Bloomberg AI vs FinBrain 2026: терминал за $32k против API за $99

Bloomberg — Bloomberg Terminal плюс встроенный BloombergGPT: LLM на 50 млрд параметров, обученная на 363 млрд токенов из 40-летних финансовых архивов и 345 млрд общих (arxiv 2303.17564). Поверх этого в 2025 появился AI Document Search & Analysis Tool — natural-language поиск по earnings, SEC filings, Bloomberg News и analyst research. 355 000+ подписчиков Terminal: инвестбанки, хедж-фонды, центробанки. Цена одного места — $31 980/год, минимальный контракт 2 года.

FinBrain — bootstrapped-стартап на 1–10 человек с 2018 года, основатель Ahmet Salim Bilgin. Юридическая структура неоднозначна: сайт finbrain.tech показывает адрес 99 Wall Street #2023 (Нью-Йорк), Tracxn держит запись про Бешикташ, Стамбул. Публично компания это не разрешает. Продукт — 12 датасетов альтернативных данных (Congressional Trades, Corporate Lobbying, Government Contracts, Insider Transactions, App Store Ratings, LinkedIn Metrics и ещё 6), REST API с лимитом 2 000 запросов в час, SDK на Python, JavaScript, C++ и Rust, а также один из первых в категории MCP-серверов для Claude и ChatGPT. Ценник — $99 в месяц за Terminal и $499 в месяц за Terminal + API + MCP.

Пересечение задач минимальное. Bloomberg отвечает на «что случилось с итальянским 10-летним бондом в 14:03 и как это связано с 12-месячным CDS того же эмитента» — котировки по всем классам активов, IB Chat, Bloomberg Intelligence. FinBrain отвечает на «какие 15 бумаг купили члены Конгресса и по каким Form 4 инсайдеры сделали крупные покупки» — alpha-сигналы для quant, не инструмент трейдера облигаций.

На графике — соотношение цены за год и аудитории. Bloomberg работает по принципу «дорого, но всё сразу в одном окне», FinBrain — «дёшево, зато один узкий кусок глубоко». Комбинация оправдана только у институции: Bloomberg как база, FinBrain как узкий feed поверх.

Bloomberg вывел в 2023 году Earnings Transcript Summarization как первый GA AI-продукт в Terminal — AI-summary квартальных звонков, генерируемый через BloombergGPT. В конце 2025 года на этой базе появился AI Document Search & Analysis Tool: пользователь задаёт вопрос на английском («покажи, где CFO Netflix за последние 4 квартала менял guidance по subscriber growth»), система идёт по earnings-транскриптам, SEC filings, Bloomberg News и analyst research, находит фрагменты и генерирует ответ с цитированием источников. Всё это работает на комбинации BloombergGPT для домен-специфичных задач (NER, sentiment, финансовый Q&A) и внешних LLM для общих задач — Bloomberg открыто признал, что BloombergGPT образца 2023 года к 2026-му уступает GPT-4 и Claude 3 на общих задачах.

FinBrain по этой оси не игрок. Продукт — числовые датасеты и AI-прогнозы, не документы. Нет поиска по SEC filings, нет earnings-summary, нет analyst research. Есть News Sentiment — AI-scoring новостного фона, но это метрика, не документ. Если нужна цитата CEO из Q2 2024 или сравнение guidance по кварталам — FinBrain отвечает «не наша задача».

Разница фундаментальная: Bloomberg монетизирует 40-летний архив финансового контента, FinBrain монетизирует прямой доступ к альтернативным данным без документного слоя.

На таблице видно: там, где Bloomberg поставил документный AI-стек за 40 лет, FinBrain не участвует. Единственная точка пересечения — News Sentiment: у Bloomberg это часть AI-функций Terminal, у FinBrain — отдельный из 12 датасетов, доступный через API.

FinBrain выстроил продукт вокруг 12 альтернативных датасетов в одном API: Congressional Trades, Corporate Lobbying, Government Contracts, Insider Transactions (SEC Form 4), Analyst Ratings, Put/Call Ratios, LinkedIn Metrics, App Store Ratings, Reddit Mentions, News Sentiment, Price Forecasts и Patent Filings (coming-soon). Всё через один REST-endpoint с лимитом 2 000 req/hr и SDK на Python, JS, C++, Rust.

Bloomberg по alt-data покрывает часть перечня — прежде всего Insider Transactions, Analyst Ratings, Corporate filings, но делает это внутри Terminal как часть общего интерфейса, а не как отдельно потребляемый feed. Отдельного публичного product-line «alternative data API» с Congressional Trades и App Store Ratings у Bloomberg на 2026 год нет; для получения таких данных институционал идёт к Bloomberg Data License (B-PIPE) — минимум $10 000+ в год за конкретный feed, и это не про Nancy Pelosi, а про институциональные корпоративные данные.

Практическая разница: FinBrain даёт единый интерфейс к «нестандартным» датасетам, которые квант-трейдер собирает для alpha-стратегии. Bloomberg в этой нише не пытается конкурировать по цене — его модель монетизации построена вокруг Terminal, а не вокруг ниши alt-data для retail и SMB.

Матрица показывает, что 6 из 12 датасетов FinBrain принципиально отсутствуют в публичном interface Bloomberg — Congressional Trades, Corporate Lobbying, Government Contracts, LinkedIn Metrics, App Store Ratings, Reddit Mentions. Именно вокруг этих 6 датасетов FinBrain и строит свою продуктовую нишу.

FinBrain строит прогнозы через ARIMA time-series модели: out-of-sample predictions с calibrated confidence intervals, ежедневные и месячные горизонты, покрытие 28 000+ тикеров на 20 рынках. Выбор ARIMA осознанный — статистическая модель проигрывает transformer-у в чистой accuracy, но выигрывает в интерпретируемости и адекватных CI. Для systematic-стратегии calibrated interval важнее «победы на 0.3% MAE».

Оговорка редакции: FinBrain не экспонирует исторические прогнозы через API — независимого back-testing нет. Работает так: сигнал FinBrain плюс второй источник (fundamental research, technical breakout) — вход. Только сигнал — рискованно.

Bloomberg по этой оси не играет: retail-продукта «AI-прогноз цены на N дней» у Terminal нет. Есть Bloomberg Intelligence с прогнозами аналитиков и внутренние quant-инструменты для институций, но формат разный: FinBrain выдаёт число через API за секунды, Bloomberg — research-отчёт за часы работы аналитика.

Разница — не «кто точнее», а формат: Bloomberg отдаёт аналитику для человека, FinBrain — числа для скрипта. Выбор зависит от роли: аналитик за столом vs квант-разработчик.

Bloomberg — де-факто стандарт для macro-research. В Terminal есть 6 000+ типов данных, real-time котировки по fixed income, FX, commodities и derivatives. Bloomberg Barclays Bond Indices и BVAL pricing — глобальные бенчмарки для рынка облигаций. FX Fix rate используется банками по всему миру. Bloomberg Intelligence публикует macro-research от 2 500+ аналитиков. Для стратегии, где нужно связывать движения ставок, кривых доходности, валютных пар и сырья в едином таймфрейме — Terminal остаётся безальтернативным решением для институционала.

FinBrain по macro практически не покрывает. Продуктовый фокус — equities и alt-data вокруг компаний. Из macro-релевантного — News Sentiment (реакция рынка) и dashboards с корреляционными матрицами. Прямого потока GDP, CPI, ставок ЦБ, yield curves нет. Задача «Fed решение → 2Y-10Y spread» — FinBrain отвечает мимо: структурированных данных по yields нет.

Причина не в лени команды, а в позиционировании. FinBrain — bootstrapped-компания на 1–10 человек с фокусом на нишу alt-data. Macro-данные — отдельный дорогой ETL, который держат вендоры уровня Bloomberg, Refinitiv, Haver Analytics, FRED — и это не FinBrain-размер бизнеса. Для macro в retail-сегменте более разумный выбор — Koyfin с его 100 000+ macro-индикаторами по $39/мес, но это уже сравнение из другой пары.

По macro асимметрия максимальная: 4 из 5 макро-групп у FinBrain отсутствуют. Это не «минус FinBrain» — это его продуктовая граница. FinBrain выбрал глубину в одной нише (alt-data + AI-прогнозы), а не ширину покрытия — и делает это осознанно.

Bloomberg Terminal: $31 980 в год за 1 seat при контракте от 2 лет. При 2+ мест — $28 320 в год на место. Крупные банки и Enterprise-контракты — переговорные цены $18 000–$22 000 в год на место (публично не раскрываются, диапазон — оценка costbench.com). BloombergGPT и AI Document Search входят в цену Terminal, отдельно не продаются. Bloomberg Data License (B-PIPE) — отдельный продукт от $10 000+ в год за конкретный data feed. Free tier — нет. Пробный доступ — только через demo от sales-команды.

FinBrain Terminal (базовый): $99 в месяц или $990 в год — экономия 17% при годовой оплате. Что входит: все 12 датасетов, 28 000+ тикеров, 15 alt-data screeners, real-time dashboards (геополитический мониторинг, корреляционные матрицы), email support. API и SDK — не входят.

FinBrain Terminal + API + MCP (профессиональный): $499 в месяц или $4 990 в год. Добавляется REST API с лимитом 2 000 requests/hour, Python/JS/C++/Rust SDK, MCP-сервер для интеграции с Claude и ChatGPT. Redistribution license и white-label не входят — только в Enterprise.

FinBrain Enterprise: цена по запросу — redistribution license, white-label, on-premise deployment, custom rate limits. Публично сумму не называют.

Соотношение цен показывает, что FinBrain Terminal стоит примерно 3% от Bloomberg, а Terminal + API + MCP — примерно 15%. Формально «в 27 раз и в 6 раз дешевле», но это не позиция «FinBrain — недорогой Bloomberg». Это разные продукты: Bloomberg покрывает 40 лет всех классов активов, FinBrain — 12 узких датасетов и AI-прогнозы.

Bloomberg: free tier отсутствует полностью. Нет ни ограниченного веб-доступа, ни trial-подписки. Единственная опция — demo от sales-команды через bloomberg.com/professional: sales-инженер показывает Terminal удалённо, отвечает на вопросы, обсуждает цены. Демонстрация возможна только для потенциальных корпоративных клиентов, ретейл-пользователь на demo не пройдёт. Некоторые университеты имеют академические лицензии Terminal для студентов финансовых программ — но это не Bloomberg-free, а корпоративный контракт учебного заведения.

FinBrain: free tier тоже отсутствует. На сайте есть demo, показывающий интерфейс dashboards и пример вывода датасетов — но это не рабочий инструмент, а маркетинговая витрина. Порог входа — $99 в месяц за Terminal без API. Для API и MCP — сразу $499 в месяц. Пробный месяц можно оформить как обычную подписку и отменить в конце цикла, если не подошло; штрафа за отмену в течение месяца нет.

Логика решений разная. Bloomberg исторически строил продукт для институционалов, для которых $32 000/год — не входной барьер, а операционный расход, и free tier не имел коммерческого смысла. FinBrain как bootstrapped-компания на 1–10 человек не может позволить себе support-нагрузку от free-пользователей без monetization-механики — а рекламной или tiered-модели у них нет. Итог: обе компании выбирают paid-only entry, но с разной аудиторией и разной ценой ошибки.

Практический вывод — ни один сервис не даёт «поиграть неделю бесплатно». Bloomberg вообще недоступен без sales-контакта, FinBrain можно оформить как paid-подписку на месяц и отменить.

Bloomberg BLPAPI — программный доступ к Terminal-данным, требует активной Terminal-подписки ($31 980/год минимум). Windows / Linux / Mac, в институции чаще Windows-сервер. Биндинги: C++, Java, Python, .NET. B-PIPE — enterprise-продукт для feeds без Terminal, от $10 000+/год за конкретный feed. Итог: программный доступ есть, но входной барьер минимум $32k плюс sales-оформление.

FinBrain REST API — 2 000 requests/hour в стандартных планах (Terminal + API + MCP за $499/мес). SDK на четырёх языках: pip install finbrain-python для Python, JavaScript-пакет, C++ и Rust SDK. Отдельно — MCP-сервер для Claude, ChatGPT и других LLM-агентов: FinBrain становится нативным tool в chat-агенте, без custom plumbing. Это один из первых MCP-серверов для финансовых данных публично (запущен 2025). Для quant-стартапа или solo-разработчика — production за час: подписался, взял ключ, вставил в скрипт, погнал.

Разница фундаментальная. Bloomberg отдаёт данные через закрытый институциональный канал, где API — bonus к Terminal-подписке. FinBrain отдаёт данные через открытый веб-API как основной канал монетизации, и всё product-thinking там построено вокруг простоты интеграции.

Разница между «час до прода» и «недели-месяцы» — не про качество данных, а про модель дистрибуции. Bloomberg — институциональный канал, FinBrain — веб-первая архитектура. Если задача — быстрый MVP quant-стратегии или LLM-агента с финансовыми данными, входной барьер решает всё.

Bloomberg — недоступен полностью. Bloomberg L.P. приостановил все операции в России и Беларуси в марте 2022 года в связи с вторжением в Украину. Все клиенты в РФ и Беларуси лишились доступа к Terminal, данным, trading platforms и IB Chat. Данные по российским рынкам (MOEX-тикеры, RGBI, ключевая ставка ЦБ РФ в исторических данных) в реальном времени с этого момента через Bloomberg недоступны — компания сняла их с своих feeds. Обход через VPN и зарубежные подписки нарушает Terms of Service; при обнаружении Bloomberg расторгает контракт без возврата средств. Официальных заявлений о возвращении в РФ нет на 2026-07-21.

FinBrain — технически доступен. Компания турецко-американская, не подпадает под OFAC/EU-санкции против РФ, явных геоблокировок нет. Оплата — через Stripe или аналог, требуется зарубежная карта (Kazakhstan, UAE, Turkey — практика). Криптооплата официально не подтверждена. Локализации на русский нет: интерфейс, документация и все датасеты — только на английском. Данные по MOEX и российским эмитентам практически отсутствуют — FinBrain фокусируется на US markets плюс 20 глобальных бирж, среди которых российских бумаг фактически нет.

Итог для российского пользователя: если задача — работать с американскими бумагами и alt-data (Congressional Trades, Insider Transactions, News Sentiment по AAPL/TSLA/NVDA), FinBrain — рабочий вариант с зарубежной картой и английским интерфейсом. Если задача — работать с MOEX и российскими облигациями, ни один из двух сервисов не поможет: Bloomberg отключён, FinBrain не покрывает.

Для аудитории категории «Финансы и трейдинг» эта подтема — критическая. Bloomberg остаётся выключенным для России на 2026-07-21; FinBrain работает при наличии зарубежной карты и знания английского. Ни один из двух не даёт доступа к российским рынкам как таковым.

Bloomberg — полный enterprise-стек сертификаций: SOC 1 Type II, SOC 2 Type II, ISO 27001, GDPR, MiFID II для европейских клиентов. Уникальная особенность — данные хранятся на собственной инфраструктуре Bloomberg, не на AWS или Azure. Bloomberg Professional Network — проприетарная шифрованная сеть передачи данных. Для институции в регулируемой отрасли (банки, страховые, управляющие компании, pension funds) это работает как чек-лист: Bloomberg заранее закрывает все audit-требования, отдельные вопросы задавать не приходится.

FinBrain — по compliance практически ничего не публикует. SOC 2 и ISO 27001 на сайте на 2026-05-12 не упомянуты. Шифрование в транзите (TLS) — стандарт. Шифрование at-rest — публично не детализировано. Компания на 1–10 человек в принципе не позиционирует институциональный compliance как фичу; для quant-стартапа или solo-разработчика это не блокер, для банка — стоп-сигнал на этапе первого разговора с закупкой. У FinBrain есть Enterprise tier с on-premise deployment — теоретически это может закрыть compliance-запрос через self-hosted развёртывание, но публично никаких сертификаций на этот tier не заявлено.

Для российского контекста: 152-ФЗ у обоих не заявлен — оба работают только с публичными финансовыми данными. Для российского банка на бэкенде остаётся общий вопрос санкционного риска, а не compliance-сертификации.

Compliance-разрыв структурный. Bloomberg делал инвестиции в audit-стек три десятилетия; FinBrain как 1–10 человек в принципе не может их повторить в разумный срок. Оценка FinBrain 3/10 отражает не «плохую безопасность», а «нет публичных сертификатов», что для регулируемых отраслей = стоп.

Bloomberg — real-time по всем классам активов: equities, fixed income, FX, commodities, derivatives. Это институциональный стандарт для traders, у которых сотые доли секунды в реакции на news release стоят денег. Bloomberg Data License (B-PIPE) даёт structured real-time feed для алго-систем. Задержки — либо нет вообще (у клиентов с Terminal и B-PIPE), либо задержка биржи, к которой сам Bloomberg отношения не имеет (например, задержка публикации данных биржи Гонконга). Для институционала — real-time по умолчанию.

FinBrain — смешанная скорость. Real-time в dashboards (геополитический мониторинг, корреляционные матрицы). По backend-датасетам: Insider Transactions — часы до 1 дня (сама задержка SEC). Congressional Trades — задержка publisher-side (STOCK Act даёт 45 дней). Price Forecasts — раз в день/месяц. News Sentiment — near real-time. Точные latency-метрики FinBrain публично не документирует — data gap.

Разница структурная: Bloomberg строит продукт вокруг «мгновенный доступ к любой цене прямо сейчас», FinBrain — вокруг «долгосрочные alt-data сигналы, где задержка часов не критична». Никто из них не проигрывает: они решают разные задачи. Day-trader на минутных барах — Bloomberg; systematic-стратегия на недельных сигналах — FinBrain.

Для intraday-трейдера асимметрия абсолютная. Для systematic-стратегии на дневных или недельных сигналах — задержка FinBrain в часы не критична. Выбор диктуется таймфреймом, а не «кто быстрее в вакууме».

Bloomberg L.P. — частная компания, IPO не было, венчурный капитал не привлекала. Выручка оценочно $10+ миллиардов в год, из которых Terminal — >85%. Основана в 1981 году Майклом Блумбергом плюс Thomas Secunda, Duncan MacMillan, Charles Zegar. Офисы в 176 странах, штаб-квартира в Нью-Йорке. 355 000+ подписчиков Terminal (май 2025) — это гарантированный recurring revenue, который не завязан на публичном рынке и venture-циклы. Риск ухода Bloomberg с рынка на горизонте 5–10 лет — минимальный. Единственный реальный риск — регуляторный (антимонопольный кейс), но он никогда не приводил к дезинтеграции продукта.

FinBrain Technologies — bootstrapped (unfunded), инвестиций нет. Команда 1–10 человек, основатель Ahmet Salim Bilgin с 2018 года. Юридическая структура неоднозначна: Tracxn держит Стамбул, сайт указывает Wall Street. Bootstrap-модель — плюс для независимости, минус для долгосрочной надёжности: при потере ключевого человека или резком росте маленькая команда может остановиться без предупреждения.

Для production-критичной системы это важный фактор. Мы бы не поставили FinBrain как единственный источник данных для позиции, стоящей больше $100k — не потому что продукт плохой, а потому что backup-сценарий на случай «FinBrain внезапно закрылся» стоит того, чтобы держать альтернативный источник (Polygon.io для price data, QuiverQuant для Congressional Trades).

Сценарий 1: Fixed income trading desk крупного банка. Bloomberg остаётся де-факто монополистом по облигациям. Bloomberg Barclays Bond Indices, BVAL pricing, structured products, corporate bonds по всему миру — весь этот рынок построен вокруг Bloomberg с 1990-х. FinBrain по fixed income не даёт ничего: ни котировок, ни yields, ни credit spreads. Для трейдера облигаций альтернативы Bloomberg (кроме Refinitiv Eikon) на 2026 год нет.

Сценарий 2: Macro-стратег в hedge fund. GDP, CPI, PMI, non-farm payrolls по 40+ странам плюс кривые доходности G10 — всё в одном окне Terminal. FinBrain по macro практически ноль; стратегия «Fed решение → 2Y-10Y spread → carry trade» полностью на стороне Bloomberg.

Сценарий 3: Investment banking analyst делает M&A due diligence. Нужны earnings-транскрипты за 10+ лет, SEC filings по target компании, broker research от 30+ аналитиков, comparable transactions. Bloomberg AI Document Search и Bloomberg Intelligence закрывают всё в одном интерфейсе. FinBrain не даёт документы вообще: датасеты числовые, поиска по текстам SEC нет.

Сценарий 4: IB Chat — коммуникация между профессионалами. Bloomberg IB Chat — проприетарный мессенджер на 355 000+ пользователей, де-факто инфраструктура OTC-деалов между банками. FinBrain никакой social/communication-функциональности не имеет.

Сценарий 5: Compliance-review в регулируемом банке. SOC 2 Type II, ISO 27001, GDPR, MiFID II — Bloomberg проходит закупку за одну встречу. FinBrain останавливается на этапе первого вопроса. Для банка или страховой компании это единственный релевантный вариант.

Общий знаменатель этих 5 сценариев — институциональный контекст, где Bloomberg-подписка уже есть в операционном бюджете и добавить FinBrain параллельно можно, но заменить Bloomberg на FinBrain — нельзя.

Сценарий 1: Retail-квант с бюджетом до $10k/год. Bloomberg — $31 980/год минимум, FinBrain (Terminal + API + MCP) — $4 990/год. Разница 6.4x при том, что для алго-стратегии на US equities с alt-data FinBrain покрывает ключевые датасеты полностью. Retail-квант физически не тянет Bloomberg — FinBrain здесь целевая аудитория.

Сценарий 2: LLM-агент, который читает финансовые данные как нативный tool. FinBrain в 2025 запустил один из первых публичных MCP-серверов для финансов. Claude или ChatGPT через MCP получают прямой доступ к 12 датасетам без custom plumbing. Bloomberg-аналога публично нет; для стартапа AI-агента FinBrain — единственный production-ready выбор.

Сценарий 3: Alpha-стратегия на Congressional Trades. Гипотеза «члены Конгресса покупают акции регулируемых ими компаний за 30 дней до положительных news events» — реальная стратегия, публичные бэктесты (Unusual Whales, QuiverQuant) показывают результаты выше S&P 500. FinBrain даёт этот датасет за $499/мес; Bloomberg через публичный интерфейс не отдаёт.

Сценарий 4: Российский пользователь на US-бирже. Bloomberg отключён с марта 2022. FinBrain — технически доступен через зарубежную карту. Для российского retail-инвестора, торгующего US-бумаги через Interactive Brokers или Freedom Finance, FinBrain — единственный рабочий вариант из этой пары.

Сценарий 5: Bootstrapped-фонд или fintech-стартап. FinBrain Enterprise даёт redistribution license, white-label и on-premise. Bloomberg white-label не даёт (Terminal — конечный продукт), Data License стоит от $10 000+ за конкретный feed и требует enterprise-договора.

Все 5 сценариев объединяет один параметр — либо бюджет ниже институционального, либо задача (MCP, Congressional Trades, российский доступ), которую Bloomberg просто не решает. Разница в цене здесь не главная — главное отсутствие конкурента на стороне Bloomberg.

1. Sara, fixed income analyst, London hedge fund $3B AUM. Задача: мониторить европейские corporate bonds, credit spreads, sovereign yields. Бюджет — часть подписки на 8 seats Terminal. Ответ: Bloomberg. FinBrain по fixed income не даёт ничего; отдельную alt-data стратегию можно добавить FinBrain-контрактом позже.

2. Alex, solo systematic quant из Лиссабона, торгует US equities. Задача: алго-стратегии на комбинации price + Congressional Trades + Insider Transactions. Бюджет — $6 000/год. Ответ: FinBrain Terminal + API + MCP ($4 990/год). Bloomberg не по карману; MCP плюс Python SDK решают задачу. Backup — QuiverQuant за $50/мес.

3. Дмитрий, российский retail-инвестор в Москве, торгует US через Interactive Brokers с картой Kazakhstan. Задача: AI-прогнозы и news sentiment по 15–20 позициям, бюджет до $200/мес. Ответ: FinBrain Terminal ($99/мес). Bloomberg отключён с марта 2022. FinBrain работает с зарубежной картой; русской локализации нет ни у одного.

4. Maria, fintech founder в Сингапуре, строит AI-агента для финансовых консультаций конечным клиентам. Задача: встроить в свой продукт alt-data и AI-прогнозы под собственным брендом. Ответ: FinBrain Enterprise (custom price). Только у FinBrain есть white-label и redistribution license. Bloomberg white-label в принципе не даёт — Terminal это конечный продукт для end-user, не строительный блок для чужих продуктов.

5. James, compliance officer в US-инвестбанке, research desk 40 аналитиков. Задача: пройти закупочный audit, покрыть SOC 2 / ISO 27001 / MiFID II. Ответ: Bloomberg. FinBrain останавливается на первом compliance-вопросе — bootstrap-стартап 1–10 человек корпоративный audit крупного банка не пройдёт.

Из 5 портретов 3 идут в FinBrain и 2 в Bloomberg — не потому что «FinBrain лучше», а потому что 3 портрета имеют бюджет ниже институционального или задачу вне Bloomberg (LLM-агент, российский доступ).

Профиль A: Retail-квант, US equities, 100–500 API-запросов в день. Bloomberg — $31 980/год за минимальный Terminal seat, без вариантов дешевле. FinBrain — $4 990/год (Terminal + API + MCP при годовой оплате). Разница — $26 990/год, соотношение цен 6.4х. Для этого профиля Bloomberg — переплата в 6 раз, дополнительной ценности он не даёт: retail-квант не использует Bloomberg Intelligence, IB Chat, fixed income, macro data — платит за них зря.

Профиль B: Независимый финансовый аналитик, консультирует HNW клиентов, US + European equities. Bloomberg — $31 980/год. FinBrain Terminal + API + MCP — $4 990/год. Разница остаётся $26 990/год, но для FA возникает другой вопрос: возможно, FinBrain недостаточен по функционалу (нет earnings-транскриптов, нет analyst research от 30+ брокеров, нет Bloomberg Intelligence). Реальная замена в этом сценарии — не FinBrain vs Bloomberg, а AlphaSense Free/Basic + Koyfin Plus + FinBrain, суммарно $200–400/мес. Для этого профиля важна не абсолютная цена, а покрытие research-задач.

Профиль C: Small hedge fund, $50M AUM, systematic-стратегия на US equities + alt-data. Bloomberg — 2 seats × $28 320 = $56 640/год (с учётом 2+ seats скидки). FinBrain Enterprise — custom, оценочно $15 000–$30 000/год (публично не раскрывается, диапазон — редакционная оценка на основе публичного $499/мес для API + учёт redistribution/white-label/on-premise). Суммарно $70 000+ в год. Здесь и Bloomberg, и FinBrain берутся вместе: Bloomberg покрывает macro и real-time execution, FinBrain — alt-data slot стратегии. Это единственный из трёх профилей, где ответ «оба».

Ключевой вывод: только третий профиль реально требует обеих подписок. Для первых двух — либо Bloomberg (когда бюджет позволяет и нужен full-scope), либо FinBrain (когда бюджет ограничен и задача узкая). Средний путь через покупку обеих для retail и FA — потеря денег.