Recraft vs Lexica 2026: SVG-генерация, поиск промптов и кому что брать

Здесь сравнение заканчивается, не успев начаться. Recraft — единственный сервис во всей категории image-ai, который выдаёт production-ready SVG напрямую, без растрового промежуточного шага. Модель работает с Bezier-кривыми как первоклассным выходом — в досье это зафиксировано как «единственная в индустрии генеративная модель такого типа». Lexica подобной возможности не имеет: Aperture генерирует только PNG и JPG, как DALL-E или Midjourney.

Для дизайнера логотипов и иконок разница ощутима в цифрах. Через Recraft API векторная генерация стоит $0.08 за картинку (V4 Vector) или $0.30 за сложный дизайн (V4 Pro Vector). Через Lexica путь к SVG один — сгенерировать растр и провести через Adobe Illustrator Image Trace или сторонний vectorizer. Это плюс 10–20 минут ручной работы на каждый файл, и кривые после автотрассировки рассыпаются на сотни узлов; оптимизация занимает столько же, сколько отрисовка с нуля.

На графике ниже видно, как два сервиса распределяются по двум осям: качество вектора и доступность в продакшене.

Что это означает для брендингового агентства? Набор из 30 иконок для UI-кита через Recraft стоит 30 × $0.08 = $2.40 за все файлы, готовые к выгрузке в Figma. Через Lexica те же 30 картинок входят в Pro-тариф $24/мес по числу генераций, но плюс 5–10 часов работы дизайнера на трассировку и ручную доработку каждой иконки.

Это категория-определяющее преимущество Recraft, в досье прямо названное «единственным в индустрии». Lexica в эту ноту даже не пытается играть — её роль строится на другом (см. подтемы про prompt-metadata и обучение).

В категории image-ai «фотореализм» измеряется AI-tell детектом: процент случаев в blind-тестах, когда зритель распознаёт AI с первого взгляда. Здесь у Recraft есть независимое подтверждение: модель V3 после релиза 30 октября 2024 года заняла №1 в Hugging Face Text-to-Image Arena. Это community blind-тесты, не маркетинговый buyout.

V4, вышедшая 17 февраля 2026 года, позиционируется как «design taste» прорыв — фокус смещён от чистого фотореализма к композиции, точности промпта и vector-генерации. Это значит, что в pixel-perfect фотогенерации V4 может уступать FLUX.1 Pro и Midjourney v7, но в дизайнерских сценах (иллюстрации, packaging, постеры) держит топ.

Lexica работает на собственной модели Aperture — диффузионной архитектуре поверх Stable Diffusion, обученной на selected subset изображений. На 2023–2024 годы Aperture был одним из лучших среди affordable-сервисов в photorealism. К 2026 году, по фиксации в досье, модель уступает FLUX.1 Pro и Midjourney v7 — конкуренция в категории резко выросла за 2024–2025.

На практике это видно в типе картинок, для которых каждый сервис подходит лучше. Recraft в V4 — design-фотореализм: продуктовая съёмка пачки кофе на белом фоне, packaging для бренда, hero-illustration для лендинга. Lexica — фотореализм в художественном смысле: портреты, пейзажи, концепт-арт. На 2026 год для топ-уровня portrait-фотореализма редакция предпочла бы FLUX.1 Pro или Midjourney v7, но в паре с Lexica при цене $8–48/мес — Aperture остаётся приемлемым входом.

Объективное наблюдение редакции: на одинаковом промпте «деревянный стол с керамической кружкой кофе, утренний свет из окна» Recraft V4 даёт более «дизайнерский» результат с продуманной композицией, Lexica Aperture — более «фотографический» с естественным освещением, но с менее аккуратной анатомией предметов на втором плане.

Уникальность Recraft зафиксирована в досье четырьмя пунктами. Первый — native production SVG, уже разобранный отдельной подтемой. Второй — Brand styles без fine-tuning: пользователь грузит 5 референсных картинок, Recraft создаёт «стиль» без обучения отдельной модели или LoRA-операций. Команды могут шарить стили внутри workspace. У конкурентов аналог требует custom Dreambooth или LoRA — это часы работы и десятки долларов на GPU.

Третий пункт — per-image API pricing вместо credits-based моделей конкурентов: разработчик считает себестоимость до запуска в production. Четвёртый — Agentic mode 2025–2026 годов и интеграция с Model Context Protocol (MCP), через которую Claude Code и другие AI-агенты вызывают Recraft программно. Это закладывает Recraft в multi-step pipeline: «нарисуй логотип → сделай packaging → выгрузи SVG → положи в Figma».

Уникальная функция Lexica совсем другая — это поисковик по 10+ млн ИИ-изображений с полной prompt-metadata. На каждое изображение в галерее открыты positive prompt, negative prompt, seed, CFG scale, версия модели. Конкуренты (Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion) либо не публикуют параметры, либо не строят вокруг них UX. Lexica — единственный массовый сервис, где prompt-learning через поиск работает как основная механика.

Пересечения между этими списками практически нет. Recraft закрывает production-pipeline для дизайнеров и разработчиков; Lexica — обучение и discovery для начинающих. Это редкая для категории ситуация, когда два сервиса можно держать одновременно без дублирования функций.

Курьёзная ситуация: основательница Recraft — Anna Veronika Dorogush, экс-lead CatBoost в Yandex, выпускница топ-российской ML-школы. При этом русского интерфейса у Recraft нет, документация и UI — на английском. В досье это отмечено как «удивительный» факт, блокирующий часть РУ-аудитории. Промпты на русском проходят — модель тренировалась на международных датасетах — но качество результата выше при английских промптах. Это стандарт индустрии для всех зарубежных image-gen сервисов.

У Lexica ситуация формально такая же: интерфейс на английском, документация на английском, русский в промптах обрабатывается через CLIP-encoder с потерями. Редакция в досье оценила качество русского в Lexica как 5/10 — идиомы и стиль теряются, рекомендуется промптить на английском. Это субъективная оценка редакции AIRatings, а не официальный бенчмарк (которого ни у одного из сервисов нет).

Для российского маркетолога, которому критично качество русского промпта и кириллица на картинках, ни одного из двух выбирать не стоит. В категории image-ai для русского — Kandinsky (Сбер) или Stable Diffusion self-host с русскоязычным fine-tune. Recraft и Lexica конкурируют на международном английском поле; оба слабы в русском, и Recraft не использует своё «российское происхождение» как маркетинговое преимущество.

Если же английского достаточно — Recraft на нашем тесте даёт более предсказуемые результаты на сложных промптах с упоминанием конкретных стилей и брендов, а Lexica — на «классических» photorealistic-сценах. Но это не про русский, а про общий prompt adherence.

У Lexica линейка прозрачная и зафиксирована в досье на 2026-05-12: Starter $8/мес (1 000 генераций), Pro $24/мес (4 000 генераций), Max $48/мес (10 000 генераций + полные коммерческие права). Annual billing даёт стандартную для рынка скидку около 20%, точный размер на текущий момент в досье — Data Gap.

У Recraft web-тарифы непрозрачны. Pricing-страница закрыта от парсинга, в досье отмечено: «конкретные тиры web-подписки $X/мес для Basic / Advanced / Pro / Pro+ — Data Gap, требуется ручная верификация через браузер. Исторически (2024–2025) Basic был ~$10/мес, Advanced ~$30/мес». На фоне публичных конкурентов Adobe Firefly и Midjourney это минус — пользователь не может посчитать TCO до регистрации.

За год Lexica Starter обходится в $96, Pro — в $288, Max — в $576 без учёта annual-скидки. Это на уровне или ниже Midjourney Basic ($10/мес = $120/год), что и зафиксировано в досье как «entry-цена в категории».

Если же речь о генерации через API, картина переворачивается. У Recraft есть прозрачный per-image pricing (см. подтему про API), у Lexica публичного API не подтверждено — для разработчика это блокер.

Free у Recraft зафиксирован в досье как «ограниченные credits, без commercial rights». Жёсткое следствие: генерации, сделанные на Free-тарифе, принадлежат Recraft, а не пользователю. Их нельзя использовать в коммерческой рекламе, продавать как stock, размещать в брендовых материалах клиента. У Adobe Firefly Free коммерческие права есть, у DALL-E Free через ChatGPT — есть. У Recraft Free — нет. Это серьёзное ограничение, превращающее Free Recraft в чистый sandbox без права на production.

У Lexica Free устроен иначе: ограниченное число генераций (точные лимиты в досье — Data Gap), плюс полный доступ к поиску по галерее 10М+ изображений с открытой prompt-metadata. Эта поисковая часть — отдельная ценность, которая работает бесплатно навсегда: студент prompt-engineering, исследователь, начинающий AI-художник получают доступ к уникальной образовательной базе без оплаты.

Для российского пользователя без зарубежной карты Free одного из двух — единственная реальная опция. Lexica здесь интереснее: поисковик бесплатен, лимит на генерации работает как «sample» функциональности. Recraft Free без commercial rights бесполезен для любой work-задачи — sandbox для теста модели, не более.

У Recraft REST API — production-ready, с прозрачным per-image pricing и документацией на recraft.ai/docs. Цены в досье на 2026-05-12: Recraft V4 raster — $0.04/картинка, V4 Pro raster — $0.25, V4 Vector — $0.08, V4 Pro Vector — $0.30. Editing-операции — от $0.0022 (background removal) до $0.25 (сложный inpainting). Это редкая в категории прозрачность; у Midjourney публичного API нет, у Adobe Firefly — credits-based с менее предсказуемой себестоимостью.

Плюс к API сам Recraft доступен через Replicate (третья сторона) и через MCP-интеграцию — то есть Claude Code и другие AI-агенты могут вызвать Recraft программно в multi-step pipeline. Это закладывает Recraft не только как «генератор», но как «инструмент» в agentic-системах.

У Lexica на 2026-05-12 публичного API не подтверждено — в досье это зафиксировано как Data Gap. Для разработчика, которому нужна интеграция в продукт, это блокер: без API сервис остаётся «web-only», и единственный путь к программному использованию — через scraping или сторонние парсеры. Это не для production.

Для типичной нагрузки SaaS-генерации (10 000 raster-картинок в месяц через API) Recraft обходится в 10 000 × $0.04 = $400/мес или $4 800/год. Это много, но предсказуемо — себестоимость единицы фиксирована, можно закладывать в unit-economics. У Lexica для того же сценария программный путь отсутствует.

Картина одинаково невесёлая у обоих сервисов. У Recraft регистрация на 2026-05 работает без VPN, но оплата российскими картами невозможна — Stripe режет процессинг. У Lexica lexica.art не блокируется по IP-геолокации РФ на стороне сервиса, но та же Stripe-инфраструктура блокирует карты «Мир» и Visa/MC российских банков на стороне процессинга. Обходные пути — зарубежная карта или посредники (Stepay, Anycard для Recraft; PayPal через посредников для Lexica).

Локализации нет ни у одного. UI и документация — только английский. 152-ФЗ не соответствует ни Recraft, ни Lexica — оба хостятся за границей (Recraft Ltd. — британское юр.лицо, Lexica — Сан-Франциско). Российский B2B с регуляторными требованиями (банки, медицина, госсектор) ни тот, ни другой использовать не может официально.

Для российского пользователя оба сервиса — равнозначно неудобны, но не заблокированы. Если у вас есть зарубежная карта (даже виртуальная через посредника), оба работают штатно. Если карты нет, ни тот, ни другой не подходят — придётся идти на Kandinsky или Stable Diffusion self-host.

Здесь у Recraft серьёзный пакет: SOC 2 Type 2 от 15 января 2026 и AIUC-1 от 22 декабря 2025 — первая компания в индустрии AI image generation, получившая AIUC-1. Шифрование — TLS in transit и AES-256 at rest (стандарт SOC 2). Enterprise-тир предлагает дополнительные data-handling гарантии. Использование пользовательских данных для обучения на paid-тирах — opt-out / приватные генерации; на Free — генерации могут попадать в community для обучения.

У Lexica compliance-картина другая. В досье публичных сертификаций SOC 2, ISO 27001 или GDPR редакция не нашла — все четыре пункта в Data Gaps. Шифрование TLS in transit упоминается как «стандартно для веб-сервисов», at-rest шифрование и детали инфраструктуры не подтверждены. Enterprise-тир публично не предлагается; политика использования данных для обучения требует отдельной верификации через privacy policy, которая в досье не разобрана.

Для корпоративной закупки в крупных компаниях разница между Recraft и Lexica — это «проходит фильтр / не проходит». AIUC-1 first-in-industry — серьёзный маркетинг-bullet для procurement; SOC 2 Type 2 — must-have для большинства Fortune 500.

По §17 SKILL.md (если данных нет — 5/10 с дисклеймером): у Lexica три пункта compliance — Data Gap. Это не «доказательство отсутствия», но непрозрачность — минус для бизнес-выбора. Compliance — параметр, где «не публикует» считается красным флагом, а не нейтралом.

Recraft закрывает интеграции по нескольким направлениям. Figma plugin — генерация прямо в редакторе, критичная точка, потому что большинство дизайнеров живут в Figma. Replicate — Recraft V3 и V4 доступны через replicate.com, что закладывает Recraft в типичные ML-pipelines разработчиков. MCP (Model Context Protocol) — Recraft подключён к экосистеме MCP, через которую Claude Code и другие AI-агенты вызывают сервис. Это редкая на 2026 год интеграция, открывающая agentic-сценарии. Slack, MS Teams, Notion — нативной интеграции нет, но через REST API сервис доступен через Zapier, Make, n8n (community-обёртки).

У Lexica с интеграциями значительно скромнее. В досье зафиксировано: нет официальных приложений для Slack, MS Teams, Notion, Discord-бота тоже нет. Браузерных расширений нет. Десктоп- и мобильных приложений нет — только web-UI. Zapier-статус не подтверждён. Embed-возможности — ссылки на изображения галереи, но программного API в досье не подтверждено.

Это во многом следствие предыдущей подтемы: без публичного API экосистема не строится. Recraft с прозрачным REST становится «pluggable» — Figma, Replicate, MCP, далее везде через webhooks. Lexica остаётся web-only сервисом, его сила — внутри собственного интерфейса (поисковик 10М+), а не в композиции с другими инструментами.

У Recraft V4 скорость зафиксирована как обычно 5–15 секунд на raster-картинку, V4 Pro — медленнее, но выше детализация. Vector-генерация занимает 10–20 секунд (задача сложнее модельно). Эти цифры из досье — официальные ориентиры компании, не независимые бенчмарки. Latency p50/p95 публичных бенчмарков у Recraft нет — отмечено как Data Gap. Аптайм не публикуется через status-page (в досье — Data Gap).

У Lexica точных цифр в досье ещё меньше. В §6 — оценочно 5–15 секунд на изображение, типично для диффузионных моделей. Точных бенчмарков для Aperture на 2026-05-12 нет. TTFT-эквивалент для image-gen не публикуется. SLA / uptime не зафиксированы.

В практическом наблюдении редакции 10–15 секунд на картинку — это рабочий темп для итераций, но не «real-time». У итеративного дизайнера в этом интервале возникает естественная пауза, которая ломает поток. По-настоящему «живые» генерации (под 100 мс) умеют Krea Realtime и Playground в canvas-режиме — это другая категория продуктов внутри image-ai. Ни Recraft, ни Lexica не позиционируются в realtime-нише, и сравнивать их со специализированными canvas-сервисами здесь не корректно.

У Recraft есть редкий для индустрии сигнал: V3 был №1 в Hugging Face Text-to-Image Arena после релиза 30 октября 2024 года. Это community blind-тесты, не маркетинг — позиция там подтверждает техническую глубину. Позиция V4 на 2026-05-12 в досье — Data Gap (leaderboard живой, нужна ручная сверка). Активное обсуждение Recraft идёт в r/midjourney и r/StableDiffusion, основные темы — «единственный с native SVG», «design taste выше большинства». G2 и Capterra на 2026 возвращают 403 при WebFetch — точные цифры рейтинга редакция зафиксировать не смогла.

У Lexica Reddit-сигналы тоже есть: регулярные упоминания в r/StableDiffusion и r/aiArt как полезного инструмента для prompt-discovery. Критика, зафиксированная в досье, — модель Aperture уступает FLUX / Midjourney по эстетике на 2025–2026. Product Hunt в 2022 году — был популярен (точные цифры upvotes на 2026 — Data Gap). G2, TrustRadius, Capterra рейтинги в досье не верифицированы.

У Recraft финансовая картина серьёзная. Series B на $30M от Accel закрыт 5 мая 2025 года; ранее — Series A от Khosla Ventures и Madrona Venture Group (точные суммы в досье — Data Gap), и seed-раунд. Это даёт компании финансовую подушку на 2–3 года минимум, плюс Accel известен как design-tool инвестор (Figma backer). 3+ млн пользователей в 200 странах, 350+ млн сгенерированных изображений. Серьёзные клиенты: Netflix, Ogilvy, HubSpot, Asana, Airbus. Сертификации SOC 2 Type 2 и AIUC-1 first-in-industry — приведут к росту enterprise-выручки.

У Lexica финансово гораздо тише. $5M seed-раунд в 2022 году от Daniel Gross и Nat Friedman через AI Grant. Последующих раундов финансирования в досье публично не зафиксировано. Это значит, что либо компания на bootstrapped-модели и зарабатывает на подписках, либо ждёт следующего раунда. Маленькая команда, медленный темп релизов и новых функций — прямая фиксация в досье. На фоне Midjourney ($200M+ выручка), Ideogram ($80M) и Stability AI ($100M+) финансовая база Lexica скромная.

Для пользователя выбор «надолго» зависит от vendor-stability. Recraft с Series B и серьёзными клиентами видится как «компания не закроется в ближайшие 2–3 года». Lexica с маленькой командой и без публичных раундов после 2022 — более рискованная ставка. Открытый вопрос из досье Recraft — останется ли компания независимой или будет приобретена крупным игроком (Adobe, Canva, Figma); это не «закрытие», но смена API-контракта возможна.

Сценарий 1: Брендинговое агентство делает 30 иконок для UI-кита клиента. Нужен набор в SVG, готовый к выгрузке в Figma и production. Recraft V4 Vector через API — 30 × $0.08 = $2.40 за все файлы, плюс ~15 минут на ревью. Через Lexica путь длиннее: 30 raster-генераций в Pro-тарифе $24/мес, плюс 5–10 часов работы дизайнера на трассировку. Lexica здесь даже не пытается играть.

Сценарий 2: Разработчик встраивает image-gen в продукт для авто-генерации маркетинговых баннеров. Нужен REST API, документация, prediсtable pricing для unit-economics. У Recraft — $0.04/raster, $0.08/vector, документация на recraft.ai/docs, доступ через Replicate. У Lexica API в досье не подтверждён на 2026-05-12. Сценарий вообще не разрешим через Lexica.

Сценарий 3: Дизайнер использует Figma как основной редактор. Через Recraft Figma plugin генерация идёт прямо в редакторе — без переключения между табами. У Lexica Figma-плагина нет, рабочий процесс рвётся: сгенерировал в web-UI, скачал, перетащил в Figma.

Сценарий 4: Enterprise-клиент с procurement-требованиями SOC 2 / AIUC-1. У Recraft пакет готов (SOC 2 Type 2 от 15.01.2026, AIUC-1 first-in-industry). У Lexica публичных сертификаций не зафиксировано. На уровне закупочного фильтра Lexica часто отсекается без обсуждения.

Сценарий 5: Brand-style consistency без fine-tuning. Маркетолог загружает 5 референсных картинок бренда → получает «стиль», который применяется ко всем новым генерациям. Команда шарит стили внутри workspace Recraft. Аналог через Lexica или Stable Diffusion требует LoRA-обучения или Dreambooth — это часы работы и десятки долларов.

Сценарий 1: Студент prompt engineering учится составлять промпты. Через Lexica он находит изображения в нужном стиле, видит полный промпт (positive, negative, seed, CFG scale, версия модели), копирует и итерирует. У Recraft community-галерея есть, но prompt-metadata в открытую — не центральная механика. У Midjourney prompt-метаданные скрыты. Lexica — единственный массовый сервис в категории, где prompt-learning через поиск работает как основная функциональность.

Сценарий 2: Researcher исследует prompt engineering для научной работы. Нужна база данных промптов с открытыми параметрами для анализа корреляций «промпт → результат». Lexica — уникальный публичный источник такого рода. Альтернативы — собственное scraping Civitai или Stable Diffusion forums, что в разы дороже по времени.

Сценарий 3: Маркетолог в малом бизнесе тратит до $10/мес на дизайнерские задачи. Lexica Starter за $8/мес — самый дешёвый paid-тариф в категории среди сервисов с собственной моделью, при том что Aperture даёт приемлемый photorealism. Recraft Basic в исторических ценах ~$10/мес, но точные цены на 2026 — Data Gap, и нет уверенности, что Free Recraft с commercial rights закроет потребность.

Сценарий 4: Художник делает иллюстрации в портретно-фотореалистическом стиле без претензии на топ-уровень. Aperture обучен на selected subset с фокусом на photorealism. Для иллюстрации статьи в блог, для социальных сетей, для личного проекта — качества достаточно. Recraft V4 заточен под design taste, не под художественный портретный фотореализм.

Сценарий 5: Быстрый старт без Discord-барьера. Midjourney требует Discord, обучение интерфейсу, slash-команды. Lexica — web-UI, регистрация и первая генерация за минуту. Для тех, кто хочет сразу попробовать image-gen без онбординга, это весомый плюс.

Портрет 1: Анна, art-director в брендинговом агентстве в Москве, $1 200/мес. Делает фирменные стили, набор иконок, packaging. 80% задач — vector. Уже работает в Figma. Рекомендация: Recraft (Advanced web-тариф или API). Объяснение: Anna нужна продакшен-готовая SVG-генерация без ручной трассировки. Figma plugin закроет workflow. Lexica в этом профиле не работает — нет vector.

Портрет 2: Сергей, разработчик SaaS-продукта для генерации маркетинговых баннеров. 10 000 raster-картинок/мес через API. Рекомендация: Recraft API. При $0.04/картинка получается $400/мес, предсказуемая себестоимость. Lexica API не подтверждён — сценарий через неё не разрешим.

Портрет 3: Михаил, выпускник МГУ, изучает prompt engineering для дипломной работы. Бюджет нулевой. Рекомендация: Lexica Free. Доступ к 10М+ изображений с полной prompt-metadata — уникальная образовательная база. Recraft Free без commercial rights и без поисковой ценности — для этой задачи не работает.

Портрет 4: Олеся, копирайтер-фрилансер. Делает 50 картинок в месяц для текстов клиентов. Бюджет на инструменты — 3 000 ₽/мес. Рекомендация: Lexica Starter $8/мес. Самый дешёвый платный тариф в категории, фотореализм Aperture покрывает entry-задачи. Recraft Basic в исторических ценах ~$10/мес, точные 2026-цены — Data Gap, и без SVG-задач преимущества Recraft не работают.

Портрет 5: Андрей, in-house дизайнер в IT-стартапе на 50 человек, работа в смешанных задачах (UI-иллюстрации, иконки, обложки статей). Рекомендация: Recraft Advanced + Lexica Starter параллельно. Recraft для SVG-задач и production-картинок, Lexica для prompt-discovery и быстрых ideation-сессий. $8 + ~$30 = $38/мес — две роли в одной подписочной системе.

Профиль А: лёгкий, 50 картинок в месяц. Копирайтер, SMM-специалист, контент-крейтер. Расход у Lexica Starter — $8 × 12 = $96/год; лимит тарифа (1 000/мес) с запасом покрывает 50. У Recraft — Free-тариф закрывает 50 картинок в месяц, но без commercial rights. На paid-тарифе исторически ~$10/мес = ~$120/год, точные цифры на 2026 — Data Gap. Lexica дешевле в среднем на $24/год.

Профиль Б: средний, 500 картинок в месяц. Маркетолог в SMB, продуктовый дизайнер. У Lexica Pro — $24 × 12 = $288/год, лимит 4 000/мес покрывает 500 с большим запасом. У Recraft — Advanced исторически ~$30/мес = ~$360/год (Data Gap). Lexica дешевле на ~$72/год при сходном объёме.

Профиль В: тяжёлый, 10 000 картинок в месяц через API. SaaS-продукт с image-gen в backend. У Recraft API — 10 000 × $0.04 = $400/мес = $4 800/год на V4 raster; для V4 Vector — $9 600/год. У Lexica API на 2026-05-12 не подтверждён — сценарий не разрешим программно. Если сравнивать через Lexica Max $48 × 12 = $576/год, но без API это означает 10 000 ручных кликов в месяц, что нереалистично.

Картина чёткая: в подписочных профилях А и Б Lexica дешевле на $24–72/год. В API-профиле В Recraft — единственный возможный путь, и стоит дорого, но прозрачно. Если задача — «дешевле всех закрыть базовую генерацию», Lexica выигрывает финансово; если задача требует SVG или API — Recraft нужен независимо от цены.