Trade Ideas vs FinBrain 2026: AI-скринер сигналов против API с alt-данными

Trade Ideas и FinBrain формально в одной категории finance-trading-ai, но продуктово это два разных зверя. Trade Ideas — AI-скринер и торговая платформа для активных дей-трейдеров на US-акциях: Holly AI ночью перебирает 60+ стратегий на ~8 000 тикерах NYSE, NASDAQ и AMEX/NYSE American, утром отдаёт 5–25 сигналов, а Brokerage Plus отправляет ордера в Interactive Brokers, E*TRADE, Alpaca, TradeStation, Cobra Trading, CenterPoint Securities и NinjaTrader. Всё это внутри десктоп-приложения Trade Ideas Pro.

FinBrain — совсем другое: API с 12 датасетами и AI-прогнозами цен для квантов и LLM-агентов. Никакого скринера сигналов «Купи AAPL в 09:32», никакой интеграции с брокером. Вместо этого — MCP-сервер, к которому подключаются Claude и ChatGPT, чтобы читать Congressional Trades, Insider Transactions, Corporate Lobbying и Government Contracts как нативный инструмент. Прогнозы генерируются раз в день или раз в месяц через ARIMA-модели с calibrated confidence intervals.

На инфографике ниже видно, что пересечение между сервисами по функциям почти нулевое: то, где силён один, полностью отсутствует у другого.

Из карты выше следует простое правило: если вы ищете «AI, который скажет, что купить в 09:35 и сам купит» — это Trade Ideas. Если ищете «AI, который вернёт вам данные по инсайдерам и прогноз через API в вашего бота» — это FinBrain. Смешивать не получится: у Trade Ideas нет публичного API, у FinBrain нет ни скринера сигналов, ни интеграции с брокером.

Holly AI — флагман Trade Ideas и главная причина, по которой люди покупают Premium за $178/мес (или $167/мес на годовой). Каждую ночь Holly тестирует 60+ торговых стратегий на ~8 000 US-акциях, отбирает те, у которых заявленный win rate выше 60% и risk/reward выше 2:1, и на следующий день выдаёт 5–25 конкретных торговых идей. Все позиции Holly закрывает до конца торгового дня — это чистый intraday-инструмент, без overnight risk. Holly 2.0 (обновление 2025 года) добавила улучшенный risk management; TI Wave (заявлен на homepage 2026-05-12) — agentic AI с conversational интерфейсом, чтобы можно было задавать Holly вопросы голосом или текстом.

FinBrain со скринером сигналов не работает. Он даёт другое — Price Forecasts: ежедневные и месячные прогнозы движения цены с confidence intervals на все 28 000+ тикеров. Прогноз — это не «купи в 09:35», а «диапазон возможной цены через N дней с калиброванной оценкой уверенности». Пользователь сам решает, что с этим делать: строить ли на этом сигнал, использовать ли как фильтр, кормить ли в свою ML-модель. FinBrain не рассчитан на клика-мышью, он рассчитан на встраивание в quant-pipeline.

На инфографике ниже видно, как расходятся два подхода: сигналы vs прогнозы.

Отдельно про track record. Holly работает с 2009 года — на 2026 это 17 лет операционной истории AI-модели, что для категории редкость. Компания заявляет win rate выше 60%, но независимых third-party аудитов, подтверждающих цифру, dossier Trade Ideas прямо помечает как отсутствующие (Data Gap). У FinBrain ситуация зеркальная: компания заявляет калиброванные confidence intervals, но исторические прогнозы через API не экспонируются — сравнить заявленное с реальностью самостоятельно нельзя, и в dossier это также помечено как Data Gap.

Наш вывод: если задача — «получить готовое торговое решение и потенциально сразу его исполнить», Trade Ideas работает по назначению, FinBrain — нет. Если задача — «получить сырой прогноз как один из входов в собственную систему принятия решений», FinBrain даёт формат, с которым можно работать программно, а Trade Ideas не даёт такого выхода вообще.

FinBrain методологически заявляет о выборе в пользу интерпретируемости: прогнозы идут через ARIMA time-series модели (класс статистических моделей, моделирующих свойства исторических движений цен), out-of-sample predictions с calibrated confidence intervals — то есть диапазоном возможной цены, а не одним числом. Ежедневные и месячные прогнозы генерируются раз в день или раз в месяц — не real-time. Компания явно оговаривает, что исторические прогнозы через API не экспонируются, что ограничивает возможности back-testing со стороны пользователя.

Trade Ideas отдельного продукта «прогноз цены на N дней с интервалом доверия» не имеет. Holly выдаёт торговый сигнал (тикер, направление, точка входа, точка выхода) на текущий день. Это ближе к правилу торговли, чем к статистическому прогнозу. Публичной методологии Holly компания не раскрывает — известно только, что стратегии тестируются ночью на ~8 000 акциях и отбираются по критериям win rate >60% и risk/reward >2:1, по заявлению самой Trade Ideas.

Ключевое интеллектуальное отличие: ARIMA — статистическая модель из 1970-х. FinBrain делает осознанный выбор в пользу интерпретируемости и калиброванных интервалов вместо «чёрного ящика» deep learning. Это плюс для тех, кто должен объяснить регулятору или инвесторам, откуда взялся прогноз. Минус — по абсолютной точности deep-learning-модели (transformers, temporal CNN) в 2024–2025 годах опережают классические time-series на многих бенчмарках. Trade Ideas архитектуру Holly вообще не раскрывает.

Наш опыт с обоими: FinBrain честнее в оговорках. Компания сама пишет, что не выкладывает исторические прогнозы, что confidence intervals — часть продукта, что ARIMA — не самый передовой класс моделей. Trade Ideas такой прозрачности не даёт — цифра «win rate >60%» звучит в маркетинге, но раскрытия методологии, при которой она получена, dossier не находит.

Real-time сканер Trade Ideas — рабочая лошадка Premium-плана. Он включает сотни готовых сканов (gap up, unusual volume, breakout, reversal, gap fade и десятки других), custom-фильтры по 100+ параметрам, tick-level updates. На бесплатном тарифе данные приходят с задержкой 15–20 минут; на TI Basic ($89/мес monthly или $84/мес annual) — real-time на NYSE и NASDAQ; на TI Premium ($178/мес monthly или $167/мес annual) добавляются сигналы Holly и OddsMaker.

OddsMaker — отдельный интересный компонент. Это backtester для intraday-стратегий: задаёте условия входа и выхода, получаете win rate и P&L на исторических данных. Dossier Trade Ideas называет OddsMaker «лучшим среди retail-tools backtester для intraday». Смысл в том, что trader может не просто получить сигнал от Holly, но и валидировать собственные гипотезы: «а если бы я входил на gap up +2% с объёмом выше среднего в 3 раза — что бы получилось?»

У FinBrain технического анализа как класса нет. Продукт не рассчитан на сканирование графиков — он рассчитан на отдачу структурированных данных через API. Есть 15 alternative data screeners для фильтрации по нестандартным метрикам (Congressional Trades, Insider Transactions и т.д.), но это не gap up и не breakout. Реальный кейс: если вы хотите отфильтровать «акции, где инсайдеры покупали за последнюю неделю И объём выше среднего в 2 раза» — FinBrain даст первую часть (инсайдеры) через API, но объём с tick-level нужно брать где-то ещё.

Отдельно про charting. Здесь у Trade Ideas тоже не всё гладко — dossier прямо называет charting слабой стороной: мало встроенных индикаторов, серьёзные profile-трейдеры уходят в TradingView. AVWAP, GoNoGo Charts, Weekly Swing Picks вынесены в платные add-ons. Но даже с этим ограничением сравнение с FinBrain выглядит однозначно: у FinBrain графиков как продукта нет вообще, только real-time dashboards с геополитическим мониторингом и корреляционными матрицами.

FinBrain построен вокруг alternative data. 12 датасетов в одном API: Price Forecasts, News Sentiment, Insider Transactions (SEC Form 4 real-time), Congressional Trades (сделки членов Конгресса США), Corporate Lobbying (лоббирование, федеральные данные США), Government Contracts (госконтракты компаний), Analyst Ratings (upgrades/downgrades), Put/Call Ratios, LinkedIn Metrics (динамика численности сотрудников), App Store Ratings (iOS/Android), Reddit Mentions, Patent Filings (последний по dossier на 2026-05-12 в статусе не подтверждён). Дополнительно — 15 alternative data screeners для фильтрации по этим метрикам.

Смысл этого набора — в цене. У традиционных институциональных провайдеров (S&P Capital IQ, FactSet, Refinitiv, Bloomberg Data License) сопоставимые датасеты стоят от десятков тысяч долларов в год. FinBrain Terminal + API + MCP — $499/мес, то есть примерно $6 000/год. Разница — на порядок, и это ключевое ценностное предложение сервиса для quant retail и SMB-хедж-фондов, которые не могут себе позволить Bloomberg Data License.

Trade Ideas в этой нише почти не играет. Скринер Holly работает с ценой, объёмом, техническими паттернами. Alternative data как отдельного датасета в Trade Ideas нет — вы не можете отфильтровать «акции, куда инсайдеры покупали за последнюю неделю» стандартными средствами Trade Ideas, и уж тем более не получите Congressional Trades. Trade Ideas — про сигналы к торговле, FinBrain — про сырьё для собственных моделей.

Особая ценность у FinBrain — Congressional Trades, Corporate Lobbying, Government Contracts. Эти три датасета вместе редко встречаются даже у институциональных провайдеров в одном пакете. Для стратегий, использующих политическую активность и госзаказ как сигнал (классический пример — гипотеза «конгрессмены торгуют лучше рынка»), FinBrain становится дешёвым способом собрать первичные данные.

У Trade Ideas в этой нише два продукта. Первый — Brokerage Plus, доступный на Premium. Это прямое исполнение ордеров через семь брокеров: Interactive Brokers, E*TRADE, Alpaca, TradeStation, Cobra Trading, CenterPoint Securities и NinjaTrader (с E-Signal через NinjaTrader integration). Сценарий: Holly выдаёт утренний сигнал, вы нажимаете «execute», ордер уходит в брокера без переключения между платформами. Это не полная автоматизация — вы принимаете решение по каждому сигналу, — но экономит время и снижает риск ошибки при ручном переносе тикера в терминал брокера.

Второй — Money Machine 2nd gen. Это fully autonomous AI-трейдер: попытка Trade Ideas сделать то же, что делает Tickeron Brokerage Agents, но с собственной архитектурой. На 2026-05-12 продукт в фазовом rollout — дошёл не до всех пользователей, точная цена официально не публикуется (Data Gap в dossier). Это важная оговорка: если вы покупаете Trade Ideas ради полной автоторговли — на момент публикации обзора вы почти наверняка получите Brokerage Plus, но не Money Machine.

FinBrain не занимается исполнением сделок вообще. Продукт — API с данными и MCP-сервер для LLM. Никаких брокерских интеграций, никаких кнопок «купить», никакого автопилота. Если вы хотите на данных FinBrain построить автобот — это ваша задача: пишете код, подключаете API брокера сами, деплоите. FinBrain отдаёт сырьё, дальнейшее — забота разработчика.

Обе стороны здесь имеют смысл: Trade Ideas закрывает клиента, которому нужен именно результат «сигнал → нажатие → сделка», и стремится к полной автоматизации через Money Machine. FinBrain обслуживает клиента, у которого своя автоторговля уже есть или будет — ему нужны только данные и прогнозы.

FinBrain Terminal + API + MCP за $499/мес monthly или $4 990/год даёт: REST API с лимитом 2 000 запросов в час на стандартных тарифах, Python SDK (устанавливается через pip install finbrain-python), JavaScript SDK, C++ SDK, Rust SDK. Четыре SDK в одном продукте — редкий комплект для quant-data вендоров такого размера. Плюс MCP-сервер: Claude, ChatGPT и другие LLM-агенты подключаются к FinBrain как к нативному инструменту без custom plumbing. Enterprise-тариф добавляет redistribution license, white-label, on-premise deployment и custom rate limits.

Trade Ideas: публичного API нет. Это прямо зафиксировано в dossier §5 и повторяется в §12.7 как одна из главных слабых сторон — блокер для квантов и алго-трейдеров с собственной инфраструктурой. Веб-интерфейс работает через app.trade-ideas.com, есть Trade Ideas Pro desktop (Windows основной, Mac через виртуализацию). Ни для чего программного встроить Trade Ideas в свой pipeline нельзя.

MCP-сервер FinBrain — отдельная история. FinBrain стал одним из первых в категории с прямой интеграцией для LLM-агентов через Model Context Protocol. На практике это открывает такой сценарий: Claude в разговоре с пользователем сам запрашивает у FinBrain Insider Transactions, Congressional Trades или прогноз, форматирует ответ и объясняет. Пользователь не пишет кода — просто разговаривает с моделью, а модель тянет свежие данные через MCP.

Сетка Trade Ideas на 2026-05-12 (dossier §3, с оговоркой: pricing.html возвращает 404, данные из третьих источников — Capterra, StockBrokers.com, YouTube-обзоры):

• Free — $0. Задержанные данные 15–20 мин, 1 chart, базовый скринер, sample-сигналов Holly для демо.
• TI Basic (Standard) — $89/мес monthly или $84/мес annual ($1 008/год). Реальное время NYSE/NASDAQ, 10 charts, paper trading, in-app trading без Holly.
• TI Premium — $178/мес monthly или $167/мес annual ($2 004/год). Всё Basic + Holly AI, OddsMaker, Smart Risk Levels, Brokerage Plus.
• Add-ons — AVWAP, GoNoGo Charts, Weekly Swing Picks, Money Machine (rollout, цена не публикуется).

Годовая оплата даёт ~29% скидку — стандарт для категории. Refund policy — 30-day money-back guarantee по обзорам.

Сетка FinBrain на 2026-05-12 (dossier §3, источник — finbrain.tech):

• FinBrain Terminal — $99/мес или $990/год (экономия ~17%). Все 12 датасетов, 28 000+ тикеров, 15 alt-скринеров, real-time dashboards. Без API и SDK.
• Terminal + API + MCP — $499/мес или $4 990/год. Всё Terminal + REST API 2 000 req/hour + Python/JS/C++/Rust SDK + MCP-сервер.
• Enterprise — по запросу. Redistribution license, white-label, on-premise deployment, custom rate limits.
• Free tier — нет, только demo на сайте.

Простое сравнение по числам обманчиво. Trade Ideas Premium $2 004/год выглядит вдвое дешевле FinBrain Terminal + API + MCP $4 990/год, но продукты решают разные задачи: за $2 004 вы получаете готового AI-помощника для торговли, за $4 990 — сырьё для собственных моделей. Правильное сравнение — по «стоимости решённой задачи». Если задача «получить сигнал и исполнить сделку» — сравнение с FinBrain некорректно, он не про это.

Free-тариф Trade Ideas реально работает: доступ к сайту, 1 chart на экране, базовые функции скринера, sample-сигналы Holly для демо, задержанные данные (15–20 мин). Это не «trial на 7 дней», это постоянный бесплатный уровень. Полноценно торговать по нему не получится — real-time только на Basic и выше, Holly сигналы только на Premium, — но увидеть, как выглядит продукт и понять, стоит ли платить $89 или $178, можно бесплатно и сколько угодно долго.

У FinBrain постоянного free-тарифа нет — только demo на сайте. Порог входа — $99/мес FinBrain Terminal (без API). Это значит: чтобы попробовать реальные данные через API и MCP, нужно сразу заплатить $499/мес. Годовой контракт даёт скидку ~17% ($990 и $4 990 соответственно), но не решает проблему первичной пробы: заплатить $499 за месяц, чтобы понять, подходит ли SDK — заметный барьер.

Разница объясняется бизнес-моделью. Trade Ideas — B2C-сервис для розничных дей-трейдеров, для которых бесплатный доступ — маркетинговая воронка. FinBrain — B2B/квант-инструмент; для его целевой аудитории $99/мес — не барьер, а понятная цена входа.

По dossier Trade Ideas §7: прямой доступ без VPN возможен, официальных геоограничений на сайт нет. Оплата российскими картами — нет, нужна международная карта. Функционал — только US stock market (NYSE, NASDAQ). Российские бумаги не покрываются. Crypto, forex, futures — не основная специализация. Brokerage Plus интегрируется с брокерами, которые все US-based (Interactive Brokers, E*TRADE, Alpaca, TradeStation, Cobra Trading, CenterPoint Securities, NinjaTrader) — для российского клиента нужен brokerage-account в США (SSN/ITIN или non-resident accounts).

По dossier FinBrain §7: прямой доступ без VPN возможен — турецко-американская компания не под OFAC/EU-санкциями против РФ. Оплата российскими картами — нужна зарубежная карта (Stripe или аналог); криптооплата официально не подтверждена. Локализации нет — только английский. 152-ФЗ не применимо, сервис работает с публичными финансовыми данными. Российских бумаг в датасетах нет — фокус на US alternative data (Congressional Trades, Government Contracts, Corporate Lobbying — по своей природе только US).

Асимметрия: у Trade Ideas барьер выше — помимо зарубежной карты для оплаты нужен ещё зарубежный brokerage-account, чтобы использовать Brokerage Plus по назначению. У FinBrain второго барьера нет — данные приходят через API, куда вы их дальше подключите, ваше дело.

Trade Ideas по dossier §8: SOC 2, ISO 27001, GDPR публично не заявлены (Data Gap). Серверная инфраструктура — 100% в США, «Made 100% in the USA» подтверждено на homepage 2026-05-12. Финансовые дисклеймеры стандартные — «not investment advice», Trade Ideas сама не licensed RIA. Broker-connection — OAuth-based, но конкретные детали (где хранятся credentials, revocation-процедуры) не публикуются. Не зафиксировано, использует ли компания user-trade-data для обучения Holly (Data Gap). Учитывая bootstrapped-историю и отсутствие регулятивного давления, скорее не использует, но публичного подтверждения нет.

FinBrain по dossier §8: SOC 2 и ISO 27001 публично не упоминаются на сайте. Шифрование — TLS in transit (стандарт), at-rest подробно не публикуется. Компания 1–10 человек, институциональный compliance не позиционируется как фича — это прямой барьер для enterprise клиентов с regulatory-требованиями. Дисклеймеры стандартные. Enterprise-тариф добавляет on-premise deployment — это и есть основной ответ FinBrain клиентам, которым нужен compliance: не привозим сертификации, но даём вам развернуть в собственном контуре и решить вопрос там.

Здесь редакция даёт нашу позицию: непубликация compliance — минус для обоих. Не «оба всё равно неплохие», а «мы не знаем, потому что компании молчат». По внутренним стандартам категории непрозрачность считается риск-фактором, и в оценках это отражено симметрично.

По dossier Trade Ideas §6: latency сигналов Holly — real-time на Premium, точные миллисекунды не публикуются. Tick-level scanning доступен на Premium. Публичной status-страницы редакция не нашла на 2026-05-12 (SLA — Data Gap). Серверы — US-based (West Coast, Encinitas). На Basic real-time на NYSE/NASDAQ; на Free — задержка 15–20 минут.

По dossier FinBrain §6: аптайм 99.9% заявлен на сайте. API rate limit — 2 000 requests/hour на стандартных тарифах, custom для Enterprise. Latency — real-time для dashboards; для бэкенд-датасетов (Congressional Trades, Insider Transactions) — задержка от часов до 1 дня в зависимости от source data. Точные latency-метрики по каждому датасету — Data Gap. Прогнозы генерируются раз в день или раз в месяц, не real-time. Регионы серверов не публикуются.

Для intraday-задач Trade Ideas по скорости — рабочий инструмент, для FinBrain это не приоритет по определению: API для квантов и датасеты, которые по природе своей приходят раз в день (Congressional Trades публикуются SEC-way, Corporate Lobbying — федеральные квартальные отчёты).

Trade Ideas Brokerage Plus (в составе Premium) подключается к семи брокерам: Interactive Brokers, E*TRADE, Alpaca, TradeStation, Cobra Trading, CenterPoint Securities, NinjaTrader (с E-Signal через NinjaTrader integration). Все они US-based. Data feeds — lit exchanges (NYSE, NASDAQ); dark pools не покрываются, только public order book. Есть Trade Ideas Pro desktop (Windows основной, Mac через виртуализацию). Веб-интерфейс — app.trade-ideas.com.

FinBrain интегрируется в противоположную сторону — не с брокером, а с бэкенд-системами и LLM-агентами. Через REST API — с любой backend-системой или quant-pipeline. Через SDK — с проектами на Python, JavaScript, C++, Rust. Через MCP-сервер — с Claude, ChatGPT и другими LLM. Слабая интеграция с крупными enterprise BI-системами (Tableau, Power BI официальных коннекторов нет). С брокерами не интегрируется — вообще.

Мобильных приложений нет у обоих (см. отдельный блок в этом обзоре), браузерных расширений — тоже. Оплата: Trade Ideas — стандартный чекаут с международной картой (dossier §7), FinBrain — Stripe или аналог, тоже зарубежная карта.

Trade Ideas по dossier §5: нет нативного мобильного приложения, только адаптивный web. Есть Trade Ideas Pro desktop-приложение — Windows основной, на Mac через виртуализацию. Веб-интерфейс — app.trade-ideas.com. Раздел §12.4 dossier прямо называет отсутствие мобильного приложения «серьёзным пробелом в 2026». Логика жалобы: активные дей-трейдеры отслеживают позиции в течение дня, и не иметь мобильного клиента — принципиально проигрыш конкурентам вроде Tickeron, у которого mobile-app есть.

FinBrain по dossier §5: мобильных приложений нет. Десктоп-приложения тоже нет — только веб-интерфейс. Для API-first продукта это меньшая проблема: пользователь FinBrain работает не через клиент, а через SDK в своей IDE. Real-time dashboards на finbrain.tech адаптивны для мобильного экрана, но специализированного клиента нет.

Разница в тяжести проблемы прямо связана с задачей. Для дей-трейдера у экрана до полудня и на телефоне после — нехватка мобильника у Trade Ideas реальна. Для квант-разработчика — FinBrain и не должен быть в кармане, его работа идёт в IDE и в CI/CD.

Trade Ideas: год запуска 2003 — на 2026 это 23 года на рынке. Один из старейших сервисов в категории. По dossier §1: bootstrapped, публичных раундов VC нет, компания живёт на подписках. Действующий, прибыльный. Штаб-квартира — Encinitas, San Diego County, Калифорния. Руководство — Dan Mirkin (CEO), Brad Williams (COO), Shari Mirkin (CFO). Dan Mirkin — активный публичный человек в индустрии, автор книг по дей-трейдингу, регулярно гостит в подкастах Chat With Traders и Top Step Trader — это даёт компании «лицо», нехарактерно для AI-сервисов.

FinBrain: год запуска 2018 — 8 лет на 2026. По dossier §1: bootstrapped (unfunded), инвестиций нет, размер команды 1–10 человек (по предыдущей редакции; на 2026-05-12 публично не обновлялось). Штаб-квартира — конфликт между Tracxn (Стамбул, Турция) и сайтом (99 Wall Street, NYC). Возможный сценарий: оригинальная команда в Турции + US-юр.лицо для billing/B2B. Data Gap — подтверждение текущей юридической структуры не разрешено на 2026-05-12. Основатель — Ahmet Salim Bilgin, ML-инженер с фокусом на финансовых временных рядах.

Оба bootstrapped, но профиль риска разный. Trade Ideas за 23 года пережил несколько циклов, дошёл до Holly 2.0 и rollout Money Machine 2nd gen — история устойчивости. FinBrain 8 лет живёт без VC на retail-подписках; dossier сам называет уязвимостью «cash-flow-зависимость + 1–10 человек» — при потере ключевого сотрудника или резком росте загрузки возможны проблемы.

Сценарий 1 — Активный US-дей-трейдер. Вы торгуете NYSE и NASDAQ с 09:30 до 16:00 EST, работаете с паттернами (gap up, breakout, reversal), делаете 3–15 сделок в день. Trade Ideas Premium даёт вам утренний список из 5–25 сигналов Holly, real-time сканер с сотнями пресетов, tick-level updates, OddsMaker для валидации гипотез и Brokerage Plus для быстрого исполнения. FinBrain здесь бесполезен — прогноз раз в день не сработает для intraday.

Сценарий 2 — Swing-трейдер на 2–10 дней. Вы держите позиции несколько дней, работаете от паттернов на дневных графиках. Weekly Swing Picks (add-on Trade Ideas) и Holly с дневными сигналами закрывают задачу. Дополнительный OddsMaker валидирует стратегию на исторических данных.

Сценарий 3 — Начинающий трейдер, которому нужен «AI-фильтр» идей. У Trade Ideas есть Free-тариф для знакомства, активное community, weekly webinars, trading room, YouTube-разборы Holly-сигналов от известных каналов (HumbledTrader, Tom Diesel). Curve обучения крутая (это слабая сторона), но образовательного контента много. FinBrain для новичка избыточен — там нужен код.

Сценарий 4 — Полуавтоматическая торговля через одного из семи US-брокеров. У вас счёт в Interactive Brokers, E*TRADE, Alpaca, TradeStation, Cobra, CenterPoint или NinjaTrader. Brokerage Plus исполняет ордера прямо из Trade Ideas без переключения между окнами. FinBrain с брокерами не работает.

Сценарий 5 — Backtesting intraday-стратегий. OddsMaker в dossier назван «лучшим среди retail-tools backtester для intraday». Вы задаёте условия входа-выхода и получаете win rate + P&L на исторических данных. У FinBrain нет функционала backtester как отдельного продукта.

Сценарий 1 — Quant-разработчик, пишущий алго-стратегию. Вам нужен REST API с историей 5+ лет, Python SDK, лимит 2 000 запросов в час. FinBrain Terminal + API + MCP за $499/мес даёт всё это плюс 12 датасетов. Trade Ideas API не имеет, встроить его в pipeline нельзя.

Сценарий 2 — Стратегия на инсайдерских сделках, Congressional Trades, Lobbying. Гипотеза «сделки Конгресса опережают рынок» или «инсайдерские покупки — сигнал» требует программного доступа к SEC Form 4 и федеральным данным. FinBrain даёт 12 датасетов за $499/мес; аналоги в институциональном сегменте (S&P Capital IQ, FactSet) — от десятков тысяч долларов в год. Trade Ideas этих данных не имеет.

Сценарий 3 — LLM-агент, который читает финансовые данные напрямую. Вы строите бота на Claude или ChatGPT, который отвечает пользователю на вопросы про рынок. Через MCP-сервер FinBrain модель сама тянет прогнозы, sentiment, Congressional Trades без вашего custom-кода. FinBrain — один из первых в категории с MCP; Trade Ideas такого канала не предоставляет.

Сценарий 4 — Финтех-стартап с redistribution. Вы строите свой продукт для инвесторов и хотите включить FinBrain-данные в свою подписку. Enterprise-тариф даёт redistribution license, white-label и on-premise deployment. У Trade Ideas такой опции нет — сервис B2C, реселлить нельзя.

Сценарий 5 — Обход Bloomberg Data License по цене. Ваш институциональный клиент требует альтернативные датасеты, но $10 000+/год Bloomberg Data License не проходит по бюджету. FinBrain Terminal + API + MCP $4 990/год — существенная экономия при сопоставимом наборе alt-данных. Trade Ideas не в этой нише вообще.

Марк, 34 года, активный US-дей-трейдер. Торгует ~10 сделок в день на NYSE и NASDAQ, брокерский счёт в Interactive Brokers, доход от торговли — основной. Бюджет на инструменты — до $250/мес. Рекомендация: Trade Ideas Premium $167/мес annual. Holly даёт утренний список идей, OddsMaker валидирует гипотезы, Brokerage Plus исполняет через IB без переключения окон. FinBrain для Марка бесполезен — он не пишет код, а intraday-задача не решается ежедневным прогнозом.

Ирина, 29 лет, quant-разработчик в небольшом хедж-фонде. Пишет алго-стратегии на Python, тестирует гипотезы на исторических данных, деплоит в production через CI/CD. Бюджет на данные — до $600/мес. Рекомендация: FinBrain Terminal + API + MCP $499/мес monthly или $4 990/год. Получит REST API, Python SDK, 12 датасетов (включая Congressional Trades и Insider Transactions), заявленный аптайм 99.9%. Trade Ideas без API для Ирины непригоден — встроить в pipeline невозможно.

Дмитрий, 41 год, финтех-предприниматель. Запускает SaaS для инвесторов, нужны данные для встройки в свой продукт под своим брендом. Бюджет — обсуждается. Рекомендация: FinBrain Enterprise (цена по запросу). Redistribution license разрешает реселл, white-label и on-premise deployment закрывают compliance-нюансы клиентов Дмитрия. Trade Ideas Enterprise-тарифа с такими условиями не предлагает — B2C-модель.

Алексей, 36 лет, российский квант с международной картой. Работает из Москвы, есть brokerage-account в Interactive Brokers, международная карта для оплат, занимается систематическими стратегиями. Бюджет $500–1000/мес. Рекомендация: базовая опция — FinBrain Terminal + API + MCP как основной источник alt-данных и прогнозов. Trade Ideas Premium — только если возникает дискреционная intraday-часть стратегии. Обе подписки одновременно — избыточно, разделены задачи.

Профиль 1 — Розничный US-инвестор / активный трейдер. Задача: скринер + AI-сигналы + возможность полу-автоматической торговли через своего брокера. Trade Ideas Premium annual — $2 004/год. Если добавить Free-тариф TradingView для продвинутого чартинга (сама редакция часто ставит его в связку) — плюс $0 (Free) или до $180/год (TradingView Pro). Итого: $2 004–$2 184/год. FinBrain для этого профиля не покупается — задача не решается.

Профиль 2 — Quant-разработчик или systematic-инвестор. Задача: REST API с alt-данными, Python SDK, прогнозы, MCP для LLM-агента. FinBrain Terminal + API + MCP annual — $4 990/год. Если добавлять базовые real-time-котировки от внешнего провайдера (Polygon, Alpha Vantage — dossier FinBrain §14 упоминает как конкурентов по разным задачам) — плюс от $60 до $1 200/год в зависимости от нагрузки. Итого: $4 990–$6 190/год. Trade Ideas в этом бюджете не имеет смысла — API нет.

Профиль 3 — Финтех-стартап с redistribution. Задача: данные + прогнозы + возможность реселлить и деплоить в контуре клиента. FinBrain Enterprise — custom pricing, dossier не публикует цифры (Data Gap). Реалистичный порядок — сильно выше $4 990/год Terminal + API + MCP, но резко ниже Bloomberg Data License $10 000+/год, что и составляет ценностное предложение FinBrain для этого сегмента. Trade Ideas для этой задачи не подходит.

Ключевой вывод: сервисы не сравниваются в лоб по цене. У них разные задачи, разные бюджеты и разные ROI-логики. Для розничного трейдера FinBrain избыточен, для quant-разработчика Trade Ideas бесполезен. Считать TCO имеет смысл только внутри своего профиля.