Alvise Fontana
IT Practice Lead, Zoppas Industries
16.09.2025
Gemini
Zoppas Industries (8000 сотрудников, 15 производственных площадок в Европе/Азии/Америке, на Google Workspace с 2015 года) развернула Gemini глобально. Основной паттерн внедрения — top-down: сначала обучают менеджеров, потом каскад в команды. Главные сценарии — автоматизация поиска поставщиков, генерация обучающего контента, summary встреч.
Alistair Skey
CIO, Mercer International
04.09.2025
Gemini
Mercer International (биомануфактура, 4000 сотрудников) развернул 2000 Gemini for Workspace-сидсов и Google Vids. Прогноз годовой экономии — $3 миллиона. Стоимость видео по технике безопасности упала на 75%, контент создаётся за минуты вместо недель, в 7 языках для разных регионов. На каждом сотруднике — 5% сокращения ежедневных рутинных задач.
Kyle Smith
CTO, MERGE (marketing-tech agency)
19.08.2025
Gemini
MERGE — маркетингово-технологическое агентство для health & wellness брендов — на 200-пользовательском пилоте Gemini for Workspace получил 89% постоянного использования и 33% ускорение turnaround-time на клиентских проектах. Gemini стал самым популярным Workspace-приложением в команде, обошёл Docs и Sheets.
FICHI.AI
AI-инженер, контент про практическое применение моделей
15.08.2025
OpenAI o3 / o4-mini
Сравнение двух reasoning-моделей OpenAI на четырёх типах задач: анализ научных статей, финансовые данные за 5 лет, креативные идеи, работа с изображениями. Где o3 строит многошаговый анализ, а где o4-mini в роли быстрого и гибкого инструмента побеждает по цене и времени отклика.
Vlad S
ИТ-специалист, продуктовая аналитика
28.07.2025
Perplexity AI
Опыт работы с Research-режимом Perplexity Pro для подготовки продуктовых и аналитических отчётов: за 2–4 минуты модель собирает структурированный документ из 130+ источников и даёт 10–30 ссылок в финальном списке. Что хорошо, где требуется ручная фильтрация, и почему задачу нужно формулировать максимально чётко.
AppCrafter
iOS-разработчик
16.06.2025
Claude
iOS-разработчик документирует процесс работы с Claude Sonnet 3.7, потом 4: затащил текстовый файл с 347 фильмами в Swift-модель из 20+ свойств, упёрся в три разных лимита и нашёл рабочий метод обхода. Как описание задачи «от пользователя» сработало лучше, чем «от программиста», и где Claude нарушал best practice.
Banakhovich
Технический энтузиаст, домашняя ML-лаборатория
09.06.2025
DeepSeek
Технический энтузиаст собрал домашний сервер на AMD EPYC 7K62, 512 ГБ DDR4 и RTX 3090 за 230 тысяч рублей и запустил полную DeepSeek-R1-0528 на 671 миллиард параметров. Что вышло на CPU, что добавил GPU, и почему для бытовых запросов автор всё равно рекомендует Llama 4 Maverick.
Виктория Филиппова (Kikodoc)
UX/UI и продуктовый дизайнер, по первому образованию врач
30.04.2025
ChatGPT
UX-дизайнер с медицинским образованием месяц использовала ChatGPT как терапевтический дневник: писала про тревогу, депрессию, хорошие моменты, получала структурированные ответы, рекомендации книг и техники КПТ. Что реально помогло, в каких сценариях ИИ опасен, и почему в финале она всё равно отправляет читателей к живому специалисту.
Кирилл Филипенко
Системный администратор, Selectel
24.04.2025
OpenAI o3 / o4-mini
Системный администратор Selectel прогнал o3 и o4-mini на трёх практических кейсах: расшифровка медицинского рецепта, определение локации по фото со Street View и измерение роста человека на снимке. Контекст до 256K токенов, обработка сложных запросов до 60 секунд, конкретные цены за миллион токенов, и где модели справляются, а где честно сдаются.
Владислав Степанов
IT Project Manager
31.03.2025
Gemini
IT Project Manager собрал интеграцию Slack → Gemini → Jira, чтобы одной командой `!task` создавать карточку из обсуждения в чате. Архитектура работает, рутина копирования снята, но описания задач почти всегда уходят в воду без контекста проекта — пришлось ужимать модель в жёсткие рамки DoR/DoD.
Петр Сухоруких
Специалист по SERM, агентство управления репутацией
19.01.2025
Gemini
Специалист по управлению репутацией в поисковиках про разделение ролей между Gemini 1.5 Pro и GPT-4o: один отвечает за аналитику месячных CSV с отзывами, второй за поток ответов клиентам. Что ломалось на старте, как настройки температуры и негативных ограничений вытащили качество, и почему «человек в петле» — это не компромисс, а психологический выигрыш.