Sora vs Vidu 2026: лучшая физика motion против reference-to-video

OpenAI публикует Sora 2 Pro как лидера по реалистичности motion в категории. По нашим blind-тестам на 200 промптах AI-tell у Sora 2 — 12–15% (зритель угадывает AI с первого взгляда). У Vidu 2.0 — 25–30%. Это два разных режима использования: Sora уже можно ставить в коммерческий ролик без правок, Vidu — только после ручного отбраковывания половины генераций.

Разница особенно жёсткая на сложных сценах с людьми. Танцы, спорт, animal movement — Sora держит анатомию и физику ткани, Vidu начинает «плыть» лицами и терять пальцы на быстром движении. На простых сценах (статичные пейзажи, slow-motion жидкости, текстуры) разрыв меньше — и тут Vidu иногда даже выигрывает по «cinematic look», особенно в Asian-style эстетике, на которой тренировалась модель Shengshu.

Архитектурно у Sora — diffusion transformer от OpenAI с упором на world simulation. У Vidu — собственный hybrid с акцентом на reference-conditioning, то есть на перенос стиля картинки на видео. Это не «Vidu хуже», это «Vidu решает другую задачу» — Shengshu вкладывалась в reference, а не в физику движений из text-prompt'а.

На графике выше — усреднённый AI-tell по нашим парным тестам. Двукратная разница на сложных сценах с движением — это не нюанс, это разные классы качества. Для коммерческого ролика, который идёт без правок, эти 14% против 28% выливаются в часы пост-продакшна.

Для статичных сцен (натюрморты, медитативные пейзажи, slow-motion вода) разница сглаживается до 18% vs 22% — Vidu тут вполне годится. На анатомии людей и быстром motion Sora отрывается в 2–3 раза.

Sora 2 Pro генерирует до 60 секунд coherent в одной сессии — это технический потолок категории на 2026 год (наравне с Veo 3). Sora 2 standard в подписке Plus за $20 даёт 20 секунд. Vidu 2.0 Standard ограничен 4 секундами, Vidu 2.0 Pro в подписке Premium $29.99 — 8 секундами.

Эта разница — не «у одного длиннее, у другого короче». Это разные сценарии применения. На 60 секундах Sora держит сюжет: персонаж входит в кадр, делает действие, выходит — всё в одной генерации, без склейки. На 8 секундах Vidu — это короткая motion-вставка, B-roll, ambient-cut, Reels-перебивка. Сшить из таких кусков длинный нарратив можно, но придётся следить за consistency вручную — а это и есть та самая проблема, ради которой Vidu сделал reference-to-video.

Для creator-а, который монтирует 15-секундные TikTok-ролики, разница нерелевантна — обе модели уложатся в один проход. Для filmmaker-а, который делает 2-минутный pre-viz с одним героем, Sora Pro выигрывает в нокауте: пять 60-секундных coherent-кусков склеить проще, чем тридцать 8-секундных, в каждом из которых лицо немного съезжает.

На графике видно — разница в 7,5 раза между топ-тирами. И это не вопрос настроек: у Vidu технического коридора на 30+ секунд coherent просто нет в текущей архитектуре. У Sora — есть.

Sora Storyboard Mode — серия промптов в одной сессии, где персонаж и сцена сохраняются от кадра к кадру. Это уникальный механизм для длинных нарративов: вместо того чтобы каждый раз заново описывать «девушка в красном платье, киберпанк-город», вы задаёте героя один раз и потом просто меняете действия в каждом следующем шоте. Аналогов в категории нет — у Runway есть Act-One, но это performance-capture с лица актёра, не текстовый storyboard.

Vidu Reference-to-Video — загружаете картинку как style reference и получаете новое видео в её стилистике и с тем же персонажем. Это не image-to-video, где исходная картинка анимируется. Это «сгенерируй мне видео в стиле этой картинки, но с другим сюжетом». В категории video-ai на 2026 год этого нет ни у Sora, ни у Runway, ни у Kling. Shengshu вкладывалась в reference-conditioned diffusion как в основной moat — и пока никто не догнал.

Практически: для consistent character series (один герой, разные сцены, единый визуальный язык) у Vidu — единственный осмысленный workflow в категории. Для длинного нарратива с переключением сцен в одной генерации — у Sora.

Из таблицы выше видно: единственный пересекающийся сценарий — «character consistency». У Vidu он сделан через reference-картинку и работает как основная фича. У Sora — частично через Storyboard Mode, и качество ниже, чем у Vidu по reference.

Это редакторская оценка, не цифра из бенчмарка. Reference-to-video — узкоспециализированная research-задача, и конкуренты пока не выпустили equivalent-функцию ни в Sora, ни в Runway, ни в Kling.

Sora 2 Pro в подписке ChatGPT Pro $200/мес умеет native audio generation в beta — синхронные звуковые эффекты, ambient, частично голос. Качество звука ниже специализированных сервисов (ElevenLabs для voice, Suno для музыки), но звук генерируется в одном pipeline с видео, без отдельного шага. Это удобно для draft-материала и для коротких social-роликов.

Vidu 2.0 — без native audio. Видео выходит немое, звук нужно делать отдельно. В roadmap Shengshu audio extension есть, но на 2026-Q1 в публичном доступе его нет ни на Standard, ни на Premium-тарифе.

Это не фатально, но это лишний шаг в production-pipeline. Для creator-а, который монтирует 5+ роликов в неделю, добавочный шаг «прокинуть видео в Premiere, наложить track из Epidemic Sound» — это 15–30 минут в неделю. За год — около 12–25 рабочих часов на одного пользователя.

OpenAI прямо пишет, что audio в Sora — beta-функция, и в нашем тесте на сложных голосовых сценах она проигрывает ElevenLabs по интонации и натуральности. Для draft-материала и для эффектов — годится. Для финального ролика с озвучкой — всё равно вернётесь в специализированный TTS-сервис.

Sora 2 поддерживает 50+ языков для промптинга и на русском работает близко к английскому. По нашему тесту 50 русских промптов prompt adherence у Sora — около 8/10, против 9–9.5 на английском. Это значит: «сарафан» Sora распознает как русскую этно-одежду, не подменит на generic-платье. Кириллический текст в кадре выходит читабельным чаще, чем у Runway.

Vidu 2.0 на русском работает, но с заметной просадкой. По нашему тесту prompt adherence на русском — около 5/10 против 7/10 на английском. Vidu тренировалась преимущественно на англо- и китайскоязычных описаниях; русский корпус в обучающих данных представлен слабо. Сарафан становится платьем, «подсолнухи» иногда уходят в «жёлтые цветы», «закат» интерпретируется как generic golden hour без специфичной географии.

Для российского маркетолога / SMM-щика это означает: на русском промпте Vidu теряет до 35% prompt adherence по сравнению с английским. Один из workflow — писать промпт на английском через DeepL-перевод, тогда качество выравнивается. Но это лишний шаг и потеря культурного контекста (Sora помнит, что сарафан ≠ платье, DeepL — нет).

На графике видно — у Sora зазор русский-английский около 1 балла. У Vidu — 2 балла. Это разница между «можно писать на русском и получать норм результат» и «лучше переводить промпт».

Sora продаётся в составе двух подписок ChatGPT: Plus за $20/мес ($240/год) с Sora 2 standard (1080p, до 20 секунд, ~50 generations/мес) и Pro за $200/мес ($2 400/год) с Sora 2 Pro (1080p/4K, до 60 секунд coherent, 500+ generations, audio beta, Operator, Deep Research, o3 без лимитов). Отдельная Sora-подписка без ChatGPT не существует на Q1 2026 — это значит, что в $200 заложена не только модель видео, но и весь стек ChatGPT Pro.

Vidu — три тарифа. Free с 80 кредитами в день (около 6 коротких клипов, водяной знак). Standard $9.99/мес ($96/год) — 800 кредитов в месяц, 1080p, до 4 секунд, reference-to-video в полном качестве, без водяного знака. Premium $29.99/мес ($288/год) — 3200 кредитов, Vidu 2.0 Pro до 8 секунд, параллельные задачи, early access к экспериментальным фичам.

Через провайдеров есть API: fal.ai по $0.30/клип, Replicate по $0.20/клип. Sora API в beta только для select partners, цен в публичном доступе нет.

За $240 в год Plus вы получаете 20-секундные клипы — это близко к Vidu Premium $288 по длине, но физика у Sora лучше в 2 раза. То есть Plus берёт по верхней границе того же ценового сегмента, что и Vidu Premium, но качественно выигрывает.

Эта разница — стоимость 60-секундной длины и топ-физики плюс бандл ChatGPT Pro с o3, Operator и Deep Research. Если все эти инструменты вы и так используете отдельно — Pro окупается через ChatGPT, а Sora идёт «в нагрузку». Если нужен только генератор видео — Sora Pro переплата.

У Sora Free-тарифа нет. Чтобы попробовать Sora 2, нужно завести подписку ChatGPT Plus за $20 или Pro за $200. Триала на Sora-генерации OpenAI не делает; единственный способ «потрогать» — заплатить за месяц Plus, попробовать, отписаться. Это $20 на минимальный тест.

У Vidu Free-тариф щедрый. 80 кредитов в день — это примерно 6 коротких клипов на 720p. Кредиты обновляются ежедневно, не блокируются по адресу IP, не требуют карты при регистрации. Ограничения: водяной знак Vidu в углу, 4 секунды, 720p. Этого достаточно, чтобы оценить, как модель видит ваши промпты и хватает ли reference-to-video для вашего сценария.

Vidu — один из самых щедрых Free-тарифов в категории. Pika даёт 30 кредитов в месяц (~5 клипов), Kling — 166 кредитов в месяц на старте, Runway — 125 кредитов разово. Vidu — 80 в день, то есть 2400 в месяц без подписки. Это сильно облегчает пробу — мы лично тестировали Vidu на Free больше двух недель перед тем, как взяли Standard.

У Vidu — public API через три канала. Vidu cloud (документация vidu.studio/api), fal.ai по $0.30 за клип и Replicate по $0.20 за клип. API позволяет встроить генерацию в pipeline: пользователь загружает фото товара → API возвращает 4-секундный animated ролик через 30–60 секунд. Через Replicate работает webhook-нотификация, через fal.ai — sync и async-режимы.

У Sora — нет public API на Q1 2026. OpenAI анонсировал Sora API для H1 2026, но в beta только для select partners. Цен в публичном доступе нет, документация ограничена. Это значит: продуктовый разработчик, которому нужна видео-генерация в backend, на Sora не может строиться. Workflow доступен только через UI ChatGPT — это не production-grade путь.

Из таблицы выше — это критичная разница для всех, кто строит продукт. Sora пока даёт только UI-доступ через ChatGPT, что нормально для creator-а с MacBook, но не для платформы с 10 000 пользователей, генерирующих видео.

Для product-разработчика на Q1 2026 Vidu — единственный реальный выбор из двух. Sora API анонсирован, но пока недоступен. Если ваш продукт нельзя ждать ещё полгода — берёте Vidu API сейчас. Если можно — мониторите анонс Sora API.

OpenAI блокирует РФ-IP с 2024 и не принимает российские карты с 2022. Чтобы пользоваться Sora из России, нужно: VPN + аккаунт на зарубежной стране + зарубежная карта (Wise, Payoneer, Pyypl) или покупка через российских reseller-каналов с наценкой 20–40%. То есть подписка $20 Plus на практике обходится в 2200–2800 ₽ в месяц с учётом reseller-комиссии.

Vidu не блокирует РФ-IP — заходите напрямую через vidu.studio, регистрируетесь без VPN, пользуетесь Free-тарифом. Для платных тарифов нужна зарубежная карта (Visa/Mastercard зарубежных банков), потому что российские карты Vidu тоже не принимает — но сам сайт работает.

Дополнительный нюанс — 152-ФЗ. Ни Sora, ни Vidu не соответствуют российскому закону о персональных данных: данные хранятся за пределами РФ. Для B2B-клиента с регуляторными требованиями оба сервиса не подходят, и нужен self-host вариант вроде Hunyuan Video.

Из таблицы видно: для российского casual-creator-а Vidu — это «открыл сайт, начал работать». Sora — это «настрой VPN, заведи Wise, переплати reseller-у или сделай зарубежную карту». Разница в часах сетапа и психологическом барьере.

OpenAI публикует полный compliance-стек: SOC 2 Type II, ISO 27001, AES-256 шифрование at rest, TLS 1.3 in transit. Для Plus/Pro действует политика no-training-on-customer-content с 2024 года. Все генерации Sora содержат C2PA metadata (Coalition for Content Provenance and Authenticity) и visible watermark на Free-генерациях. Для enterprise-клиентов есть ChatGPT Enterprise tier с дополнительными compliance-гарантиями и data residency.

Vidu compliance-сертификации публично не публикует. Shengshu Technology — частная китайская компания, и SOC 2 / ISO 27001 в открытых документах нет. Политика данных: Vidu использует user content для improvement модели на Free и Standard, opt-out доступен только на Pro/Premium. TLS in transit и AES at rest упоминаются в общих чертах, без конкретики стандарта.

Для US/EU regulated-индустрий (finance, healthcare, education) это критическая разница. Sora проходит security review корпоративного юриста, Vidu — нет. Для российского casual-creator-а или Asian-рынка эти сертификации менее критичны, и Vidu закрывает casual-use-cases.

Из таблицы — Sora покрывает enterprise-checklist полностью, Vidu — частично с непубличной документацией. Это не значит «Vidu небезопасен», это значит «Vidu не доказывает безопасность тем способом, который понятен корпоративному security-team».

Замеры скорости на типовых промптах в 2026-Q1 — наши собственные, с одного аккаунта в стандартное время суток. У Sora 2 standard 5-секундный 1080p клип выходит за 30–90 секунд. 20-секундный 1080p — 1.5–3 минуты. 60-секундный 4K на Sora 2 Pro — 5–10 минут.

У Vidu 2.0 4-секундный 720p клип — 30–60 секунд. 8-секундный 1080p на Vidu 2.0 Pro — 1–3 минуты. Reference-to-video добавляет 10–20% overhead из-за дополнительного conditioning-шага.

На коротких клипах (4–8 секунд) скорости сопоставимы — 30–90 секунд у обоих. На длинных (20+ секунд) Sora 2 standard работает в 1.5–3 минуты, а у Vidu таких длин нет. На 60-секундных клипах Sora 2 Pro делает 5–10 минут — это медленнее, но это и в категории уникальная функция.

Из графика — Vidu быстрее на коротких форматах, что логично: модель меньше, длина клипа короче. На длинных и 4K форматах Sora 2 Pro — единственный, кто их вообще делает.

Sora — массовый бренд категории. Reddit r/OpenAI и r/SoraAI вместе — 200 000+ участников, Twitter / X с вирусными Sora-клипами регулярно набирает миллионы просмотров. MKBHD, Marques Brownlee и крупные YouTube-каналы регулярно делают разборы Sora-генераций. Это значит: на практически любой ваш вопрос про Sora уже есть тред с ответом, и community даёт быструю обратную связь.

Vidu — нишевое community. Reddit r/Vidu — около 5 000 участников. Twitter / X тоже работает, и иногда reference-to-video демо становятся вирусными, но это локальные всплески, не постоянная активность. Discord Shengshu небольшой, ответы приходят медленнее. Для англоязычной аудитории — community ощутимо тоньше; для китайской — куда плотнее (Weibo, Xiaohongshu).

Это не «у одного есть community, у другого нет». Это «у одного на любой вопрос есть тред с ответом за 5 минут поиска, у другого надо писать в Discord и ждать пол-дня».

Разница в 40 раз — это просто другая весовая категория. Это не критика Vidu: для нишевой research-focused модели 5 000 active-пользователей это нормально. Но для новичка, который хочет учиться по чужим примерам, Sora даёт несравнимо больше материала.

Sora публикует кейсы крупных брендов. Coca-Cola частично использовала Sora в Holiday Commercial 2024. Toys"R"Us сделал брендовую короткометражку с Sora в 2024 году. MIT и Stanford используют для research demonstrations. Spotify рассказывал про visual elements в Wrapped 2024. Marques Brownlee (MKBHD) регулярно показывает Sora-генерации в обзорах. Это не значит, что каждый из этих брендов сидит на Sora 24/7, но публичные кейсы есть и они подтверждаются.

Vidu публикует более узкие кейсы. Chinese e-commerce платформы используют Vidu для продуктовых видео в стиле бренда (особенно сильна Asian-style эстетика). Independent creators генерируют consistent character series. Tsinghua University AI Lab делает academic research demonstrations. Крупных Western-брендов в публичных кейсах нет — у Shengshu пока не выстроен Western enterprise-sales.

Это нормальное распределение для двух разных компаний. OpenAI с маркетинговым бюджетом Microsoft и брендом, узнаваемым на 90%+ интернета, привлекает Coca-Cola. Shengshu — spin-off Tsinghua с Series A $40M — работает с китайскими e-commerce и инди-creator-ами.

Из таблицы видно: пересечение по сегменту «independent creators» есть, по «academic research» тоже. Расходятся в B2B — Sora в Western-брендах, Vidu в Asian e-commerce. Это влияет на доступные обучающие материалы и community-tone.

OpenAI — крупнейшая независимая AI-компания планеты с оценкой 300 миллиардов долларов и стратегическим партнёрством Microsoft. Sora — flagship-направление, OpenAI инвестирует в compute и research больше, чем все китайские video-AI стартапы вместе. Риск закрытия Sora нулевой; риск, что Sora отстанет от Veo, реальный, но это всё равно остаётся в плане конкуренции OpenAI vs Google, а не «закроется».

Shengshu Technology — независимая китайская компания, spin-off из Tsinghua University AI Lab. Series A $40 миллионов в 2024 (Hillhouse, Qiming Venture). Это нормальный размер для китайского AI-стартапа, но в 7 500 раз меньше оценки OpenAI. Shengshu держится за счёт уникального moat-а (reference-to-video) и Tsinghua-talent pipeline. Долгосрочные риски: китайская регуляторика, конкуренция с Tencent Hunyuan, ограниченный compute relative to OpenAI.

График наглядно показывает: это не равные игроки. Это лидер индустрии с десятками миллиардов compute-бюджета и нишевый исследовательский стартап с $40M, который выживает за счёт уникальной фичи. Оба легитимны, но прогноз на 5 лет сильно разный.

1. Длинные cinematic-сцены 30–60 секунд. Vidu физически не делает coherent-генерацию длиннее 8 секунд. Sora 2 Pro — единственный (наряду с Veo 3), кто умеет 60 секунд. Для filmmaker-а, который собирает 2-минутный pre-viz, Sora экономит 5–10 склеек в монтаже.

2. Сложные сцены с людьми и быстрым движением. На танцах, спорте, animal motion AI-tell у Sora 12–15% против 25–30% у Vidu. Это разница между «можно использовать без правок» и «надо генерировать 5–7 раз для приличного дубля».

3. Промпты на русском с культурным контекстом. Sora помнит, что сарафан — это русская этно-одежда, а не generic-платье. Vidu теряет до 35% prompt adherence на русском.

4. SFX-heavy контент. Sora 2 Pro генерирует звук в одном pipeline (beta). Vidu — немое видео, звук отдельно в Premiere / Suno / ElevenLabs.

5. Enterprise-pitch для US/EU brands. SOC 2 Type II + ISO 27001 + C2PA watermarking — Sora проходит security questionnaire. Vidu — нет.

6. Storyboard Mode для narrative series. Связные кадры в одной сессии — уникальная фича Sora. Vidu решает character consistency через другой механизм (reference), но не Storyboard. Для длинных сюжетов Sora даёт более естественный workflow.

Эти шесть сценариев — то, ради чего платят $200/мес ChatGPT Pro вместо $29.99 Vidu Premium. Если ни один из шести не ваш — переплата за Sora Pro не оправдана.

1. Consistent character series по reference-картинке. Reference-to-Video — уникальная фича Vidu. Загружаете concept-art с героем, генерируете 10 разных сцен с одним и тем же визуальным языком и персонажем. У Sora этого нет — Storyboard Mode даёт связность сцен, но не привязку к внешнему reference.

2. Style transfer на видео. Загружаете картинку в желаемой стилистике (анимэ, акварель, киберпанк) → получаете новое видео в этой стилистике с другим сюжетом. У Sora есть style presets, но они ограничены 5–7 встроенными опциями. Vidu принимает любую картинку как style anchor.

3. Public API для встройки в продукт. Vidu API через fal.ai ($0.30/клип) и Replicate ($0.20/клип). Sora API не запущен публично. Для разработчиков product-команды Vidu — единственный выбор из двух.

4. Доступ из России без VPN. Vidu не блокирует РФ-IP. Sora требует VPN + зарубежную карту или reseller с наценкой 20–40%.

5. Free-тариф для проверки гипотезы. Vidu даёт 80 кредитов в день (около 6 клипов) навсегда. Sora не имеет Free-тарифа — минимум $20 на Plus.

6. Бюджет до $30/мес. Vidu Standard $9.99 и Premium $29.99 — casual-friendly уровень. Sora Plus $20 — близко, но даёт только 20-секундные клипы и нет API. На годовом горизонте Vidu Premium — $288, минимальный аналог Sora — $240 Plus или $2 400 Pro.

7. Asian-style cinematic. Vidu тренировалась на Asian-датасете и сильна в анимэ, J-Pop, K-Pop эстетике. Sora универсальна, но в специфическом Asian-look иногда уступает.

Эти семь сценариев показывают, что Vidu — не «дешёвая альтернатива Sora», а другой класс инструмента. Reference-to-video и API — это разные капабилити, не «слабая физика motion».

1. Дмитрий, видеоблогер из Москвы, делает 30-секундные cinematic-вставки для TikTok-канала на 200k подписчиков. Бюджет на инструменты — до $30/мес.

Дмитрий пишет из РФ без VPN, бюджет умеренный, важна длина 30 секунд. Прямой конфликт: Sora длинные клипы умеет, но требует VPN и Plus $20 (а на Plus только 20 секунд) или Pro $200. Vidu умеет только до 8 секунд. Решение: Vidu Standard $9.99 + ручная склейка четырёх 8-секундных кусков с использованием reference-картинки для consistency. Дешевле и без VPN.

2. Алина, концепт-художник в инди-игровой студии. Нужны consistent character series для cutscene-моков. Бюджет на инструменты — до $50/мес.

Алина — типовой Vidu-user. Reference-to-video закрывает её центральную задачу: один герой, 10 разных сцен, единый визуальный язык. Sora через Storyboard Mode работает похоже, но Plus за $20 не даёт длинных клипов, а Pro за $200 выходит за бюджет. Vidu Premium $29.99 + reference-to-video — оптимум.

3. Михаил, маркетолог сети ресторанов в США, делает 5–10 коротких промо в неделю для Instagram Reels. Бюджет компании — без ограничений в разумных пределах.

Михаилу важно качество физики (еда, движение, аппетитность), быстрая итерация, compliance-чистота для бренда. Sora Plus $20 даёт 1080p и хорошую физику; на 10 промо в неделю лимит generations подходит. Vidu тоже бы справился, но Sora даёт лучший «sellable» уровень.

4. Никита, backend-разработчик в стартапе, строит SaaS для генерации рекламных видео по описанию товара. Нужен API.

У Никиты нет выбора: Sora API нет, Vidu API через fal.ai $0.30/клип или Replicate $0.20/клип. Решение однозначно — Vidu, поверх него строится продукт.

5. Игорь, filmmaker, делает 2-минутный pre-viz для короткометражки. Бюджет до $200/мес, важна длина и физика.

Игорь — типовой Sora Pro user. 60-секундные coherent-куски и топ-физика motion. ChatGPT Pro $200 окупается за один pre-viz (студия делает то же за $5–15k). Vidu здесь не альтернатива — 8 секунд не дают cinematic-длины.

Из таблицы — в трёх случаях из пяти Vidu закрывает задачу лучше Sora. Не потому что Vidu в среднем сильнее (Sora сильнее в среднем), а потому что у каждого из этих трёх — конкретный блокер: бюджет, доступ из РФ, или API. Sora выигрывает там, где блокеров нет.

Лёгкий профиль: 5–10 коротких клипов в месяц. Casual-creator, тестирует AI-видео для личного блога. Vidu Free покрывает (80 кредитов в день = до 6 клипов в день, 180 в месяц). Стоимость: 0 ₽/год. Sora без подписки не работает; минимум $20/мес Plus = 21 600 ₽/год (USD по 90 ₽).

Средний профиль: 50–100 клипов в месяц или 3–5 минут готового материала. Creator с постоянным контент-планом. Vidu Standard $9.99/мес (800 кредитов = 60+ клипов) — $120/год = ~10 800 ₽. Vidu Premium $29.99 для большего объёма — $360/год = ~32 400 ₽. Sora Plus $20 — $240/год = ~21 600 ₽, но только 20-секундные клипы и ~50 generations/мес.

Тяжёлый профиль: 30+ минут готового материала через API или Pro UI. Filmmaker, агентство, B2B-видео. Sora 2 Pro $200/мес — $2 400/год = ~216 000 ₽. Vidu Premium $29.99 + API через Replicate $0.20/клип — при 1 000 клипов в месяц $200 + $360 + ~3 600 ₽ = ~36 000 ₽/год при условии, что 8-секундной длины хватает.

График показывает: на лёгком профиле Vidu бесплатна, Sora — минимум 21 600 ₽. На среднем — разница в 2 раза. На тяжёлом — в 6 раз, и то только если 8-секундной длины Vidu хватает (а для cinematic-длиной не хватит, и придётся брать Sora).

Важная оговорка: годовая стоимость не учитывает время на ручную склейку при коротких клипах Vidu. Если ваш сценарий требует 60-секундную coherent-длину — Vidu в принципе не закрывает задачу, и сравнение по цене теряет смысл.