Leonardo AI vs Recraft 2026: gamedev-арсенал против единственного нативного SVG

Открываете Pinterest, видите два названия — Leonardo и Recraft — рядом и думаете «оба про картинки, какая разница». Разница такая, что они почти не пересекаются по задачам: один делает character sheets для инди-RPG, второй — production SVG-логотипы для брендбука.

В категории image-ai на AIRatings 14 сервисов и 5 подгрупп. Leonardo и Recraft обе попадают в «специализированные» — то есть продукты с узким фокусом, а не универсальные генераторы вроде Midjourney или Stable Diffusion. Но фокусы у них принципиально разные.

Leonardo позиционирует себя как arsenal для gamedev. На сайте leonardo.ai продуктовая страница начинается с character design, isometric tiles, item icons. В каталоге — 50+ моделей под конкретные задачи: Phoenix (флагман-proprietary), Vision XL, Albedo Base XL, DreamShaper. Сверху — Custom Models, Image Guidance (ControlNet-аналог) и Elements (LoRA-marketplace). С июля 2024 Leonardo — subsidiary Canva после acquihire за $320M+. На фронте gamedev — Leonardo Motion для image-to-video.

Recraft играет в другой игре. В первой строке recraft.ai — «AI for designers», и под этим стоят логотипы Netflix, Ogilvy, HubSpot, Asana и Airbus. Текущая модель — Recraft V4 (релиз 17 февраля 2026); предыдущая V3 была №1 в Hugging Face Text-to-Image Arena после релиза 30 октября 2024. Категория-определяющая фича — native production SVG: модель выдаёт Bezier-кривые напрямую, а не растровое изображение с последующим tracing. Так больше никто из категории не умеет.

Из карты выше следует практическое следствие: эти два сервиса редко стоит сравнивать «голова в голову». В 80% задач один из них автоматически отпадает — либо вам нужен gamedev-арсенал, либо production-vector, либо ничто из двух (тогда смотрите Midjourney или Adobe Firefly). Реальная конкуренция начинается там, где задача попадает в пересечение — например, генерация ассетов для инди-игры с одновременной потребностью в чистой векторной иконке для UI.

Маркетолог делает рекламу с фотографией продукта в руках человека. Открывает Leonardo Photoreal, рендерит — пальцы нормальные, кожа живая, отражения корректные. Открывает Recraft V4 — кожа чуть пластиковая, но композиция и читаемость лучше. Какой брать?

Сразу важная оговорка: ни Leonardo, ни Recraft не позиционируются как лидеры в фотореалистичной генерации. В категории фотореализма топ — Midjourney v7, FLUX.1 Pro и Imagen 3. Leonardo и Recraft — специализированные продукты с другими сильными сторонами. Но и фотореализм у обоих есть, и мы должны его сравнить, потому что эта задача всё равно регулярно прилетает дизайнеру и геймдеву.

У Leonardo за фотореализм отвечает несколько компонент: модель Phoenix (proprietary), preset Photoreal, pipeline Alchemy (дополнительные проходы детализации, освещения, композиции) и Universal Upscaler до 4K+. Это многослойная система: базовая генерация даёт 3–10 секунд, Photoreal/Alchemy — 8–20 секунд. На наших тестовых промптах редакции «портрет в студии», «продукт на столе с естественным светом» Phoenix + Photoreal даёт прилично, но остаётся ощущение «чуть синтетично» — это же признаёт сам dossier Leonardo (§12).

Recraft V4 (релиз 17 февраля 2026) позиционируется как «design taste» прорыв — фокус на композиции, точности промпта и читаемости. Это не то же самое, что фотореализм. V3 был №1 в Hugging Face Text-to-Image Arena, но Arena оценивает общее качество, а не именно фотореализм. На фотореалистичных промптах Recraft выдаёт чистую картинку с предсказуемой композицией, но для «как настоящая фотография» он не оптимизирован. Independent blind-тестов сопоставления Phoenix vs Recraft V4 на 2026-05-12 нет (Data Gap).

В практике это означает следующее: если нужен «честный» фотореалистичный hero-shot для продуктовой рекламы, и Leonardo, и Recraft — это не первый выбор. Берите Midjourney или Imagen. Но если нужен полу-фотореалистичный концепт для презентации, мокапа или социального поста — Leonardo через Photoreal + Alchemy даёт чуть больше контроля и многоступенчатой настройки. Recraft даст более предсказуемую композицию, но картинка будет читаемо «дизайнерская», а не фотографическая.

Дизайнеру брендингового агентства нужно за день сделать 6 иконок в едином стиле для UI приложения. Раньше — Illustrator вручную или AI-генерация + ручное tracing в SVG. Сейчас — открыл Recraft, написал промпт, получил production-ready Bezier-кривые.

Это та единственная подтема, где между Leonardo и Recraft нет конкуренции — есть Recraft и пустота. Recraft V4 (и предыдущий V3) — единственная в индустрии генеративная модель, которая выдаёт production-quality SVG напрямую из модели. Не raster с последующим автоматическим tracing (что даёт грязные пути, лишние anchor points и плохую читаемость на разных масштабах), а сразу Bezier-кривые в чистом векторе. В категории image-ai на 2026 этого больше не умеет никто.

В каталоге Leonardo вектора нет. В описании ключевых функций (§4 dossier) — text-to-image с 50+ моделями, img2img, inpainting, outpainting, Image Guidance, Custom Models, Elements. Vector / SVG-export не упоминается ни как основная, ни как вспомогательная функция. Если вам нужен SVG из Leonardo — придётся прогонять PNG через сторонний vectorizer (Vectorizer.AI, Adobe Illustrator Live Trace), и качество финального SVG будет существенно ниже native-генерации.

У Recraft векторная генерация — отдельная линейка в API: Recraft V4 Vector ($0.08/image) и Recraft V4 Pro Vector ($0.30/image для complex designs). Vector edit operations — ~$0.088/image. SVG-генерация медленнее raster (10–20 секунд vs 5–15), потому что задача сложнее. Сертификации SOC 2 Type 2 (15 января 2026) и AIUC-1 first-in-industry (22 декабря 2025) делают такой vector-pipeline пригодным для enterprise-закупок: Netflix, Ogilvy, HubSpot и Airbus уже в списке клиентов recraft.ai/about.

Из таблички выше — простой вывод. Если в задаче слово «SVG», «vector», «логотип» или «production-ready иконка» — выбор делается за две секунды. Recraft. Это категория-определяющее преимущество, и за 12–18 месяцев его может догнать только Adobe Firefly (так считает редакция Recraft в dossier §16). Пока — Recraft в этой нише в одиночестве.

Российский маркетолог пишет промпт «постер летнего фестиваля в стилистике русского авангарда с надписью „Лето 2026“». Готовится к тому, что половина букв на финальной картинке будет нечитаема, а вторая половина — переедет на латиницу.

Это слабая зона для обоих сервисов, и оба честно это признают. У Leonardo в dossier §2 прямо написано: «качество русского языка: 5/10 — промпты понимаются базово, но идиомы и культурные референсы — слабо», рекомендуется английский для топ-результата. У Recraft в §2 dossier — «UI на английском, промпты на русском работают, но качество результата выше при английских промптах», русской локализации интерфейса нет «несмотря на российские корни founder» (Anna Veronika Dorogush — экс-lead CatBoost в Yandex).

То есть оба сервиса — продукты для англоязычных команд, и от российского пользователя ожидается, что он будет писать промпты по-английски. Это норма в категории image-ai (кроме Kandinsky от Сбера и self-host Stable Diffusion), но это значит, что фактическая «поддержка русского» сводится к двум вопросам: понимает ли модель кириллический промпт хотя бы базово, и выдаёт ли она читаемый кириллический текст внутри изображения.

По первому вопросу — оба сервиса дают примерно одинаковый результат: базовое понимание есть, идиомы и культурные референсы (русская архитектура, локальные бренды, фольклорные мотивы) проваливаются. По второму — никаких независимых тестов кириллической типографики в SVG-генерации Recraft на 2026-05-12 нет (это явный Data Gap, отмечен в dossier Recraft). В категории image-ai лидер по тексту на изображениях — Ideogram (по dossier-карте категории ~90% accuracy на читаемые надписи), но Ideogram не делает SVG и не делает Custom Models для gamedev.

Из графика видно, что по факту это «равный паритет внизу» — оба не подходят русскоязычному пользователю как первый выбор, и оба требуют от него английского промпта. Разница только в локализации UI: у Leonardo есть отдельные локализованные элементы, у Recraft интерфейс полностью английский. Для большинства команд это незаметно (дизайнеры в РФ так или иначе работают с английским UI Figma и Adobe), но для onboarding новых пользователей — фактор.

Дизайнер открыл готовую иллюстрацию, обнаружил, что у персонажа на втором плане лишняя рука. Нужно за минуту замаскировать, перерисовать и не сломать остальную композицию. От качества inpainting зависит, уйдёт ли это в продакшен или вернётся на доработку.

Editing-функции (inpainting, outpainting, generative fill) есть у обоих сервисов, но реализованы по-разному. У Leonardo это часть многоинструментального workspace: inpainting и outpainting встроены в AI Canvas, плюс Image Guidance (ControlNet-аналог) даёт точный контроль через маски, depth, edge и normal map. В каталоге — 50+ моделей, каждая со своей edge-командой; Image Guidance работает как слой поверх любой из них. Это даёт дизайнеру тонкий контроль, но требует понимания, какая модель + какой Image Guidance даст ожидаемый результат.

У Recraft editing-операции явно разделены в API-пайплайне: inpainting, background removal, upscaling, object replace. По API-прайсу — raster editing $0.0022–$0.25 в зависимости от операции, vector editing ~$0.088/image. Плюс есть natural language editing (правки промптом без re-prompt всей картинки) и Infinite Canvas (Recraft Studio) — рабочее пространство в духе Figma. Здесь философия другая: меньше переключателей под капотом, больше предсказуемых high-level операций.

Для бренд-агентства это значит, что Recraft проще встроить в типичный workflow «загрузил макет → убрал фон → подправил композицию → выгрузил SVG». Для геймдева, которому нужно перерисовать конкретную часть character sheet с точной pose-картой, Leonardo с Image Guidance даёт больше рычагов. Никто из двух не дотягивает до уровня Adobe Firefly Generative Fill (нативная интеграция в Photoshop и Illustrator), но в продуктовой нише обоих editing работает.

Сравнивая список выше, видим разную философию. Leonardo — это workspace для художника, который хочет максимум рычагов. Recraft — pipeline для дизайнера, который хочет предсказуемый прайс за операцию. Оба не лучшие в категории по editing (лидер тут Adobe Firefly Generative Fill в Photoshop), но оба закрывают типичные задачи их целевой аудитории.

На второй встрече с командой техдиректор просит выбрать image-AI «за что-то одно — что эта подписка даёт, чего нет у других». Если на этот вопрос вы не можете ответить одной фразой — выбор не сделан, продолжайте искать.

У обоих сервисов на этот вопрос есть короткий и честный ответ — и ответы разные.

У Leonardo главная эксклюзивная связка — Custom Models + Elements + Image Guidance, заточенная под gamedev. Custom Models — пользователь тренирует свою модель на 10–30 изображениях своего персонажа или стиля и получает кастомную модель, которая стабильно воспроизводит этот персонаж/стиль (dossier §4.3 называет это «топ в категории по этой функции»). Elements — community-загружаемый LoRA-marketplace, можно комбинировать несколько Elements для смешения стилей. Это закрывает критический workflow брендов и инди-студий: бренд-консистентность через ваш собственный fine-tune.

У Recraft главная эксклюзивная функция — native production SVG (мы говорили об этом отдельно в подтеме «Vector / SVG-export»). Плюс к этому — Brand Styles без fine-tuning: пользователь загружает 5 референсов, получает «стиль» в минуты, без обучения LoRA или DreamBooth. Это альтернативный путь к бренд-консистентности — быстрее, чем Custom Models, но без той же глубины кастомизации. Плюс MCP integration (2025–2026): Recraft вызываемый из Claude Code и других AI-агентов через Model Context Protocol — это редкая фича в категории.

Сравнивая два набора — это разные стратегии «category creation». Leonardo идёт через глубину контроля (custom-обучение, LoRA, ControlNet). Recraft — через ширину технических первенств (native vector + first AIUC-1 + MCP). Обе работают, но окупают подписку только при попадании в целевой сценарий. Для маркетолога, который генерирует 50 постов в Instagram в месяц, оба сервиса — overkill, и оба будут проиграны Midjourney или DALL-E 3 по эстетике.

Подписку в редакции одобряет финдиректор: если средняя ежемесячная цифра не укладывается в бюджет на инструменты, проект не стартует. От прозрачности прайса зависит, можно ли запланировать год вперёд без сюрпризов.

У двух сервисов фундаментально разная биллинговая модель. Leonardo использует token-based систему: разные модели потребляют разное количество tokens (базовая SD-генерация — 1–5 tokens, Alchemy/Photoreal — 10–30 tokens, Custom Model inference — 5–15 tokens). Тиры Individual: Free (150 tokens/день), Apprentice $10/мес (8500 tokens/мес), Artisan $24/мес (~25 000 tokens), Maestro $48/мес (~60 000 tokens, иногда $60+ в promo). API: Basic $9/мес (~3500 credits), Standard $49/мес (~25 000), Pro $299/мес (~200 000). Прайс прозрачен на leonardo.ai/pricing, но реальная стоимость зависит от того, какими моделями вы пользуетесь.

У Recraft — credits-based система плюс прозрачный per-image API. Web-подписка: Free (с ограничениями и без commercial rights), paid plans с credits, annual = save 20%. Конкретные суммы $X/мес для тиров Basic / Advanced / Pro / Pro+ на pricing-странице на 2026-05-12 закрыты от парсинга и являются Data Gap в нашем dossier (исторически в 2024–2025 Basic был ~$10/мес, Advanced ~$30/мес — требует ручной верификации). API pricing подтверждён: Recraft V4 raster $0.04/image, V4 Pro raster $0.25/image, V4 Vector $0.08/image, V4 Pro Vector $0.30/image.

Annual TCO для типового профиля «дизайнер 500 картинок/месяц» прикинем оценочно: Leonardo Artisan $24/мес = ~$288/год (если уложитесь в 25K tokens, и Custom Model training 1 раз в месяц). Recraft на API — 500 raster картинок V4 × $0.04 = $20/мес = $240/год; либо 500 vector V4 × $0.08 = $40/мес = $480/год. Web-подписка Recraft по аналогичной нагрузке (если исторический Advanced ~$30/мес = $360/год действует на 2026) — близко к Leonardo Artisan, но без явной прозрачности в публичной таблице.

Главное наблюдение: Leonardo прозрачнее в публичной структуре подписок, Recraft прозрачнее в per-image API. Это два разных способа быть честным с пользователем, но они работают для разных профилей. Для команды с предсказуемым месячным объёмом Leonardo проще запланировать, для production-pipeline с переменной нагрузкой Recraft API даёт более точный счёт.

Разработчик строит сервис, в котором пользователь загружает текст и получает иллюстрацию автоматически. Нужен production-grade API: предсказуемый прайс, документация, webhook'и, batch-генерация. Без этого product launch встанет на третьей неделе.

API есть у обоих сервисов, и оба подходят для production-pipeline — но с разной экономикой. Leonardo API: три тира Basic $9/мес (~3500 credits), Standard $49/мес (~25 000 credits), Pro $299/мес (~200 000 credits) с production SLA и priority support. Endpoint coverage: image generation, image-to-image, inpainting, upscale, Custom Models, Elements. Документация на docs.leonardo.ai. Это стандартная подписочная модель с фиксированным месячным платежом и пакетом credits.

Recraft API: REST, production-ready, документация на recraft.ai/docs. Pricing — per-image без подписочного минимума: Recraft V4 $0.04/image (raster), V4 Pro $0.25 (high-res), V4 Vector $0.08, V4 Pro Vector $0.30, editing operations $0.0022–$0.25. Это pluggable модель — платите ровно за столько ассетов, сколько сгенерировали. Плюс через replicate.com Recraft V3 и V4 доступны как third-party endpoint, что даёт альтернативный канал интеграции.

Для оценки production-pipeline критичны три вещи: предсказуемость прайса под целевой объём, наличие SOC 2 для enterprise-закупок и интеграция в экосистему AI-агентов. По первому пункту Leonardo Pro $299/мес с 200K credits предсказуемее для high-volume use cases. По второму — у Recraft SOC 2 Type 2 (15 января 2026) и AIUC-1 first-in-industry, у Leonardo публичных сертификаций нет (Data Gap; возможно, появятся через Canva infrastructure). По третьему — у Recraft есть MCP integration для вызова из Claude Code и AI-агентов, что в 2026 становится отдельным фактором.

Из этой схемы понятно, какая модель выгоднее под какую нагрузку. При объёме менее ~7500 raster-картинок в месяц Recraft API дешевле Leonardo Standard ($300 vs $49 = граница ~1225 картинок при цене $0.04). При большей нагрузке Leonardo Pro $299/мес выгоднее, если вам хватает 200K credits. Если вам нужен vector — Recraft в одиночестве, считать сравнение не имеет смысла.

Дизайнер пробует 8 вариантов одного промпта подряд, чтобы найти нужную композицию. Если каждый рендер занимает 30 секунд — это 4 минуты только на ожидание. На реальной работе таких циклов 5–10 в день, и скорость превращается в час времени.

По публичным цифрам обоих dossier скорости сопоставимы в средней нагрузке, но различаются по структуре. У Leonardo базовая SD-генерация занимает 3–10 секунд на изображение, Phoenix / Alchemy / Photoreal — 8–20 секунд (дополнительные пайплайны), Custom Models inference — 4–15 секунд, Image Guidance / ControlNet добавляет 2–5 секунд к базовой генерации. То есть для «быстрой картинки» — 3–10 секунд, для «качественной с дополнительной обработкой» — до 20 секунд.

У Recraft V4 скорость генерации — 5–15 секунд на raster image, V4 Pro медленнее (но выше детализация). SVG-генерация — 10–20 секунд (задача сложнее, потому что модель пишет Bezier-кривые, а не растровый bitmap). Публичных бенчмарков по latency p50/p95 для Recraft на 2026-05-12 нет (Data Gap), что усложняет точное сопоставление под production-нагрузкой.

Это означает примерный паритет: оба укладываются в 5–15 секунд на базовой генерации и могут уйти к 20 секундам на сложной задаче. Ни один не претендует на real-time canvas — это ниша Krea. Для 6–10 итераций в час оба дают одинаковый ощущаемый темп.

На графике видно, что в среднем дипазоне «5–15 секунд» оба сервиса попадают одинаково. Где Leonardo чуть быстрее — это базовая SD-генерация на простых моделях (3 секунды против 5). Где Recraft чуть медленнее — это SVG-генерация (10–20 секунд из-за сложности Bezier-расчётов). Если вы делаете 100 raster в день — разница в среднем 200 секунд, то есть ~3 минуты. Если SVG — около 5 минут.

Команда внутри агентства хочет «попробовать перед покупкой». От того, какие ограничения у бесплатного тира, зависит, удастся ли пилотный проект — или придётся подписываться на Pro без понимания качества.

У Leonardo Free-тарифа есть конкретный numerical контракт: 150 tokens в день (это примерно 20–30 базовых картинок, меньше для advanced моделей вроде Photoreal). Tokens не накапливаются — что не использовал, сгорело. На Free доступно большинство моделей и Image Guidance, недоступны: приватные генерации (всё public по умолчанию, может использоваться для improvement моделей), Alchemy / Photoreal в полном объёме, гарантии коммерческого использования (рекомендуется paid). Это щедрый Free для знакомства, и именно поэтому Leonardo вырос до 19–20M+ зарегистрированных пользователей.

У Recraft Free-тариф устроен иначе. Бесплатный план есть с ограниченными credits, но критичное ограничение — без commercial rights: генерации, сделанные на Free, принадлежат Recraft, не пользователю. Использовать в коммерции их нельзя. Это принципиальное отличие от Adobe Firefly Free (commercial rights включены) и DALL-E Free (тоже commercial). На paid-тирах ограничение снимается: пользователь получает full ownership и commercial rights, плюс опцию приватности (приватные генерации не показываются в community).

Для разной аудитории это означает разное. Маркетолог, желающий попробовать сервис «без обязательств» — на Leonardo может тренироваться 30 дней, выдавать 600–900 картинок, и часть из них (на свой риск) использовать в коммерции. На Recraft Free картинки можно использовать только для obучения и портфолио, для коммерции — нет. С точки зрения «честного trial» Leonardo выигрывает; с точки зрения «защиты commercial-инвестиций пользователя» — у Recraft жёстче, но это ограждает и пользователя, и бренд от случайной IP-проблемы.

Из таблицы выше — простой вывод. Для «попробовать без обязательств» с возможностью использовать результат в работе — Leonardo Free значительно щедрее. Для «попробовать, но защитить себя от IP-проблем при коммерции» — Recraft Free честнее (вы сразу знаете, что без paid нельзя ничего использовать в работе), но обязывает идти в paid сразу.

Российский дизайнер думает: подписка $24/мес — нормально, но как платить? Зарубежной карты нет, посредники с комиссией 15%, в РФ нет ни ИП-обслуживания, ни 152-ФЗ. От ответа зависит, можно ли вообще включить сервис в стек.

По доступности из РФ оба сервиса находятся в схожей зоне «доступ работает, оплата — нет». Leonardo: прямой доступ без VPN обычно работает, регистрация и использование из РФ — возможны. Оплата российскими картами — нет (Stripe блокирует). Обходные способы: зарубежная карта, корпоративная оплата, GiftCards-посредники. Локализация под РФ — частичная (отдельные элементы интерфейса), документация на английском. На 152-ФЗ не соответствует, обработка ПДн на серверах в США/ЕС.

У Recraft ситуация почти идентичная. Прямой доступ работает на 2026-05. Оплата российскими картами — нет, требуется зарубежная карта, несмотря на российские корни founder (Anna Veronika Dorogush, экс-Yandex). Платёжная инфраструктура — международная (Stripe). Обходные пути — зарубежная карта, посредники (Stepay, Anycard). Русского интерфейса нет, промпты на русском работают (но качество ниже). Юридическое присутствие в РФ — нет, юр.лицо Recraft AI Ltd. британское. 152-ФЗ не соответствует (нет российских серверов).

Для российского пользователя это означает, что фактически выбор делается не между «Leonardo vs Recraft», а между «использовать любой из двух с зарубежной картой» или «не использовать ни тот, ни другой». Если вы — фрилансер с зарубежной картой Wise/Revolut, оба сервиса доступны на равных условиях. Если вы — компания на ОСН с требованием закрывающих документов в рублях, ни тот ни другой не подойдут, и вам нужно смотреть на Kandinsky (Сбер) или self-host Stable Diffusion.

Из таблицы видно: оба сервиса находятся в одной и той же фактической зоне «доступен фрилансеру с зарубежной картой, не подходит компании на российском контуре». Никакого реального преимущества по «российской доступности» между ними нет. Это значит, что для российского пользователя критерий «доступность» не помогает выбрать между Leonardo и Recraft — нужно сравнивать по функциональности (vector vs gamedev) и по сертификациям.

Procurement-отдел крупной компании в чек-листе закупки AI-инструмента ставит галочки: SOC 2 Type 2 — обязательно, политика обучения на данных — должна быть «no-training-on-customer-data». Без них договор не подпишут, как бы хорошо инструмент ни работал.

В этой подтеме два сервиса разведены принципиально. Recraft на 2026-05 имеет SOC 2 Type 2 (получен 15 января 2026) и AIUC-1 (22 декабря 2025) — first AI image generation company с этим стандартом. AIUC (AI Utility Certification) — новый стандарт 2025–2026 для AI-сервисов с фокусом на отчётности по обучающим данным. Быть first в отрасли — серьёзный маркетинг-bullet для enterprise-procurement. Шифрование: TLS in transit, AES-256 at rest (стандарт SOC 2). На Free-тарифе генерации могут использоваться для community и обучения; на paid-тирах — opt-out / приватные генерации.

У Leonardo публичных сертификаций SOC 2 / ISO 27001 редакция не нашла (это явный Data Gap в dossier §8). После acquihire Canva (июль 2024) может появиться enterprise-сертификация через Canva infrastructure, но на 2026-05-12 публичных подтверждений нет. Шифрование — TLS 1.2+ in transit, AES-256 at rest (стандарт для AWS). Политика обучения: Free пользователи — генерации public по умолчанию, могут использоваться для improvement моделей; Paid (Apprentice+) — приватные генерации, не используются для обучения. Custom Models приватность — обученные модели остаются в аккаунте пользователя; на Enterprise — гарантии non-use для shared training.

Для enterprise-procurement это создаёт принципиально разный профиль закупочного риска. Договор с Recraft пройдёт security review компании из Fortune 500 без проблем (Netflix, Ogilvy, HubSpot, Asana, Airbus уже в списке клиентов). Договор с Leonardo упрётся в отсутствие публичных сертификаций — придётся выводить Canva-материнскую infrastructure как обоснование, и не каждый закупочный комитет это примет.

Сравнение выше делает решение для enterprise-procurement простым. Если перед командой задача «купить инструмент, который проходит security review» — Recraft закрывает требование, Leonardo — нет (пока). Для индивидуального дизайнера или инди-студии это не важно: вы не проходите security review, вы платите $10–24/мес и работаете.

Команда выбирает image-AI на 2–3 года вперёд: интегрирует в Figma-workflow, тренирует Custom Models, строит pipeline. Если через год сервис закроется или сменит фокус, проект пострадает. От финансовой стабильности зависит, безопасно ли строить на этой платформе.

Финансовые истории двух компаний — разные сигналы для одной и той же задачи «вы будете живы через 3 года». Leonardo: основан в конце 2022 в Сиднее (Австралия), быстро вырос на gamedev-нише. В июле 2024 — acquihire Canva за $320M+ (источник: Startup Daily). На 2026 работает как subsidiary Canva с интеграцией в Canva Business. Canva на момент сделки — компания с оценкой $26B и продуктом, используемым 170M+ пользователей. Это даёт Leonardo сильный корпоративный backing и финансовую подушку.

Recraft: основан в 2022 (US), штаб-квартира в Лондоне (UK). Series B 5 мая 2025 — $30M от Accel (лидер сделки). Series A — Khosla Ventures, Madrona Venture Group (точная сумма — Data Gap). 3+ млн пользователей в 200 странах, 350+ млн сгенерированных изображений. Founder — Anna Veronika Dorogush, экс-lead CatBoost в Yandex. Accel — известный design-tool инвестор (один из backer'ов Figma).

Это два разных профиля стабильности с разными рисками. Leonardo — «куплена крупным брендом, не закроется, но может смениться фокус с gamedev на enterprise-marketing» (часть community беспокоится за независимость продукта, отмечено в dossier §9). Recraft — «независимая компания с Series B, делает category-creation play в vector-нише, есть риск приобретения крупным игроком (Adobe / Canva / Figma) в горизонте 12–18 месяцев», отмечено в dossier §16 как open question.

Из карточек выше видно: оба сервиса достаточно стабильны, чтобы строить на них 2–3-летний pipeline. Leonardo защищён крупным корпоративным владельцем, Recraft — недавним Series B и нишевым лидерством. Закрытия в горизонте 12 месяцев у обоих не предвидится. Стратегический риск у Leonardo — смещение фокуса в сторону Canva Magic Studio; у Recraft — поглощение Adobe или Figma и интеграция в их продукты.

В каких задачах Leonardo делает работу за вечер, а Recraft — за неделю с обходными костылями. Эти сценарии не выдуманы — они проявляются в типичном workflow gamedev-команды и брендингового агентства, использующего fine-tune.

Первый сценарий — concept art и character sheets для инди-игры. Команда из 2–3 человек делает RPG, нужен набор персонажей в едином стиле: 5 героев × 4 ракурса + 12 NPC + 30 item icons. У Leonardo это закрывается через Custom Models: тренируете модель на 10–30 референс-изображениях нужного стиля, получаете стабильное воспроизводство персонажей. Image Guidance с pose control помогает выдержать ракурсы. У Recraft нативной фичи нет: Brand Styles даёт «общее настроение», но не глубокую кастомизацию.

Второй сценарий — расширение gamedev-pipeline на текстуры и isometric tiles. Это редкая задача для general-purpose image-AI, но Leonardo явно ориентирован на неё: в dossier §4.2 есть Texture Generation для 3D-моделей, плюс готовые шаблоны под isometric tiles и item icons. Recraft в эту нишу не идёт.

Третий сценарий — бренд-консистентность через fine-tune. Маркетинговое агентство ведёт 4 клиента, у каждого свой визуальный язык. Custom Models у Leonardo дают возможность держать 4 натренированные модели и переключаться между ними. Brand Styles у Recraft — альтернатива, но менее глубокая: 5 референсов дают общий «вайб», не точное воспроизводство брендовых сущностей. Для агентства с долгосрочными клиентами Leonardo даёт более стабильный результат.

Четвёртый сценарий — сообщество и Elements LoRA. Leonardo Elements — community-загружаемый marketplace LoRA, можно комбинировать несколько стилей. Это даёт пользователю «модный» инструмент: применить trending-стиль за минуты без обучения. Recraft не имеет marketplace-аналога, и пользователь вынужден ограничиваться tем, что встроено в V4.

В каких задачах Recraft закрывает workflow за минуты, а Leonardo вынуждает идти в Illustrator с tracing. Если перечисленные сценарии — ваша еженедельная работа, выбор делается мгновенно.

Первый сценарий — генерация production-ready логотипов и иконок в SVG. Брендинговое агентство получает бриф «логотип для нового стартапа в финтехе, 5 вариантов в Bezier, готовых для печати на визитках и масштабирования на билборд». Recraft V4 Vector ($0.08/image) или V4 Pro Vector ($0.30/image для complex) выдаёт прямой SVG без tracing-артефактов. Leonardo не делает SVG вообще — придётся через сторонний vectorizer, что съедает время и снижает качество финального файла.

Второй сценарий — пакет иконок для UI приложения в едином стиле. Product-команда делает SaaS, нужно 30+ иконок для меню, кнопок, состояний. Recraft Brand Styles держит единый стиль через все 30 иконок без отдельного обучения модели; vector-output идёт прямо в Figma через plugin. Leonardo с Custom Models тоже даст стилистическую консистентность, но финальный output — raster, и нужен ещё один шаг для SVG.

Третий сценарий — enterprise-procurement с SOC 2 в чек-листе. Закупочный комитет компании из Fortune 500 (Netflix, Ogilvy, HubSpot, Asana, Airbus уже в клиентской базе Recraft) требует SOC 2 Type 2. Recraft закрывает за 0 минут согласования. Leonardo на 2026-05-12 публичных сертификаций не имеет — придётся выводить Canva-материнскую infrastructure как обоснование, что не каждый закупочный комитет примет.

Четвёртый сценарий — production API с переменной нагрузкой и без подписочного минимума. Стартап на ранней стадии не знает, будет у него 100 ассетов в месяц или 5000. Recraft API per-image ($0.04 за raster, $0.08 за vector) даёт точный счёт по факту, без overpay. Leonardo API подписочный — Basic $9/мес даёт ~3500 credits, что может быть с лихвой при малой нагрузке или мало при росте.

Пятый сценарий — интеграция в AI-агентский стек через MCP. Команда строит pipeline на Claude Code или другом AI-агенте, нужна возможность вызвать image-генерацию из агента. Recraft через MCP integration (2025–2026) — pluggable. Leonardo MCP не поддерживает на 2026-05-12.

Финальный сводный блок: четыре конкретных профиля с разной еженедельной работой и адресными рекомендациями.

Профиль 1: indie gamedev / character designer. Соло-разработчик или команда 2–3 человек делает RPG / визуальную новеллу. Нужен пакет персонажей в едином стиле, набор item icons, environment-арт, плюс возможность регулярно дотренировывать модель на нарастающем стиле игры. Рекомендация: Leonardo Apprentice $10/мес на старте, Artisan $24/мес когда нужно регулярное Custom Model training. Главная выгода: Custom Models + Image Guidance дают консистентность персонажей по проекту, чего Recraft технически не делает.

Профиль 2: дизайнер брендингового агентства. Делает 5–10 проектов в месяц: логотипы, иконки, packaging, иллюстрации для лендингов. Нужен SVG-output, Figma-integration, чтобы передавать ассеты разработчикам без потери качества. Рекомендация: Recraft paid-подписка (Basic или Advanced, точные суммы на 2026-05 публично скрыты — нужна ручная сверка через login) + Figma plugin. Главная выгода: native SVG экономит 30–60 минут на каждый логотип, который иначе нужно дочищать в Illustrator.

Профиль 3: разработчик, встраивающий image-AI в свой продукт через API. Стартап на ранней стадии или зрелый продукт с предсказуемой нагрузкой. Рекомендация: Recraft API ($0.04 raster / $0.08 vector), если нагрузка переменная или меньше 7000 картинок/мес; Leonardo API Pro $299/мес, если нагрузка стабильно 10K+ ассетов/мес и нужен SLA с priority. Главная выгода: per-image прайс Recraft устраняет overpay на старте, подписка Leonardo даёт unit-economics на масштабе.

Профиль 4: in-house маркетолог в компании из Fortune 1000 с регулярными бренд-материалами. Нужен инструмент, проходящий security review корпорации, с гарантиями SOC 2 и без training-on-data на paid. Рекомендация: Recraft Enterprise tier. Главная выгода: SOC 2 Type 2 + AIUC-1 закрывают compliance-чек-лист процьюремента, и сервис уже используется Netflix, Ogilvy, HubSpot, Asana, Airbus — есть прецеденты прохождения корпоративных закупок.