Китайская AI-команда, выпустившая DeepSeek-V3 и R1 — open-weight reasoning-модели, сопоставимые с o1 и GPT-4o при на порядки меньшей цене API.
Все подтемы (28) из обзоров, в которых участвовал сервис, отсортированы по средней оценке. На диаграмме — топ-12.
| Подтема | Оценка |
|---|---|
| API и production-pipeline | 10 |
| Стоимость владения за год для трёх профилей | 10 |
| Тарифы и стоимость владения за год | 9 |
| Free-тариф | 9 |
| Self-host / on-prem deployment для регуляторных задач | 9 |
| Ниша рынка | 9 |
| Reasoning и сложные задачи | 9 |
| Уникальные функции и эксклюзивные возможности | 9 |
| Длинный контекст и работа с документами | 8 |
| Качество кода и agentic coding | 8 |
| Карта позиционирования и подгруппы | 8 |
| Сообщество и репутация в индустрии (G2, Capterra, blind-тесты) | 8 |
| Сценарии победы каждого (use-cases) | 8 |
| Скорость генерации | 8 |
| Архитектурные ниши и стилистические различия | 8 |
| Портреты пользователей с адресными рекомендациями | 8 |
| Доступность из России и оплата российскими картами | 8 |
| Сценарии победы первого сервиса (use-cases) | 7 |
| Финансирование, стабильность компаний и долгосрочная перспектива | 7 |
| Сценарии победы второго сервиса (use-cases) | 6 |
| Интеграции с CMS / Workspace / экосистемами | 6 |
| Качество русского языка | 6 |
| Поиск с цитированием и качество источников | 6 |
| Agentic capabilities (компьютер-юз и автономные задачи) | 5 |
| Безопасность данных и compliance (SOC2, GDPR, no-training-on-data) | 4 |
| Мультимодальность (картинки, видео, голос) | 3 |
| 152-ФЗ для российского B2B | 2 |
| Голосовой режим и голосовой ассистент | 1 |
Веду техдокументацию для небольшого SaaS: API-описания, user guides, release notes. С начала года сидел на GPT-4o через API, но счета выросли до $80-100 в месяц, и я начал смотреть по сторонам. На V4-Flash перешёл в марте. Первое, что зацепило: прямой доступ из России без VPN. …
Кузовной мастер без опыта программирования за две недели собрал управляемого робота из смартфона Nokia 2.4 за 700 ₽, ESP12 Wemos D1 Mini и пары моторов 33GB-520. DeepSeek был и кодером, и наставником: писал больше 1400 строк кода, разбирал ошибки, тащил эмоционально через «у нас уже 99%». Шесть болей в работе с LLM на больших проектах — каждая с найденным обходом.
Технический энтузиаст собрал домашний сервер на AMD EPYC 7K62, 512 ГБ DDR4 и RTX 3090 за 230 тысяч рублей и запустил полную DeepSeek-R1-0528 на 671 миллиард параметров. Что вышло на CPU, что добавил GPU, и почему для бытовых запросов автор всё равно рекомендует Llama 4 Maverick.
Сравниваем DeepSeek (V4-Flash, V4-Pro, R1) и Llama 4 (Scout, Maverick) по 15 параметрам: цена API, reasoning, длинный контекст, доступность из РФ, self-host, compliance.
Сравниваем DeepSeek и Qwen по 17 параметрам: цена API, контекст, русский язык, лицензии, self-host, мультимодальность и реальные сценарии работы.
Сравниваем DeepSeek и Mistral по 15 параметрам: цена API, длинный контекст, reasoning, юрисдикция, MIT vs Apache 2.0, доступность из России.
Расскажите о своём опыте — помогите другим сделать правильный выбор. Отзывы и реальные кейсы особенно ценны.
AI-ассистент от Google с доступом к актуальным данным из интернета. Gemini 2.5 Pro превосходит конк…
Самый популярный в мире AI-чат от OpenAI. Умеет писать тексты, отвечать на вопросы, анализировать д…
Языковая модель от Anthropic с акцентом на безопасность и длинный контекст (до 200 тыс. токенов). C…
Языковая модель от Яндекса, встроенная в Алису и Яндекс 360. Оптимизирована для работы с русскоязыч…
Оставить комментарий
Или войдите — тогда комментарий появится сразу, без подтверждения email и модерации: