Использую Gemini около полугода, сначала на бесплатном аккаунте, потом взял AI Pro за 20 долларов через зарубежный Google-аккаунт. В работе нужны длинные документы и глубокий ресёрч. Скармливаю запрос в Deep Research, через несколько минут получаю структурированный доклад со ссы…
Gemini
AI-ассистент от Google с доступом к актуальным данным из интернета. Gemini 2.5 Pro превосходит конкурентов в задачах с кодом и математикой.
Тарифы и цены
Free
- ✓ Gemini 3 Flash : Без ограничений
- ✓ Gemini 3 Pro : Лимитированно (~100 запросов/день)
- ✓ Контекст : 1M токенов
- ✓ NotebookLM : Да, базовый
- ✓ Deep Research : Базовый
Workspace Business + Gemini
- ✓ Gemini в Gmail/Docs/Sheets/Slides/Meet : Включён
- ✓ NotebookLM : Да
- ✓ Admin-консоль : Да
- ✓ Audit-логи : Да
- ✓ Не используется для обучения : Да
Google AI Pro
- ✓ Gemini 3 Pro : Без ограничений на бытовом уровне
- ✓ Deep Research : Расширенный
- ✓ NotebookLM Plus : Да
- ✓ Облачное хранилище : 2 TB
- ✓ Gemini в Gmail/Docs/Slides/Sheets/Meet : Да
Google AI Ultra
- ✓ Veo 3 (видео) : Да
- ✓ Gemini Agent (Project Mariner) : Да
- ✓ Облачное хранилище : 30 TB
- ✓ Экспериментальные модели : Ранний доступ
- ✓ Максимальные лимиты : На все модели
Advanced
Vertex AI / Enterprise
- ✓ Gemini 3 Pro / Flash через API : Да
- ✓ Контекст : До 2M токенов
- ✓ Multi-region data residency : Да
- ✓ SOC 1/2/3, ISO, FedRAMP, HIPAA : Да
- ✓ CMEK + VPC Service Controls : Да
Как Gemini оценён в наших обзорах
Все подтемы (36) из обзоров, в которых участвовал сервис, отсортированы по средней оценке. На диаграмме — топ-12.
| Подтема | Оценка |
|---|---|
| Интеграции с CMS / Workspace / экосистемами | 10 |
| Финансирование, стабильность компаний и долгосрочная перспектива | 10 |
| Глубокий ресёрч на пользовательских документах | 10 |
| Поиск с цитированием и качество источников | 10 |
| Безопасность данных и compliance (SOC2, GDPR, no-training-on-data) | 10 |
| Free-тариф | 9 |
| Длинный контекст и работа с документами | 9 |
| Мультимодальность (картинки, видео, голос) | 9 |
| Интеграции с Workspace и офисными инструментами | 9 |
| Уникальные функции и эксклюзивные возможности | 9 |
| Скорость генерации | 9 |
| Сценарии победы каждого (use-cases) | 9 |
| Качество английского языка | 9 |
| Mobile apps и режимы работы (десктоп vs браузер) | 9 |
| Экосистемная привязка вендора | 9 |
| Ниша рынка | 9 |
| Голосовой режим и голосовой ассистент | 9 |
| Стоимость владения за год для трёх профилей | 8 |
| Сообщество и репутация в индустрии (G2, Capterra, blind-тесты) | 8 |
| Reasoning и сложные задачи | 8 |
| API и production-pipeline | 8 |
| Карта позиционирования и подгруппы | 8 |
| Портреты пользователей с адресными рекомендациями | 8 |
| Сценарии победы первого сервиса (use-cases) | 8 |
| Agentic capabilities (компьютер-юз) | 8 |
| Архитектурные ниши и стилистические различия | 8 |
| Качество кода и agentic coding | 8 |
| Тарифы и стоимость владения за год | 8 |
| Качество текста и стилистика | 7 |
| AI-браузер и веб-агент | 7 |
| Качество русского языка | 7 |
| Сценарии победы второго сервиса (use-cases) | 7 |
| 152-ФЗ для российского B2B | 6 |
| Поддержка нескольких LLM в одной подписке | 5 |
| Self-host / on-prem deployment для регуляторных задач | 4 |
| Доступность из России и оплата российскими картами | 2 |
Отзывы о Gemini
Учусь в магистратуре, использую Gemini каждый день. Главная причина выбора — бесплатная версия реально мощная, не обрезанная как у конкурентов. Для учёбы использую: объяснение сложных концепций, помощь с научными статьями на английском, подготовка к семинарам, генерация примеро…
Провожу маркетинговые исследования для агентства. Основная задача — анализ рынков, конкурентов, трендов. Gemini выбрал именно потому, что у него есть доступ к актуальным данным из интернета. Когда прошу проанализировать тренды рынка за последние 3 месяца — он реально берёт свеж…
Кейсы: Gemini
DocuSign перешёл на Gemini for Workspace: –90% времени на performance review, 67% сотрудников экономят 1-4 часа в неделю
DocuSign мигрировал с Office365 на Google Workspace с Gemini и NotebookLM. Подготовка performance review сократилась с 4-5 часов до 30 минут (–90%). 80% сотрудников отмечают позитивный эффект, 67% экономят 1-4 часа в неделю. NotebookLM держит корпоративную базу знаний с привязкой к политике.
Carbon Group (fractional C-suite): –75% времени на ресёрч через NotebookLM, бизнес удвоился без роста команды
The Carbon Group — фракционные C-suite услуги для ранних стартапов — на Gemini for Workspace и NotebookLM сократил время на исследовательскую работу более чем на 75%. Бизнес-объём удвоился год к году без пропорционального расширения команды.
Augustana University: 18-страничный Google Form через Gemini за 5 минут вместо часов, экономия $15К на Zoom→Meet
Augustana University обновила учебный и административный workflow на Google Workspace с Gemini и NotebookLM. Сокращение видеосвязи с Zoom на Google Meet сэкономило $15 тысяч в год. Сложный 18-страничный Google Form собирается через Gemini за 5 минут вместо часов. Студенты загружают учебные материалы в NotebookLM и автоматически генерируют квизы и флэш-карточки.
Zoppas Industries: 8 тысяч сотрудников и 15 производств перешли на Gemini for Workspace через top-down обучение
Zoppas Industries (8000 сотрудников, 15 производственных площадок в Европе/Азии/Америке, на Google Workspace с 2015 года) развернула Gemini глобально. Основной паттерн внедрения — top-down: сначала обучают менеджеров, потом каскад в команды. Главные сценарии — автоматизация поиска поставщиков, генерация обучающего контента, summary встреч.
Mercer International раскатал 2 тысячи Gemini-сидсов на 4 тысячи сотрудников: 3 миллиона долларов экономии в год
Mercer International (биомануфактура, 4000 сотрудников) развернул 2000 Gemini for Workspace-сидсов и Google Vids. Прогноз годовой экономии — $3 миллиона. Стоимость видео по технике безопасности упала на 75%, контент создаётся за минуты вместо недель, в 7 языках для разных регионов. На каждом сотруднике — 5% сокращения ежедневных рутинных задач.
Обзоры с Gemini
Gemini vs Qwen Chat 2026: SaaS-флагман Google против open-weight Alibaba
Сравнили Gemini и Qwen Chat по 14 параметрам: контекст, мультимодальность, цена, доступность из РФ, self-host. Кому какой выбрать — внутри.
Gemini vs Mistral 2026: универсальный ассистент Google против европейского open-weight
Gemini 3 Pro и Le Chat на Mistral Large 2 — два frontier-ассистента с противоположной философией. Сравниваем по 15 параметрам: длинный контекст, мультимодальность, доступность в РФ, цены, GDPR и self-host.
Gemini vs OpenAI o3 в 2026: универсал против reasoning-чемпиона
Сравниваем Gemini 3 Pro и OpenAI o3 по 17 параметрам: reasoning-бенчмарки, длинный контекст, мультимодальность, цена API и сценарии победы каждого.
Гайды по промптам для Gemini
Готовые промпты и подборки для конкретных задач
8 промптов для email-маркетинга, которые попадают в инбокс
Готовые шаблоны для welcome-цепочек, реактивации, B2B-аутрича и писем после брошенной корзины. Подставляйте сегмент, продукт и метрики — и отправляйте.
8 промптов для SMM: посты, Reels, контент-план
Готовые шаблоны для контент-плана, серии постов, заголовков, идей Reels и адаптации под разные платформы. Подставляйте нишу, аудиторию и tone of voice — получаете рабочую заготовку за 30 секунд.
8 промптов для SEO-текстов и контента
Готовые шаблоны для семантики, ТЗ копирайтерам, SEO-статей, мета-тегов, FAQ-блоков и аудита конкурентов. Подходят для Яндекса и Google, не пишут «AI-контент» в плохом смысле.
6 промптов, чтобы текст не выдавал в себе ИИ
Готовые шаблоны для аудита, переписывания и подгонки тона. Убирают канцелярит, шаблонные конструкции, рекламный язык — и оставляют живой голос автора.
Пользуетесь Gemini?
Расскажите о своём опыте — помогите другим сделать правильный выбор. Отзывы и реальные кейсы особенно ценны.
Похожие сервисы в категории «Текстовые ИИ»
Самый популярный в мире AI-чат от OpenAI. Умеет писать тексты, отвечать на вопросы, анализировать д…
Языковая модель от Anthropic с акцентом на безопасность и длинный контекст (до 200 тыс. токенов). C…
Языковая модель от Яндекса, встроенная в Алису и Яндекс 360. Оптимизирована для работы с русскоязыч…
Китайская AI-команда, выпустившая DeepSeek-V3 и R1 — open-weight reasoning-модели, сопоставимые с o…
Обсуждение
Будьте первым, кто оставит комментарий.
Оставить комментарий
Или войдите — тогда комментарий появится сразу, без подтверждения email и модерации: