328 НКО на платформе, $100K поднято за первый год прототипом, $101K за месяц через индивидуальных доноров, $50K SAFE Note от Camelback Ventures. Voice-инструмент для роли «офицера программы» собрался за 4.5 часа. Кодовый выпуск увеличился в 10 раз.

Читать →

Не знаете, с чего начать?

Читайте раздел «Рекомендации» — короткие советы по выбору ИИ под конкретную задачу.

Получить рекомендации