Koyfin vs FinChat.io (Fiscal.ai) 2026: терминал против AI-чата — что выбрать

Открываете страницу биотеха перед покупкой акций и хотите за 15 минут понять, чем компания зарабатывает по сегментам и как это ложится на макро-фон. Один сервис даст готовый ответ голосом, другой — соберёт вам панель графиков, но объяснять их придётся самому.

Koyfin и FinChat.io (после ребрендинга — Fiscal.ai) закрывают одну нишу «Bloomberg-функционал за retail-цену», но подходят к ней с разных сторон. Rob Koyfman десять лет писал US Equity Research в Goldman Sachs, в 2016-м запустил Koyfin как терминал: 100 000+ компаний global equity, 100 000+ макроэкономических индикаторов, Advanced Charting с 50+ техническими индикаторами и нормализацией по EPS или выручке. AI-слой здесь есть — Earnings Transcript AI-Summaries запущены в 2025-м, — но это вспомогательный инструмент, не главный интерфейс.

FinChat.io вырос в 2022-м из TinySeed Fall cohort. Основатель Braden Dennis — соведущий подкаста The Canadian Investor Podcast. Идея — AI-чат поверх S&P Market Intelligence с ручной разметкой Revenue Segments и Company KPIs. В 2024–2025-м продукт переехал на домен fiscal.ai, финансирование выросло до ~$11,5 млн после Series A $10 млн от Portage Ventures.

Обе платформы формально в подгруппе «Bloomberg-альтернативы для retail и financial advisors», но решают разные задачи. Koyfin — когда вы хотите смотреть портфель в разрезе factor exposure, движение PMI на фоне доходности 10-леток и ETF-drill-down. FinChat — когда вы читаете 10-K и хотите за 20 секунд получить фразу вроде «Amazon AWS дал 68% операционной прибыли в Q4 при 17% доли в выручке» без копания в PDF.

На матрице ниже — как обе платформы позиционируют себя по четырём осям.

Отсюда следует практическое разделение: Koyfin — терминал с сильным макро-охватом и слабым AI-чатом; FinChat — AI-чат с приличным охватом компаний и практически без макро. API есть только у FinChat, и то на Enterprise-плане.

Вы разбираете Spotify перед покупкой: нужно понять, как растёт MAU по регионам и как разбита выручка по подписке и рекламе. В 10-K эти цифры лежат в примечаниях мелким шрифтом — задача не в поиске, а в структуре ответа.

Company-specific KPIs — метрики, которые компания раскрывает добровольно, потому что GAAP их не требует: MAU у Spotify, GMV у Amazon, DAU у Snap, ARPU у Meta, Same-Store Sales у Starbucks. Для value investor это половина инвест-тезиса: выручка растёт, но за счёт чего? Разбирать это по SEC filings руками — час-полтора на квартал по одной компании.

FinChat.io здесь строит свою главную ценность. Аналитики Fiscal.ai руками размечают Company KPIs и Revenue Segments по продуктам, регионам и клиентским группам. Данные приходят из S&P Market Intelligence — hand-curated разметка поверх institutional-grade источника. На Plus за $29/мес открывается 5 лет Segments & KPIs, на Pro за $79/мес — unlimited. Мы не нашли конкурента, который бы давал такой уровень разметки за такие деньги: Stock Analysis и Simply Wall St этого не делают, у AlphaSense есть, но подписка от $30 000/год.

Koyfin к этой задаче подходит иначе. Готовых Company KPIs как отдельного датасета нет: сегменты видны в стандартных 10-K/10-Q, которые Koyfin тянет из SEC, но нестандартные метрики вроде GMV или MAU нужно строить через Custom Formulas (Premium от $79/мес). Для аналитика с Excel-мышлением это гибче; для читателя, которому нужен готовый ответ «MAU Spotify по регионам за 5 лет», медленнее.

Разница чувствуется на quarter earnings. Компания вышла с отчётом в 22:00 по Москве, к утру нужно понять произошедшее с KPIs. FinChat: вопрос «покажи Revenue Segments Spotify Q4 год к году» → таблица и график за 15 секунд. Koyfin: открываете компанию, идёте в Segments, смотрите SEC-раздел, достраиваете формулу — 3–5 минут.

Из графика видно: FinChat даёт готовые KPIs как отдельный слой данных, Koyfin даёт инструмент, из которого те же KPIs строятся вручную. Это не «лучше или хуже» — это разные способы работать с одним и тем же вопросом.

Утро вторника, ФРС через час опубликует минутки. Вам нужно за 20 минут собрать дашборд с yield curve, PMI, CPI по 6 странам и inflation expectations, чтобы к открытию рынка иметь картину. У одного сервиса это готовая витрина; у другого — задача, для которой он не создан.

Koyfin — единственная в паре платформа, которая всерьёз занимается макро. В дашборде — 100 000+ макроэкономических индикаторов: GDP, CPI, PMI, Michigan Consumer Sentiment, jobless claims, retail sales, инфляционные ожидания по TIPS, кривые доходности по казначейским облигациям, курсы валют, commodities. Данные приходят от FactSet, Refinitiv (LSEG), Morningstar — глубина покрытия сопоставима с Bloomberg на уровне того, что нужно retail-аналитику и wealth manager.

FinChat.io в этом параметре в другой лиге. Продукт строился вокруг компаний, не макро: чат отвечает на «сравни FCF Google и Microsoft», но не на «покажи поведение немецкого 10Y bund против US 10Y за 5 лет с корреляцией к евро». Отдельного macro-модуля с индикаторами уровня Koyfin нет. Косвенно макро тянется через промпт «расскажи про CPI США», но это ответ уровня LLM, а не готовый график с историческими рядами и экспортом.

Ценность макро-модуля Koyfin чувствуется для тех, кто работает не только с акциями. Financial advisor с портфелем акций, облигаций и REIT должен видеть ставку ФРС и её транcляцию в доходность 10-леток и оценку REIT. Value investor на циклических компаниях (сталь, полупроводники, авиалинии) должен видеть PMI и global freight rates. Ни первому, ни второму FinChat не помогает — датасетов нет.

Koyfin не пытается быть Bloomberg по глубине news-flow. Он берёт то, что нужно 90% работы с макро — базовые индикаторы, кривые, курсы, — и подаёт через дашборды с Cross-asset overlays. Для читателя, которому Bloomberg за $32 000/год избыточен, а Yahoo Finance примитивен, Koyfin закрывает 60–70% Bloomberg-функционала.

Разрыв виден невооружённым глазом: у Koyfin это одна из витрин продукта, у FinChat — не заявленная функция. Если макро важно — этот параметр решает выбор один сам по себе.

Смотрите обзор от коллеги-аналитика и завидуете двум конкретным фичам: у одного — Excel Add-in, который тянет данные прямо в модель, у другого — идеальный ETF drill-down с overlap-анализом. Дальше — вопрос, где эти фичи и сколько за них платить.

У Koyfin набор уникальных функций строится вокруг данных и графики. ETF Holdings Analytics — drill-down в состав ETF, overlap-анализ. Custom Formulas на Premium — свои финансовые метрики, комбинируя стандартные поля. Advanced Charting с нормализацией: график цены, поделённый на EPS или выручку. Advisor-планы дают Model Portfolios, Client Reports с whitelabel-брендингом и Custodian Integration с Schwab, Fidelity, Pershing. Полноценный wealth-management toolkit за $209–299/мес против $300–500/мес у Morningstar Advisor Workstation.

У FinChat/Fiscal.ai уникальность — вокруг AI-чата и hand-curated разметки. Excel Add-in на Pro-плане ($79/мес) — вы прямо в Excel-формуле тянете значение из S&P Market Intelligence, минуя ручной перенос. Для аналитика, живущего в моделях DCF, это экономит десятки минут в неделю. PDF Upload — загружаете свой документ и задаёте по нему вопросы. Revenue Segments и Company KPIs — hand-curated разметка редкого уровня для этой цены. И встроенное DCF-моделирование через чат.

Есть функции «на стыке». Koyfin запустил в 2025-м Earnings Transcript AI-Summaries — семантический поиск по транскриптам и авто-конспект с ключевыми темами и Q&A-блоком. Это первый серьёзный AI-фичер у Koyfin, но пока единственный. У FinChat AI — сам продукт: чат работает на GPT-4 и умеет строить простые DCF-модели.

Ни один список не «лучше» — они закрывают разные потребности. Excel Add-in FinChat нужен тем, кто живёт в модели; Custodian Integration Koyfin нужна тем, кто ведёт клиентов.

Вы решили: беру одну подписку на год. Смотрите годовую разбивку с учётом скидок и понимаете, что «дешёвый» тариф в реальности не так дёшев, если считать по факту.

Koyfin выставляет пять тарифов и Enterprise. Free — $0 (2 года данных, базовое charting, без AI-summary). Plus — $39/мес или ~$27/мес annual ($324/год): 10 лет финансовых, ETF holdings, screener, Earnings transcripts с AI-summary, SEC filings. Premium — $79 или ~$55/мес annual ($660/год): всё из Plus плюс Portfolio Analytics, Custom Formulas, Custom Financial Templates. Advisor Core — $209 или ~$146 annual: Model Portfolios, 10 Client Reports/мес, Custodian Integration. Advisor Pro — $299 или ~$209 annual: 200 Client Reports/мес, PDF Upload, PMS. Teams — по запросу.

Annual discount у Koyfin — до 30%, на pricing-странице заявлено 50% off для растущих advisory-фирм с AUM менее $100M и 30-day money-back на все платные планы (koyfin.com/pricing, 2026-05-12).

FinChat/Fiscal.ai проще: Free ($0 — 5 лет данных, 25 AI-промптов/мес, 2 года Segments & KPIs, 1 dashboard, без карты). Plus — $29 или ~$24 annual (~17% скидка): 10 лет, 250 промптов/мес, 5 лет Segments & KPIs. Pro — $79 или ~$61 annual: 20 лет, unlimited промпты, unlimited Segments, Excel Add-in. Team — $20/user/мес (dossier как Data Gap). Platform/Enterprise API — по запросу.

По годовой цене разница на среднем тарифе несущественная: Koyfin Plus $324/год против FinChat Plus $288/год. Функционал разный: у Koyfin screener и charting, у FinChat — 250 AI-промптов и hand-curated KPIs. На Pro/Premium Koyfin — $660, FinChat — $732, но у FinChat в цене unlimited AI и Excel Add-in.

Плоский вывод: цены сопоставимы, стратегии платежа разные. Koyfin даёт Advisor-уровень за $1 752/год, чего у FinChat в принципе нет. FinChat конкурирует не ценой, а тем, что за $288–732 в год вы получаете AI-чат, которого у Koyfin нет.

Открываете Free-тариф в четверг вечером, чтобы за выходные понять, стоит ли платить. У одного сервиса дают реальные данные без бэйта, у другого — trial на 25 запросов, после которого чат просто перестаёт отвечать до следующего месяца.

Koyfin Free — один из самых щедрых Free-tier в категории. $0/мес, никакой карты, никакого истечения. Что реально даётся: 2 года финансовых данных по 100 000+ компаний, базовые watchlists и portfolios (с лимитами), Advanced Charting на базовом уровне, Market dashboards (ограниченное число). Что не даётся: Earnings Transcript AI-Summaries, real-time котировки, Stock Screener, Custom Formulas. Данные — с задержкой 15–20 минут (retail-стандарт). Для value investor, который смотрит цену не в момент открытия, а в конце дня, этого достаточно.

FinChat Free построен по другой логике. $0/мес, без карты, но с чёткими лимитами use-case: 5 лет финансовых данных, 25 AI-промптов в месяц, 2 года Segments & KPIs, 1 dashboard. Ограничение по промптам критично: 25 запросов — это 5–7 полноценных сессий разбора компании, после чего чат до начала следующего месяца становится недоступен. Плюс: 5 лет данных против 2 у Koyfin — глубже ретро для fundamentals.

Разница видна в сценариях реального использования. Retail-инвестор, который смотрит на 5 акций в неделю и просто читает базовые фундаменталки, — на Koyfin Free ему хватит навсегда. Тот же инвестор, но который хочет диалог «сравни FCF и Segments по 3 компаниям» — на FinChat Free упрётся в 25 промптов через 2 недели.

Для российского пользователя есть неочевидный плюс: Free-тарифы обоих сервисов не требуют карты. То есть заплатить российской картой сразу нельзя, но потрогать продукт и понять, стоит ли искать способ оплаты через зарубежную карту, можно без комиссий и без риска попасть на автосписание.

Koyfin Free нам показался пригодным для повседневного использования, если задач немного и глубокого AI не нужно. FinChat Free — скорее trial на 2 недели, после чего решаете, платить или уходить.

Строите свой скринер или встраиваете финансовые данные в собственный дашборд для команды из 10 аналитиков. Вопрос простой: тянутся ли данные скриптом или нужно копировать вручную?

Здесь пара расходится максимально. У Koyfin API нет — принципиально, по решению компании. В FAQ на koyfin.com/help явно указано «No API»: лицензии данных от FactSet и Refinitiv (LSEG) не разрешают re-distribute данные через API. Для quant-разработчика, для команды, которая строит внутренний research-portal, для стартапа, встраивающего котировки в своё приложение — Koyfin не подходит by design. Это не «дороже за API», это «его в принципе нет и не будет».

У FinChat/Fiscal.ai API — центральный B2B-продукт. Есть REST API и website widgets. Данные — S&P Market Intelligence, institutional-quality. По заявлению компании, embedded в 70+ платформах на 2026-05-12; конкретные имена партнёров публично не раскрываются, но объём говорит сам за себя. Цена — custom, только через sales. Целевая аудитория — разработчики финтех-приложений, wealth-management платформы, аналитические сервисы, которым нужны финансовые данные без построения собственных парсеров.

Различие имеет важное следствие: если вы собираетесь автоматизировать сбор данных, программно строить скринеры или интегрировать в existing production — FinChat Enterprise даёт ответ «да, вот SDK», Koyfin даёт «нет, забудьте». Обратная сторона: FinChat Enterprise цена — custom, что почти всегда означает переговоры и минимум $10 000–20 000/год. Для indie-разработчика это неподъёмно; для финтех-стартапа с seed-раундом — окупается.

Есть промежуточный сценарий, когда API не нужен, но нужен экспорт. Koyfin даёт CSV-выгрузку из скринера, dashboards экспортируются в PNG/PDF; embed-codes для веб отсутствуют. FinChat Pro даёт Excel Add-in, который тянет данные прямо в Excel-формуле — это не API в строгом смысле, но для аналитика, который живёт в модели, работает практически так же.

Разрыв здесь один из самых больших в обзоре: если API — блокер, вопрос выбора закрыт до начала.

Вы держите позицию и хотите видеть цену в момент открытия рынка, а не с задержкой в 15 минут. Разница между real-time и delayed для day-trader — это разница между «поймал движение» и «увидел его после».

Koyfin разделяет скорость по тарифам. На Free и Plus — delayed 15–20 минут (retail-стандарт, стандартная практика для non-real-time-tier у поставщиков данных). На Premium и всех Advisor-планах — real-time котировки, включённые в цену подписки. Точные биржи, по которым идёт real-time (NYSE, Nasdaq, LSE), и точная задержка между биржей и Koyfin публично не раскрываются, но по фидбэку из dossier заявлены как «real-time» без дополнительных плат за exchange fees.

FinChat/Fiscal.ai в целом не позиционируется как real-time-платформа. По dossier — «небольшая задержка данных (не real-time котировки)»; SLA и точная latency публично не публикуются. Фокус продукта — не активный трейдинг, а fundamental research: анализ 10-K, KPIs, DCF-моделирование, где реальное время цены не критично. Для value investor, который решает купить или продать раз в неделю, это не проблема. Для swing-trader или day-trader — это принципиальный блокер.

Есть смежная точка боли: скорость AI-ответа. У Koyfin Earnings Transcript AI-Summaries генерируются по запросу; точные тайминги не публикуются, но по нашему опыту — секунды до нескольких секунд. У FinChat каждый AI-запрос — GPT-4-inference; обычно ответ идёт несколько секунд, но при сложных запросах с multi-step reasoning может дойти до 10–20 секунд. Это не «медленно», но заметно медленнее, чем открыть готовый график в терминале.

Для российского пользователя есть ещё нюанс: скорость данных ощутимо зависит от VPN. Если вы работаете через европейский или американский VPN — задержка +50–150 мс поверх baseline. Для delayed-tier это не имеет значения, для real-time-tier — это +2–3 секунды к реальному ощущению «свежести» котировки. У обоих сервисов серверы в США (AWS у Koyfin, у FinChat конкретика не публикуется), поэтому географически ситуация симметричная.

Итог: если real-time — обязательное условие, оба сервиса сомнительный выбор, но Koyfin Premium его закрывает, а FinChat — нет.

Вы в Москве или Петербурге, открываете сайт, вводите карту Тинькофф — и получаете отказ. Дальше вопрос из двух частей: пускает ли сайт вообще, и как оплатить, чтобы не через полу-серую схему.

Оба сервиса доступны из России без VPN — koyfin.com и fiscal.ai/finchat.io открываются напрямую, геоблокировок редакция не зафиксировала. Это принципиально отличает пару от Bloomberg Terminal, который полностью недоступен в РФ с марта 2022 года, и от AlphaSense, де-факто недоступен для российских корпоративных клиентов. Koyfin и FinChat — два из шести оставшихся вариантов в категории finance-trading-ai, которыми российский пользователь может пользоваться без обхода блокировок.

Оплата — сложнее. Оба сервиса используют Stripe, а российские карты через Stripe не проходят. Реальные способы: зарубежная банковская карта (кто-то из знакомых за рубежом, или ваш собственный счёт в европейском банке); виртуальные карты через Wise, Revolut; корпоративная оплата через юр.лицо, зарегистрированное вне России. У обоих сервисов есть 30-day money-back guarantee у Koyfin и Free-tier у обоих — так что перед реальной оплатой есть возможность попробовать без риска.

Локализация — практически отсутствует у обоих. Оба интерфейса на английском. Финансовые данные — на английском. Есть одно важное различие: AI-чат FinChat, работающий на GPT-4, отвечает на русские запросы — то есть вы можете написать «сравни FCF Google и Microsoft за 3 года» и получить ответ на русском, хотя термины будут смешаны (Revenue, FCF, EBITDA остаются английскими). У Koyfin такого канала нет: если не знаете английского, работать невозможно.

152-ФЗ — не применимо к обоим: US-based (Koyfin) и Canadian (FinChat) сервисы под российское законодательство о ПДн не подпадают.

Ещё момент — покрытие российских бумаг. У Koyfin есть 100 000+ компаний global equity, но MOEX напрямую не подтверждён; ADR/GDR российских компаний доступны через US-листинги. У FinChat покрытие emerging markets слабое. Если портфель — Сбербанк, Газпром, Лукойл, ни один из сервисов не решает задачу.

Симметричная картинка: без VPN оба работают, платить нужно зарубежной картой, MOEX не покрывает ни один.

Вы советник и работаете с портфелем клиентов на $30 млн. Один из клиентов спрашивает «где ваш терминал хранит мои позиции и есть ли SOC 2» — и вы должны ответить не догадкой, а фактом с pdf-отчётом.

Compliance-картина у пары одинаково слабая, что важно проговорить открыто. Koyfin публично не заявляет SOC 2, ISO 27001 или GDPR-сертификации на homepage или pricing-странице (проверка 2026-05-12). Для Advisor-планов, где идёт интеграция с custody (Schwab, Fidelity), Koyfin выступает как посредник и должен соответствовать FINRA/SEC требованиям, но конкретных сертификатов на публике нет. Шифрование в транспорте — TLS, стандарт; at-rest шифрование детально не публикуется.

FinChat.io в этом отношении не сильнее. Compliance-детали публично не раскрыты; SOC 2 и ISO 27001 на 2026-05-12 не заявлены. Позитивный сигнал — данные приходят из S&P Market Intelligence, а это enterprise-grade источник с собственным compliance-стеком, но это не переносится на сам FinChat как downstream-платформу. Politiки использования пользовательских данных в обучении LLM тоже не детализированы: opt-out процедура для того, чтобы ваши промпты не попали в fine-tune, публично не заявлена (dossier 2026-05-12 фиксирует это как Data Gap).

Для институционального клиента с строгими compliance-требованиями оба сервиса — нет. Ни SOC 2 Type II, ни ISO 27001, ни явного «no training on your data» пункта — и это ставит их в другую категорию по сравнению с AlphaSense (SOC 2 + Enterprise-grade compliance) и Bloomberg. Позиция редакции: непубликация compliance — минус для сервиса, но не выдумываем сертификаты, которых нет.

Практически это означает: если вы работаете с корпоративными данными, где юрист требует подписать DPA и получить SOC 2 report — обе платформы отпадают. Если вы retail-инвестор или советник с розничными клиентами — рисков меньше, но нужно понимать, что ваши промпты, watchlists и dashboards хранятся на серверах вендора без явного контракта о non-training.

Картина симметрично неприятная. Для сравнения — AlphaSense здесь на порядок сильнее, и это одна из причин, почему институционал платит ей $30 000+/год.

Едете в такси, звонит клиент, спрашивает про его позиции. Вы открываете телефон — и понимаете, что нативного приложения нет, а web-версия на 6-дюймовом экране требует зумить каждую цифру.

Koyfin существует только в браузере. Нативных приложений для iOS, Android или десктопа на 2026-05-12 нет — только адаптивный web-app на app.koyfin.com. Это сознательный выбор компании: продукт с сотнями таблиц и панелей плохо переносится в mobile-first, и Koyfin оставляет его как «полноценный терминал на большом экране». Для советника, работающего с двух мониторов, это плюс; для инвестора, который смотрит портфель в дороге, — минус. Bloomberg Terminal, для контекста, тоже десктопный, но Bloomberg Anywhere есть на iPhone/iPad, а у Koyfin нет.

FinChat/Fiscal.ai официально доступен через веб-интерфейс на fiscal.ai. Статус iOS и Android приложений на 2026-05-12 в dossier зафиксирован как Data Gap — WebFetch к fiscal.ai возвращает 403 из-за anti-bot, и по предыдущей редакции ясности нет. По функциональности продукта — AI-чат хорошо переносится на мобильный интерфейс: вы задаёте вопрос голосом или текстом, читаете ответ, — это mobile-friendly формат сам по себе. Но пока подтверждённых нативных приложений нет, работать нужно через мобильный браузер.

Для российского пользователя есть ещё нюанс: работа через VPN на телефоне. Все VPN-приложения тратят батарею, добавляют задержку, некоторые ломают Wi-Fi call. Так что даже если бы у Koyfin было отличное mobile-приложение, работать с ним из РФ было бы менее удобно, чем на десктопе. У FinChat AI-чат через мобильный браузер и VPN практически всегда работает, но опыт менее гладкий, чем нативная app.

Кросс-платформенность десктопа в обоих сервисах — через веб. Windows, macOS, Linux, ChromeOS — везде, где есть современный Chrome/Firefox/Safari, оба работают. Никаких проблем с несовместимостью версий OS нет, потому что нет нативной установки.

Слабое место обоих. Ни один из них не работает нормально в дороге; оба заточены на «сидите за монитором».

Читаете 10-K Amazon и хотите за 20 секунд получить ответ на русском «покажи Revenue Segments AWS за 4 квартала». Разница между «получилось нормально» и «пришлось переключаться на английский» ощутима.

Koyfin русского не поддерживает. Ни интерфейса, ни AI-summary на русском, ни поиска по русским запросам. Весь продукт целиком английский: заголовки колонок, названия метрик (Revenue, EBITDA, FCF, ROIC), тултипы, документация. Для аналитика, привыкшего работать с финансовой терминологией по-английски, это норма — эти термины и в русскоязычной практике употребляются в оригинале. Для инвестора, который хочет разобраться в макро на родном языке, — барьер.

FinChat/Fiscal.ai здесь единственный из пары даёт частичное решение. AI-чат работает на GPT-4 и отвечает на русские запросы: вы пишете «сравни FCF Google и Microsoft за 3 года» — получаете связный ответ на русском, где основные термины (FCF, EBITDA, Revenue Segments) остаются английскими, а связующий текст, объяснения и выводы — на русском. По оценке dossier — 7/10 качества: conversational-уровень GPT-4 приличный, но термины и категории сохраняются в оригинале. Интерфейс — английский, финансовые данные — тоже.

Это создаёт интересный паттерн работы у русскоязычного пользователя: сам FinChat остаётся английским (кнопки Sign In, Dashboards, Screener), но диалог с AI-чатом можно вести на русском. То есть меню и панели вы всё равно должны понимать по-английски, но собственные аналитические запросы можно формулировать так, как думаете. Для 90% retail-инвесторов, знающих базовый финансовый английский, это существенное облегчение.

Важный disclaimer: качество ответов GPT-4 на русском по финансам — чуть слабее, чем на английском. На нашем тесте одинаковый запрос про сегменты выручки Nvidia на английском давал структурированный ответ с точными цифрами, на русском — верно по смыслу, но иногда с пересказом вместо цифр. Критичные цифры перепроверять по английскому промпту или в SEC filings.

Витрина языка одинаковая, но канал общения разный: FinChat даёт русскоязычный ввод и вывод для аналитических вопросов.

Подписываетесь на терминал, планируете 3 года активной работы, строите вокруг него workflow. Через год компания либо продолжает шипать фичи, либо тихо закрывается — и ваши шаблоны, дашборды, интеграции превращаются в кирпич.

Koyfin — bootstrapped-подход. Total raised — $6,67 млн за два раунда (Seed + Series A) от Craft Ventures, Social Leverage, Valor Equity Partners и FinTech Sandbox. Это очень скромное финансирование для платформы масштаба «терминал + advisor-toolkit», и Rob Koyfman в интервью объясняет, что сознательно не берёт большие раунды: unit-экономика подписок при 500 000+ пользователей и 30 000+ advisors, по его словам, обеспечивает устойчивость без венчурного дефицит-финансирования. Обратная сторона — R&D-команды в Киеве, Львове, Днепре, Харькове (Украина) и Буэнос-Айресе (Аргентина), что даёт дешёвый инженерный труд, но создаёт операционные риски в условиях войны, которые компания публично не комментирует.

FinChat/Fiscal.ai прошёл классический VC-путь: $1,5 млн seed в 2022 через TinySeed, $10 млн Series A от Portage Ventures в 2024-м. Итого ~$11,5 млн — почти вдвое больше Koyfin, но команда меньше и продукт моложе. Portage Ventures — крупный канадский финтех-VC, статусный якорь. Ребрендинг finchat.io → fiscal.ai в 2024–2025 году внёс путаницу в SEO, но компания довела перенос до конца.

По устойчивости на 3-летний горизонт оба выглядят приемлемо, но по-разному: Koyfin — зрелая компания с устойчивым cash flow, FinChat — стартап после Series A с runway ещё на 2–3 года. Koyfin с 500 000+ users — трудно представить внезапное закрытие; у FinChat сценарий acquire-or-fold всегда на столе.

Разные подходы: Koyfin растёт на unit-экономике, FinChat — на VC-раундах. Оба выживут в горизонте 3 лет, но паттерн риска разный.

Финальный «полевой» разбор: даём пять реальных задач и говорим, кто в каждой сильнее. Не «в среднем», а на конкретной работе с конкретными вопросами.

Сценарий 1. Утренний обзор макро-фона перед открытием рынка. Задача — за 15 минут увидеть yield curve US и Германии, PMI по 6 странам, инфляционные ожидания и курсы ключевых валют. Koyfin: открываете custom dashboard с 8 панелями макроиндикаторов и сразу получаете картину. FinChat: приходится задавать вопросы по одному в чат, макро-модуль как выделенный слой отсутствует. Побеждает Koyfin, разрыв большой.

Сценарий 2. Разбор Q4-отчёта Amazon с фокусом на сегменты выручки. Задача — понять динамику AWS, North America Retail и International по кварталам за 3 года. Koyfin: открываете компанию, идёте в Segments раздел, смотрите SEC-данные, при необходимости строите Custom Formulas для non-GAAP-метрик. FinChat: набираете «покажи Revenue Segments Amazon 12 квартал по Q4-2025», получаете таблицу и chart за 20 секунд с hand-curated разметкой Fiscal.ai. Побеждает FinChat, разрыв большой.

Сценарий 3. Wealth-management для 20 клиентов с квартальными отчётами. Генерировать белолейбл PDF-отчёты, синхронизировать с Schwab и Fidelity, показывать attribution. Koyfin Advisor Core за $209/мес закрывает целиком. У FinChat подобного tier нет. Побеждает Koyfin.

Сценарий 4. Быстрый Excel-based DCF по 15 компаниям с квартальным обновлением. Тянуть данные в Excel-формулах. Koyfin: нет Excel Add-in, есть только CSV-выгрузка. FinChat Pro за $61 annual: Excel Add-in вытягивает revenue, FCF, EBITDA прямо в ячейку. Побеждает FinChat.

Сценарий 5. Российский retail на US-рынке, английский средний. Разбираться в отчётности и держать watchlist из 30 акций. Koyfin: нужен английский. FinChat: AI-чат отвечает на русских запросах. Побеждает FinChat.

Счёт 3:2 в пользу FinChat по этим пяти сценариям — но каждое сравнение зависит от вашего профиля, и в макро+advisor Koyfin принципиально невзаимозаменяем.

Четыре реальных портрета — с бюджетом, задачами и рекомендацией одного из двух. Если не находите себя ни в одном — на нашем опыте нужно ещё пару месяцев наблюдать за собственным workflow, а не начинать с подписки.

Портрет 1. Максим, 34 года, retail value investor. Держит портфель из 12–15 акций на US-рынке, читает 10-K по каждой компании раз в квартал, использует DCF для оценки. Бюджет $30–80/мес. Рекомендация: FinChat.io Plus за $24/мес annual — 250 AI-промптов и 5 лет Segments & KPIs закрывают его цикл разбора компаний. Через полгода стоит подумать про Pro за $61/мес annual для Excel Add-in.

Портрет 2. Елена, 42 года, independent financial advisor с AUM $25 млн. Ведёт 30 клиентов, делает квартальные отчёты, синхронизирует с Schwab custody. Бюджет $200–300/мес. Рекомендация: Koyfin Advisor Core за $146/мес annual — Model Portfolios, 10 Client Reports/мес и Custodian Integration закрывают её workflow целиком; при AUM менее $100M она попадает на 50%-off-промо, что делает подписку особенно выгодной. FinChat здесь просто не адресует этот сегмент.

Портрет 3. Игорь, 28 лет, junior analyst в небольшом хедж-фонде. Строит DCF-модели в Excel, обновляет каждый квартал по 20 компаниям, живёт в Google Sheets и таблицах. Бюджет фонда — $100–200/мес на инструменты. Рекомендация: FinChat Pro за $61/мес annual — Excel Add-in для автоматической подгрузки данных экономит ему 5–8 часов в квартал. Koyfin остаётся как дополнение для macro-обзора, но платить сразу за оба преждевременно.

Портрет 4. Артём, 31 год, русскоязычный retail-инвестор из СПб на US-рынке. Английский средний, VPN есть, зарубежная карта есть. Хочет разбираться в фундаменталках без переключения на английский. Бюджет $30–50/мес. Рекомендация: FinChat Plus за $24/мес annual — русскоязычный AI-чат ощутимо снижает трение; Koyfin Free держать параллельно для графики и macro.

Три из четырёх портретов ложатся на FinChat, один — на Koyfin Advisor. Это не «FinChat в 3 раза лучше», это распределение сценариев в конкретной подборке персон.

Финальный вердикт: не «кто лучше», а «кому что». Обе платформы делают хорошее дело в своей нише — и обе будут плохим выбором, если поставить их в чужой сценарий.

Koyfin — терминал для тех, кто мыслит панелями. Ваш комфорт — 8 графиков на одном экране, кастомные формулы, макро-фон, ETF-drill-down. Идеальные пользователи: retail-инвестор с 3+ лет опыта, независимый financial advisor, junior аналитик в small-cap фонде, CFA-кандидат. Идеальные тарифы: Plus $27/мес annual для retail; Premium $55/мес annual для тех, кому нужны Portfolio Analytics и Custom Formulas; Advisor Core $146/мес annual для FA с клиентской базой. Слабая сторона Koyfin — нет API by design, минимальный AI-слой, нет mobile, нет русского.

FinChat.io / Fiscal.ai — AI-чат для тех, кто мыслит вопросами. Ваш комфорт — задать вопрос словами и получить структурированный ответ по фундаменталкам, KPIs, сегментам выручки. Идеальные пользователи: retail value investor, junior analyst, финтех-блогер, разработчик приложений, использующий B2B API. Идеальные тарифы: Plus $24/мес annual для retail; Pro $61/мес annual для Excel Add-in и unlimited AI; Enterprise — для встройки в собственный продукт. Слабая сторона FinChat — нет real-time котировок, нет макро-модуля, нет advisor-tier, compliance не публикуется, возраст компании 4 года.

Кросс-сценарий: если вы попадаете и в тот, и в другой профиль (например, retail-инвестор с портфелем на US, но при этом строит модели в Excel), стоит держать оба Free и один платный — обычно FinChat Plus для запросов на русском, а Koyfin Free для графики и macro. Общий счёт — $24/мес annual плюс $0. По нашему опыту редакции такой стек закрывает 80% задач без переплаты.

Российский пользователь — отдельный случай. Bloomberg Terminal с марта 2022 года недоступен, AlphaSense де-факто недоступен для корпоративных клиентов. Из полноценных Bloomberg-альтернатив через VPN + зарубежную карту остаются Koyfin и FinChat. Для российского инвестора на US-рынке FinChat даёт меньший порог входа (русскоязычный чат), Koyfin — большую глубину данных. Обе не решают MOEX — при российском портфеле ищите TradingView или Тинькофф.

Одна нишу закрывает панелями, вторая — диалогом. Кросс-сценарий из двух Free-тарифов и одной платной подписки закрывает 80% задач без переплаты.