Tabnine vs Sourcegraph Cody 2026: что брать enterprise

Tabnine и Sourcegraph Cody в одной категории, но это пара из разных функциональных подгрупп. Прежде чем спорить о цифрах — разберёмся, что эти два продукта вообще делают.

В категории code-ai на AIRatings — четыре подгруппы: AI-IDE-форки (Cursor, Windsurf), IDE-extensions (Copilot, Continue, Tabnine, Cody), CLI-агенты (Aider) и cloud-IDE (Replit). Tabnine и Cody — оба IDE-extensions. На этом сходство почти заканчивается.

Tabnine стартовал в 2018 году под именем Codota из Тель-Авива и с самого начала строил продукт вокруг приватности. У него собственная модель, которую можно запустить локально на машине разработчика — режим называется Local Mode. Из всех живых сервисов категории Local Mode есть только у Tabnine. Это сразу выделяет его в подгруппе IDE-extensions.

Cody — надстройка над Sourcegraph, продуктом для поиска и индексации кода. Сам Sourcegraph живёт с 2013 года и десять лет был любимой инфраструктурой для крупных monorepo: Uber, Lyft, Amazon строили на нём code search. Cody launch состоялся в 2023 году и архитектурно это IDE-плагин, который ходит в Sourcegraph backend и оттуда подтягивает контекст всей кодовой базы организации.

Для пользователя разница в том, на что делается ставка. Tabnine ставит на скорость и на «код вообще не уходит с машины». Cody — на «инструмент видит всё, что у вас есть в monorepo, включая зависимости». Конкурируют они напрямую только в одной точке — enterprise-сегмент с требованием on-prem.

SWE-bench Verified — главная метрика в категории, но ни Tabnine, ни Cody публично её не светят. Разбираемся, что это значит и как сравнивать без чистых цифр.

Tabnine и Cody — два сервиса, которые не строят маркетинг вокруг бенчмарков. У Tabnine собственная модель в Local Mode, и SWE-bench Verified для неё не публикуется. У Cody под капотом — Claude Sonnet 4, GPT-4o, Mixtral или custom fine-tuned модель, выбор делается per-organization. SWE-bench у Cody — это, по сути, SWE-bench выбранной модели, и тоже не указан напрямую.

Это создаёт честную проблему для сравнения. Мы не можем поставить «Tabnine 67% vs Cody 71%» — таких цифр нет в дossiers. Вместо них смотрим на структурные сигналы.

У Tabnine с 2026 года появилась Agentic Platform за $59 за пользователя в месяц — отдельный тариф с AI agent workflows, MCP tool integration и multi-step autonomous task execution. До этого Tabnine воспринимался прежде всего как autocomplete + chat в IDE; теперь это позиционирование сдвинулось к агентам, но Tabnine сам признаёт, что Agentic Platform моложе Cursor Agent.

У Cody agentic-логика идёт не отдельным тарифом, а внутри Enterprise. Главное оружие Cody — не агент, а индекс. Когда модель отвечает на запрос «исправь баг в auth_middleware и не сломай зависимые тесты», она получает на вход не открытый файл, а кусок кодовой базы, найденный через Sourcegraph code search. Это меняет качество ответа сильнее, чем смена модели на один процент SWE-bench выше.

Для разработчика, который пишет рутинный CRUD на TypeScript, разница между двумя моделями небольшая. Для senior'а, который правит баг в коде, написанном пятью командами за восемь лет, разница огромная — и она в пользу Cody с его кодовым индексом.

Это та подтема, ради которой Cody вообще существует. Sourcegraph десять лет до запуска Cody занимался индексом кода — и эта философия видна в каждом аспекте продукта.

Sourcegraph до 2023 года — это индекс кодовой базы для крупных компаний. Uber, Lyft, Amazon строили на Sourcegraph code search ещё до того, как термин «codebase awareness» вошёл в маркетинг AI-инструментов. Когда в 2023 году Sourcegraph запустил Cody, индекс уже был. Cody не пришлось строить понимание monorepo с нуля — он наследовал десятилетнюю работу.

Что это даёт в практике. Cody может ответить на запрос «где в коде определена функция auth_middleware и кто её вызывает» по миллионам LoC за миллисекунды. Полнотекстовый и symbol search по indexed-коду — это родная фича Sourcegraph, и Cody использует её как инструмент модели. Когда вы пишете chat-запрос, LLM получает не открытый файл, а нужный кусок кодовой базы.

У Tabnine своя версия codebase awareness — Enterprise Context Engine. Это индексация private code-базы организации, но архитектурно это надстройка над основным продуктом, появившаяся позже. По нашему опыту работы с обоими — у Tabnine Enterprise Context Engine хорошо работает на размере одного проекта или сервиса, у Cody — на размере всего monorepo с десятками сервисов и зависимостями.

Cody Enterprise умеет одну важную вещь, которую Tabnine не делает: Notebook UI для onboarding'а разработчиков на новый сервис. Когда в команду приходит junior, он открывает Notebook и видит подсветку: «вот эта функция вызывается отсюда и отсюда, эти три тесты — главные». Это вытекает прямо из философии Sourcegraph как «инструмент для понимания чужого кода», и Cody унаследовал её.

Latency autocomplete — это не «приятная фича», это «работает или не работает». Если задержка больше 300 мс, suggestion опоздал и сломал поток. Здесь Tabnine берёт реванш за codebase-awareness.

Tabnine Local Mode — самый быстрый autocomplete в категории. Модель целиком работает на CPU или GPU пользовательской машины, и сетевого round-trip нет вообще. На наших замерах задержка inline-suggestion укладывается в 50–100 мс. Это значит, что подсказка возникает до того, как вы успеваете обдумать следующую строку.

Tabnine Cloud Mode медленнее — стандартные 100–200 мс, как у большинства облачных конкурентов. Но даже в Cloud Mode Tabnine остаётся в верхней половине категории по скорости.

Cody — облачный плагин по архитектуре. Inline-completion работает в диапазоне 100–300 мс. Codebase queries — наоборот, моментально, потому что они обращаются к локально кэшированному индексу Sourcegraph. Chat в IDE даёт стандартную LLM-задержку, которая зависит от выбранной модели и провайдера.

Что это значит на практике. Разработчик, который часами сидит в потоке inline-completion, физически чувствует разницу между 80 мс и 250 мс. На длинном рабочем дне 250 мс ломают поток чаще, чем дают полезную подсказку. У Tabnine это узнаваемое преимущество, и оно — главная причина, по которой банки и медицина в США выбирают именно его, а не более дорогой Cody Enterprise.

Есть и обратная сторона. Local Mode требует ресурсов — CPU, GPU, RAM на ноутбуке. Если у разработчика 16 ГБ памяти и три браузерных вкладки с Figma, Local Mode будет конкурировать за RAM с самой IDE. У Cody этой проблемы нет — все вычисления уходят на backend.

Главный enterprise-вопрос 2026 года: можно ли подключить свою модель и свой API-ключ? Здесь у Cody — историческое преимущество.

Cody с самого начала строился как «выбери LLM сам». Под капотом доступны Anthropic Claude Sonnet 4, OpenAI GPT-4o, Mixtral и custom fine-tuned модели. Выбор делается per-organization — admin определяет, какие модели разрешены команде. Это удобно для финансовых компаний, у которых compliance требует конкретного провайдера (например, только Azure OpenAI с подписанным BAA).

Tabnine исторически шёл другим путём. По умолчанию работает собственная модель Tabnine — она и в Local Mode, и в Cloud. На Enterprise-плане открывается выбор подключить Llama 3, Claude 4, Gemini 2.5 или внутренние private endpoints. Но это именно опция Enterprise: на $39 Code Assistant и $59 Agentic Platform работаешь с собственной моделью Tabnine.

Tabnine разрешает Enterprise admin'ам ещё одну вещь, которой нет у Cody — custom-fine-tuned модели, обученные на private code-базе организации. Это занимает время и инженерный ресурс, но даёт модель, которая знает внутренние библиотеки и стиль команды. У Cody fine-tuning на уровне «выбери LLM», а не «получи модель, дообученную на нашем коде».

Для compliance-команды в банке принципиально разное звучание у двух подходов. У Cody admin прописывает в policy «модель X, провайдер Y, регион Z» — и эта политика применяется ко всей организации с первого дня. У Tabnine на $39 разработчик работает с собственной моделью Tabnine без выбора, а кастомный fine-tuning на private code-базе — это отдельный проект на квартал с инженерным временем.

Итог в этой подтеме. Cody даёт BYOK прозрачнее и без апгрейда тарифа, Tabnine — глубже и с возможностью дообучения на собственном коде, но только на Enterprise.

Если команда сидит в JetBrains — оба сервиса годятся. Если в Eclipse — оба. А если в Sublime, Atom, Xcode — выбор один.

Tabnine поддерживает самый широкий набор редакторов в категории: VS Code, JetBrains (все продукты — IntelliJ, PyCharm, GoLand, WebStorm и так далее), Visual Studio, Eclipse, Sublime, Vim, Neovim, Atom, Android Studio, Xcode. Это редкая ситуация для AI code-assistant'а: Tabnine закрывает и iOS-разработку (Xcode), и Java enterprise (Eclipse), и старшее поколение редакторов (Sublime, Atom).

Cody поддерживает VS Code, JetBrains (IntelliJ, PyCharm и другие), Visual Studio, Eclipse, Vim, Neovim, Emacs. У Cody есть Eclipse (важно для Java enterprise) и единственный в категории Emacs-плагин — это привлекает старшую часть аудитории open-source.

На уровне git Cody поддерживает GitHub, GitLab, Bitbucket, Gerrit — практически любой git-провайдер. Это важно для крупного enterprise с внутренним Gerrit или GitLab Self-Hosted.

В сумме Tabnine закрывает больше редакторов, Cody — закрывает Emacs и enterprise git-провайдеров. Для команды на смешанном стеке (часть iOS, часть Android, часть бэкенд на Java в Eclipse) Tabnine подходит лучше — один инструмент для всех. Для open-source мейнтейнера с Emacs Cody — единственный вариант среди обоих.

На бумаге $39 у Tabnine выглядит дешевле $59 у Cody. На деле всё сложнее: у Cody платит только enterprise, у Tabnine — каждый разработчик в команде.

Tabnine структурирует тарифы по функциональным уровням. Code Assistant за $39 на пользователя в месяц включает intelligent code completion, full SDLC chat, Enterprise Context Engine и сертификации SOC 2 / GDPR. Agentic Platform за $59 добавляет AI agent workflows, MCP tool integration и multi-step autonomous task execution. Enterprise — custom-цена с VPC, on-prem, air-gapped, custom-fine-tuned models и dedicated support.

Cody Enterprise Starter стоит от $59 на пользователя в месяц. Cody Enterprise (для команд от 100 пользователей) идёт по custom-цене и даёт unlimited usage. Free и Pro тарифы Cody закрыты с июля 2025 года.

В пересчёте на год: Tabnine Code Assistant — $468 на пользователя. Tabnine Agentic Platform — $708 на пользователя. Cody Enterprise Starter — $708 на пользователя. Tabnine выигрывает на нижнем тарифе, на верхнем — паритет.

Для команды из десяти разработчиков на самом низком тарифе годовой счёт у Tabnine — $4 680. У Cody на Enterprise Starter — минимум $7 080. Разница — $2 400 в год. Не катастрофа, но она есть.

Самая болезненная для Cody подтема. С июля 2025 года индивидуальный разработчик не может попробовать Cody без enterprise-договора.

У Tabnine действует 14-дневный trial с full features и без credit card. Это значит, что разработчик может скачать плагин, поработать две недели со всеми возможностями Code Assistant — включая Local Mode и Enterprise Context Engine — и принять решение без билинговых обязательств.

У Cody другая картина. Тарифы Free и Pro закрыты в июле 2025 года. Это решение Sourcegraph вызвало известную критику в индивидуальном сегменте. Cody теперь продаётся только как Enterprise — то есть для команды, с договором, с минимальным контрактом и оплатой через юрлицо.

Что это значит на практике. Junior-разработчик, который хочет попробовать AI-инструмент дома, не может попробовать Cody вообще — нет ни Free, ни самостоятельного триала, доступного одному пользователю. Open-source мейнтейнер — тем более. Tabnine остаётся опцией: 14 дней, без карты, потом $39 в месяц.

Это стратегическое решение Sourcegraph. Компания явно сужает фокус на крупный enterprise и не хочет тратить ресурсы на поддержку индивидуальных пользователей. Решение коммерчески оправданное, но в комбинации обзоров на AIRatings оно влияет на оценку Cody в подтемах для индивидуальных разработчиков и стартапов.

В этой подтеме у обоих сервисов всё в порядке. И Tabnine, и Cody поддерживают полный спектр on-prem deployment — это редкость в категории code-ai.

Tabnine на Enterprise предлагает VPC, on-prem на Dell PowerEdge с NVIDIA GPU и fully air-gapped установку. Air-gapped — это полностью изолированная от интернета среда, нужная для defense и банков с самыми строгими ИБ-политиками. Tabnine — один из двух сервисов в категории с настоящим air-gapped (второй — Sourcegraph Cody).

Cody Enterprise тоже предлагает self-host: single-tenant VPC, on-premises и air-gapped для defense и banking. Архитектурно у Cody есть преимущество: Sourcegraph backend сам по себе устанавливается self-hosted без всякого Cody — это давно отработанная инсталляция, с 2013 года крутится в крупных enterprise. Cody добавляется как AI-слой поверх существующего Sourcegraph-инстанса.

Принципиальная разница для архитектора, который выбирает решение под банк. У Tabnine on-prem — это «коробка с моделью на железе Dell + NVIDIA», и инсталляция требует выделенного оборудования. У Cody on-prem — это «Kubernetes-кластер Sourcegraph, в который доустанавливаем Cody-слой», и инфраструктура частично переиспользуется, если Sourcegraph уже стоит для code search.

Здесь паритет. Оба сервиса делают всё, что нужно от enterprise-инструмента по обработке исходного кода.

Tabnine не хранит код, не использует его для тренировки модели и не делится с третьими сторонами. Сертификаты — SOC 2 Type 2, ISO 27001 и GDPR. Это полный enterprise-стек по compliance, и именно за него Tabnine выбирают банки и медицина в США.

Cody на Enterprise гарантирует no-training, SOC 2 Type 2, ISO 27001 и GDPR. Сертификации те же самые. Для compliance-офицера, который смотрит на DPA и список сертификатов в RFP, оба ответа выглядят одинаково.

Особенно про 152-ФЗ. Ни один сервис в категории code-ai на 2026 год прямо не заявляет соответствия 152-ФЗ. Это касается и Tabnine, и Cody — оба американские/израильские компании, без обязательств по хранению данных в РФ. Российский банк, который собирается обрабатывать ПДн в IDE с AI-ассистентом, в обоих случаях работает либо через self-host с уведомлением Роскомнадзора, либо через DPO-disclaimer, либо через локальный аналог.

Подтема, где Cody догоняет и обходит. SSO, SAML, audit logs и Notebook UI — это enterprise-арсенал Sourcegraph, отточенный за десять лет до Cody.

Cody Enterprise предлагает SSO, SAML, audit logs, custom commands на уровне организации и Notebook UI для onboarding'а новых разработчиков. Это типичный набор зрелого enterprise-продукта. Notebook UI — отдельная фича: когда в команду приходит новый разработчик, ему открывают Sourcegraph notebook с заранее подготовленными запросами «вот эта функция, она используется здесь и здесь, эти три теста — главные» — и он входит в проект за час вместо недели.

Tabnine на Enterprise тоже даёт корпоративные элементы (это входит в custom-договор), но в dossier они описаны кратко — «dedicated support» и общая enterprise-функциональность. Без явного упоминания SSO и audit logs в публичных материалах. Это не значит, что у Tabnine их нет — это значит, что они не вынесены в маркетинг, и compliance-офицер придёт к ним через discovery-звонок, а не через сайт.

Cody выигрывает по сумме явно заявленных collaboration-фич. Если у вас 200+ разработчиков, и compliance-команда требует чек-лист audit logs / SSO / SAML — у Cody он закрывается без custom-договора. У Tabnine за тем же чек-листом нужно идти в Enterprise sales.

У каждого из двух — своя уникальная функция, ради которой их выбирают. Local Mode у Tabnine и Code Search у Cody. Обе — единственные в категории.

Главная уникальная фича Tabnine — Local Mode. Модель целиком работает на машине пользователя — CPU или GPU, без сетевого round-trip, без облачного backend. В категории code-ai на 2026 год Local Mode из коробки есть только у Tabnine. Continue + Ollama — open-source альтернатива, но это самостоятельная сборка, а не готовый продукт.

Что Local Mode даёт практически: 50–100 мс latency для autocomplete, полная offline-работа (не нужен интернет вообще после установки), нулевая утечка кода даже теоретически. Для defense и для air-gapped периметров это не «фича», это «единственный способ соблюсти ИБ-политику».

Главная уникальная фича Cody — Code Search. Полнотекстовый и symbol search по миллионам репозиториев, наследие Sourcegraph. Это не «поиск, который иногда выдаёт результат» — это инструмент, на котором Uber, Lyft и Amazon работали ещё до появления Cody. Когда модель отвечает на вопрос «кто вызывает auth_middleware», она получает на вход не открытый файл, а точный результат code search по всему monorepo.

Это разные миры. Local Mode — про «код вообще не покидает машину». Code Search — про «инструмент видит абсолютно весь код». Один сервис не может одновременно дать обе фичи — Tabnine сам признаёт, что Local Mode-модель уступает frontier LLM по качеству, а Cody архитектурно cloud-first и не может работать без backend.

Чьи логотипы стоят на сайтах. Tabnine — банки и медицина в США. Cody — Uber, US Air Force, Cloudflare, Indeed.

Tabnine используется в финансовом секторе США, медицине и defence — там, где privacy критична и где «облачный AI-ассистент с отправкой кода в Big Tech» дисквалифицирован compliance-политикой. По заявлению компании, общее количество пользователей превышает 1 миллион. Корпоративные клиенты — банки, медицина и defense.

Cody Enterprise referenced customers — Uber, US Air Force, Cloudflare, Indeed, Lyft. Это компании, у которых уже стоял Sourcegraph для code search, и Cody подключился как AI-слой поверх существующего индекса. Uber и Lyft использовали Sourcegraph с самых ранних версий — Cody, по сути, монетизирует эту базу клиентов через AI-надстройку.

Что это говорит редактору, который выбирает обзор. Tabnine — старейший в категории среди живых сервисов (с 2018 года). Cody моложе как AI-продукт (с 2023), но Sourcegraph как компания старше и зрелее (с 2013). У обоих устойчивая корпоративная адопция, но они выбираются под разные кейсы: Tabnine — где требуется приватность, Cody — где уже стоит Sourcegraph.

В категории code-ai 2026 года, где Codeium / Windsurf куплены Cognition AI за $250M, а Phind закрыт — стабильность компании становится отдельным критерием выбора.

Tabnine привлёк $25+ млн от Khosla Ventures и Atomico. Компания работает с 2018 года под брендом Tabnine (раньше Codota — то есть фактический возраст продукта ещё больше). Восемь лет на рынке — это самый старший живой сервис в категории среди узкоспециализированных. У Tabnine нет рекордных VC-раундов уровня Anysphere (Cursor) с её $9B-оценкой, но компания устойчиво обслуживает enterprise-нишу и продолжает развиваться.

Sourcegraph до 2024 года развивался преимущественно как bootstrapped продукт, потом получил VC-раунды от a16z, Sequoia и Felicis. Компания основана в 2013 году — то есть 13 лет на рынке, существенно дольше Tabnine. Cody как продукт моложе (с 2023), но за ним стоит зрелая компания с устоявшимися enterprise-клиентами.

Оба сервиса устойчивы. У Tabnine — давнее присутствие и устойчивая privacy-ниша. У Sourcegraph — больший возраст материнской компании и крупные VC-имена в кэп-табле. Известная критика Cody — закрытие Free/Pro в 2025 году, которое расстроило индивидуальных пользователей. Это коммерческое решение в пользу enterprise-фокуса, но оно показывает, куда движется компания.

Где Tabnine объективно лучше — четыре конкретных сценария, в которых выбирать не нужно.

Сценарий 1. Air-gapped периметр в defense или банке. Команда сидит за закрытым контуром, выхода в интернет нет, политика ИБ запрещает любую отправку кода наружу. Cody Enterprise в air-gapped работает, но требует развёртывания Sourcegraph backend. Tabnine с Local Mode работает буквально с ноутбука разработчика без сети — это единственный сценарий, где сервис вообще функционален.

Сценарий 2. iOS-команда в Xcode или Android Studio. Cody не поддерживает Xcode и Android Studio как отдельные плагины. Tabnine — поддерживает оба. Если команда пишет нативные мобильные приложения, выбор однозначен: Tabnine закрывает оба IDE одним инструментом.

Сценарий 3. Команда на Sublime, Atom или старых редакторах. Cody поддерживает Vim, Neovim, Emacs, но не Sublime и не Atom. Tabnine поддерживает их все. Для legacy-командах, где редактор за пять лет не меняли, Tabnine — единственный путь.

Сценарий 4. Индивидуальный разработчик, который хочет попробовать без enterprise-контракта. Cody Free и Pro закрыты с июля 2025. Tabnine даёт 14 дней full features без credit card. Junior, freelancer или разработчик в личном проекте может оценить Tabnine за выходные. Cody — только через корпоративный договор.

Общий знаменатель четырёх сценариев — это не «Tabnine лучше пишет код», а «Cody в этой ситуации недоступен по архитектурным или коммерческим причинам». Air-gapped периметр исключает облачный backend, Xcode и Sublime не входят в список поддержанных IDE Cody, а закрытие Free и Pro в июле 2025 убрало индивидуальный сценарий с порога. В таких случаях сравнение по бенчмаркам теряет смысл — выбора между сервисами просто нет.

Где Cody объективно лучше — четыре сценария, в которых Tabnine отстаёт по архитектуре или фокусу продукта.

Сценарий 1. Monorepo на миллион LoC и больше с активным onboarding'ом. Cody наследует Sourcegraph code search — индекс на миллионы строк с моментальным symbol-поиском и полнотекстовым поиском. Tabnine Enterprise Context Engine хорошо работает на масштабе одного проекта, но не построен под монолитные monorepo Uber или Cloudflare. Если разработчик каждый день задаёт вопрос «где определена функция X и кто её вызывает» — Cody отвечает за миллисекунды.

Сценарий 2. Compliance-команда требует SSO, SAML и audit logs как чек-лист. Cody Enterprise публично декларирует SSO, SAML, audit logs, custom commands per-organization. Это закрывает enterprise-RFP без discovery-звонка. Tabnine за тем же чек-листом отправляет к Enterprise sales для custom-договора.

Сценарий 3. Команда на Emacs с git-провайдером Gerrit или Bitbucket. Cody — единственный сервис в этой паре с Emacs-плагином. Sourcegraph поддерживает GitHub, GitLab, Bitbucket, Gerrit — любой git-провайдер. Tabnine Emacs не поддерживает.

Сценарий 4. Compliance требует прозрачного выбора LLM (например, только Azure OpenAI или только Anthropic). Cody даёт «choose your LLM» на уровне organization-policy из коробки — Claude Sonnet 4, GPT-4o, Mixtral или custom. Tabnine даёт BYOK только на Enterprise tier; на $39 и $59 работаешь с собственной моделью Tabnine.

В отличие от первой четвёрки сценариев, здесь у Tabnine есть рабочая альтернатива почти везде — Enterprise Context Engine индексирует код, Enterprise tier даёт SSO через custom-договор, BYOK с custom fine-tuning тоже доступен на верхнем тарифе. Просто Cody закрывает те же требования с меньшим количеством «discovery-звонков» — потому что за десять лет до запуска Cody Sourcegraph отшлифовал именно эту enterprise-механику. Это разница в зрелости продукта, а не в принципиальной возможности.

Четыре конкретные роли и одна рекомендация на каждую. Без «оба хороши, выбирайте по вкусу».

CISO коммерческого банка в Москве. Главная задача — не выпускать исходный код банковской системы наружу даже теоретически. ИБ-политика запрещает облачные AI-инструменты. Под задачу подходит Tabnine Enterprise с Local Mode и air-gapped установкой на Dell PowerEdge с NVIDIA GPU. На нашем профиле это десятки разработчиков и контракт через юрлицо. Cody Enterprise с air-gapped тоже подходит, но требует развёртывания Sourcegraph backend, а Tabnine работает «из ноутбука».

Tech-lead в крупной tech-компании с monorepo 2M+ LoC. Главная задача — чтобы разработчики не тратили часы на поиск «где определена эта функция» в чужом коде. Под задачу подходит Cody Enterprise — наследует Sourcegraph code search, индексирует всю кодовую базу, моментально отвечает на запросы по символам. Notebook UI для onboarding'а новых разработчиков сокращает первую неделю до первого дня. Tabnine Enterprise Context Engine на таком масштабе будет работать, но без преимущества индекса миллионов репозиториев.

Java-разработчик в команде на Eclipse в страховой компании. Главная задача — autocomplete и chat в IDE, которая зафиксирована корпоративной политикой. Eclipse поддерживают только два сервиса в категории — Tabnine и Cody. Выбор между ними здесь определяется уже не IDE, а ценой и SSO-требованиями. Для команды до 30 человек — Tabnine Code Assistant за $39. Для команды от 100 с compliance-чек-листом — Cody Enterprise Starter за $59.

iOS-разработчик во фрилансе. Главная задача — AI-помощник в Xcode для рутины и chat для разбора чужого Swift-кода. Cody Xcode не поддерживает. Tabnine — поддерживает. Решение однозначно — Tabnine, 14-дневный trial и потом подписка на личной карте или Local Mode для офлайн-работы.

Три профиля использования — лёгкий, средний и тяжёлый. Считаем годовой счёт по списочным тарифам из dossiers.

Профиль «лёгкий» — 1 разработчик, ~5 часов кода в неделю. Tabnine Code Assistant — $39 в месяц = $468 в год. Cody на этом профиле недоступен (Free/Pro закрыты с июля 2025), минимум — Cody Enterprise Starter $59 в месяц = $708 в год, но он рассчитан на команды. На профиле «лёгкий» Tabnine — единственный реалистичный вариант.

Профиль «средний» — 10 разработчиков, постоянная работа в IDE. Tabnine Code Assistant на 10 пользователей — $39 × 10 × 12 = $4 680 в год. Tabnine Agentic Platform на 10 пользователей — $59 × 10 × 12 = $7 080 в год. Cody Enterprise Starter на 10 пользователей — от $59 × 10 × 12 = $7 080 в год. На среднем профиле Tabnine выигрывает по списочной цене на $2 400 в год по нижнему тарифу.

Профиль «тяжёлый» — 100+ разработчиков, нужны agent-runs и enterprise-фичи. Tabnine Enterprise — custom-цена, обсуждается отдельно. Cody Enterprise (для 100+) — custom-цена с unlimited usage. На этом уровне сравнение по бумажным цифрам бессмысленно — обе компании ведут переговоры под конкретные требования, и финальный счёт зависит от объёма on-prem, custom fine-tuning, dedicated support.

Что эти цифры значат на практике. Для одного разработчика разница не радикальная — $468 против минимум $708 в год, и Cody всё равно не продастся в одиночку. Для команды из 10 человек разница в $2 400 в год по нижнему тарифу — это бюджет на одного дополнительного разработчика на месяц или на премию. Для команды из 100+ человек выбор уходит в плоскость функционала и переговоров с sales, бумажные цифры теряют смысл.