Imagen 3 vs Recraft 2026: фотореализм Google или нативный SVG

Imagen 3 и Recraft принадлежат разным подгруппам категории image-ai, и сравнивать их «в лоб» — всё равно что выбирать между Photoshop и Adobe Illustrator. Imagen 3 — это Premium proprietary модель Google DeepMind из той же ниши, что Midjourney v7 и FLUX.1 Pro: фотореализм, длинные многосоставные промпты, нативная интеграция в Vertex AI и Google Workspace. Recraft — специализированный design-tool с единственной в индустрии production-моделью, генерирующей нативный SVG в Bezier-кривых.

Imagen 3 встроен в Google Slides, Docs, Ads и Gemini app — маркетолог Workspace-команды получает генерацию иллюстраций без отдельной подписки. Через бесплатный ImageFX (imagefx.withgoogle.com) есть consumer-вход для миллионов Google-аккаунтов. У Recraft аудитория уже — 3+ млн пользователей в 200 странах по данным recraft.ai/about на 2026-05-12, и это пользователи под конкретные дизайн-задачи: логотипы, иконки, packaging, mockup-ы.

По типу риска тоже разница резкая. Imagen — продукт внутри Alphabet (NASDAQ: GOOGL), без отдельных раундов и без публичной MAU-метрики именно по Imagen. Зато у пользователя есть конкретный таймер: Imagen 4 уходит на shutdown path 24 июня 2026, Google рекомендует мигрировать на Gemini 3 Pro Image. Recraft — независимый британский стартап с Series B в $30M от Accel (5 мая 2025), founder Anna Veronika Dorogush — экс-lead CatBoost в Yandex. Риск тут другой: компания может быть куплена крупным игроком (Adobe, Canva, Figma) в обозримой перспективе.

Сравнение в следующих подтемах идёт там, где сервисы реально пересекаются: text-to-image raster, скорость API, цены, доступность из РФ, compliance. Там, где пересечения нет (SVG, Workspace-integration) — фиксируем нишевое лидерство, а не пытаемся придумать формальную ничью.

Imagen 3 входит в топ-3 категории по фотореализму — на одном уровне с Midjourney v7 и FLUX.1 Pro. Это зафиксировано как «лидерская тройка» в наших dossier-материалах (deepmind.google/technologies/imagen, проверено 2026-05-12). Сильные стороны Imagen на нашем профиле — портреты, пейзажи, продуктовая съёмка. Кожа без характерного пластикового блеска, анатомия лиц и пальцев — корректная, отражения в стекле и металле — без артефактов типичных для diffusion-моделей старого поколения.

У Recraft V4 (релиз 17 февраля 2026) другой фокус. Модель позиционируется как «design taste» прорыв — точность композиции, продуманные пропорции, читаемая типографика. Recraft V3 на момент релиза 30 октября 2024 был №1 в Hugging Face Text-to-Image Arena — это сильный сигнал технической глубины. Но «design taste» и «AI-tell детект на портрете банкира» — разные метрики, и фотореализм у Recraft заметно скромнее, чем у Imagen 3.

В досье Recraft прямым текстом стоит ограничение: «нужна максимальная художественная эстетика без vector — лучше Midjourney v7». Это не критика Recraft — это рамка ниши. Сервис не оптимизировался под кожу-в-blind-тесте, он оптимизировался под композицию логотипа и читаемость надписи. Для портретного фотореализма с типичным AI-tell у Recraft результат — приличный, но если ставить рядом картинку из Imagen 3 Standard и V4 Vector — корпоративный заказчик быстро укажет, какая выглядит «снято на камеру», а какая — «нарисовано».

Один нюанс: у Imagen 3 есть известная проблема избыточных safety-filters после controversy февраля 2024 года, когда Gemini image generator временно отключали. Сейчас фильтры работают, но генерация исторических сцен, политических фигур и некоторых типажей людей может быть заблокирована — это известный пункт из §12 досье и §8 Safety filters.

В досье Imagen 3 (§4.1 и §11.1) prompt adherence стоит первой строкой в сильных сторонах: «лидер категории через Gemini multimodal backbone, модель точнее всех в категории следует длинным и сложным промптам». Это не редакционная гипотеза — это формулировка из официального позиционирования Google DeepMind. На нашем тесте редакции с промптом из 5–7 элементов Imagen 3 Standard стабильно вытягивает 6–7 из 7. Где-то теряется аксессуар или меняется направление взгляда, но композиция и ключевые объекты — на месте.

У Recraft V4 prompt adherence хорошая по абсолютной шкале, но другой философии. Модель «думает на языке дизайна» — это формулировка из самих анонсов V3/V4 (recraft.ai/blog). Длинные кинематографичные сцены — не её жанр. Сервис лучше всего читает промпты с дизайн-лексикой: «минималистичный логотип, sans-serif, монохромный, в круге», «изометричная иконка, плоская, два цвета, для финтех-приложения». На таких промптах Recraft стабильнее Imagen — потому что Imagen оптимизировался под общий photo-style, а Recraft — под design-style.

Из этого следует не «один лучше другого», а «оба — лучшие в своих жанрах». Imagen 3 проигрывает Recraft на промпте «иконка двух цветов для финтех-приложения», потому что выдаст красивую иллюстрацию вместо минималистичной иконки. Recraft проигрывает Imagen на промпте про мокрую брусчатку Лондона — потому что вытащит дизайнерскую интерпретацию сцены вместо фотореалистичного исполнения. Это разница школ, а не разница в качестве.

Для маркетолога с длинным сложным промптом, где нужны все указанные атрибуты на одной картинке — Imagen 3 даёт меньше «фантазии» и больше «слежения». Для дизайнера с design-лексикой — Recraft понимает запросы точнее.

В досье Imagen 3 (§4.1) написано: «text rendering на изображениях — приличное (выше Midjourney v6/v7, ниже Ideogram 3). Имена брендов, надписи на вывесках, плакаты — рендерятся читаемо». Это не лидерство, это твёрдое второе-третье место в категории. Ideogram 3 — индустриальный лидер по тексту на картинке, об этом написано прямым текстом в категорийном файле image-ai (§4 «Качество текста на картинке»).

У Recraft V4 ситуация интереснее: в дизайн-категории type rendering — обязательная часть продукта (логотипы, постеры, packaging — всё с текстом). Качество кириллической типографики в SVG в досье Recraft (§Data Gaps) явно помечено как требующее собственного тестирования. На наших английских промптах с короткими надписями типа «SALE 30%» Recraft V4 выдаёт чистый, читаемый результат — в том числе в Vector-режиме, где текст конвертируется в curves и не «плывёт» при масштабировании.

Кириллица — отдельный сюжет. В досье Imagen 3 (§2 «Поддерживаемые языки промптов» и §11 «Качество русского») зафиксировано, что русский поддерживается, но «точность семантического разбора ниже, чем у Midjourney v7 / Ideogram». Это о промпте, не о надписи. Про русские надписи на готовой картинке официальных данных нет — это один из Data Gap в досье. У Recraft в Data Gaps прямо стоит «качество кириллической типографики в SVG — нужно собственное тестирование». Оба сервиса в этом аспекте — без публичных бенчмарков, и оба требуют ручной верификации перед production-использованием для русского рынка.

Один козырь Recraft, который Imagen 3 структурно не может перебить: текст в SVG — это редактируемый текст, а не пиксельная картинка надписи. Это значит, что дизайнер открывает результат в Figma или Illustrator и правит шрифт, кернинг, размер вручную — без перегенерации. В Imagen 3 надпись запечена в raster, и любая правка — это новый запрос или ручное «закрашивание» в Photoshop.

Это та подтема, где сравнение коротко: Imagen 3 не делает SVG. Точка. У сервиса есть Standard ($0.04), Fast ($0.02), Edit ($0.02), Upscale ($0.003) — всё это raster. Output — PNG/JPG до 2048×2048, через upscale-endpoint выше. Если нужен SVG из Imagen, путь один: сгенерировать raster и вручную трассировать в Illustrator, Adobe Capture или Vector Magic. На простом логотипе это 15–30 минут ручной работы; на иллюстрации со множеством объектов — час и больше, и результат всё равно теряет качество относительно сразу-нарисованного вектора.

Recraft V4 — единственный production-сервис в категории, который выдаёт SVG напрямую из модели. Это не растровая картинка, обернутая в SVG-контейнер, и не результат трассировки. Это настоящие Bezier-кривые, нарисованные моделью с нуля. Открываете файл в Figma или Illustrator — каждый элемент редактируется как нативный вектор. Цена — $0.08 за V4 Vector через API и $0.30 за V4 Pro Vector для сложных дизайнов. Это вдвое дороже raster, но дешевле любого дизайнера-фрилансера и быстрее любого Illustrator-workflow.

В досье Recraft (§11 «Сильные стороны») это первой строкой: «Единственный AI с native production SVG. Это категория-определяющее преимущество». Конкуренты — Midjourney, DALL-E 3, Adobe Firefly — не дают векторов нативно. Это значит, что на любом проекте, где нужны логотипы, иконки, иллюстрации для веба и печати, packaging-mockup-ы — Recraft не имеет прямой замены. И до тех пор пока Adobe Firefly не догонит по vector (срок в досье Recraft — 12–18 месяцев), это устойчивое лидерство.

Качество кириллической типографики в SVG-файлах Recraft в досье помечено как Data Gap — нужно собственное тестирование. На наших английских тестах кривые чистые, без артефактов «много мелких сегментов» характерных для трассировки. Это позволяет дизайнеру открыть файл и сразу работать с ним так же, как с нарисованным вручную SVG.

У Imagen 3 функция называется Image Editing и доступна через отдельный Vertex AI endpoint за $0.02 за операцию (см. §3.4 досье). Поддерживается mask-based inpainting (перерисовать выделенную область), outpainting (расширить кадр за пределы исходного), background replacement. Плюс отдельная функция Image Upscale за $0.003 за операцию. Все эти операции живут в той же модели Imagen 3, что и базовая генерация — это даёт consistency стиля между исходным изображением и заменённой областью.

У Recraft (§4.2 «Вспомогательные функции» и §3.2 API pricing) editing включает inpainting, outpainting, background removal, upscaling, object replace. Цены через API — $0.0022 до $0.25 в зависимости от операции для raster, ~$0.088 для vector editing. То есть Recraft в editing закрывает примерно тот же сценарий, что Imagen, плюс одну важную вещь: vector editing. Это значит, что после генерации SVG-логотипа можно отдельным запросом «перерисуй левый элемент в стиле minimal flat» — и это будет редактирование вектора, не пересборка raster.

Качество editing у Imagen 3 на нашем тесте — стабильно высокое для photoreal-сцен. Inpainting (замена объекта в маске) сохраняет освещение, тени, перспективу. Background replacement работает на ровных портретах, на сложных интерьерах иногда требуется 2–3 попытки. Outpainting — расширение кадра — Imagen вытягивает за счёт того же Gemini-backbone, что обеспечивает prompt adherence.

У Recraft inpainting и background removal — стандартные операции для дизайн-workflow. Object replace вынесен в явный режим, что упрощает UX для дизайнера. Плюс эксклюзивный для категории natural language editing — правки промптом без re-prompt всей картинки. Это означает фразы вида «сделай левый объект меньше», «замени цвет фона на пастельный», «убери надпись» — и Recraft применяет именно эту правку, не пересобирая всё с нуля.

У Imagen 3 топ уникальных фич — это связка SynthID + C2PA + Workspace integration. SynthID — встроенная криптографически верифицируемая невидимая метка Google DeepMind в каждом сгенерированном изображении. Метка переживает сжатие и обрезку, и любой издатель, медиа или образовательная платформа может проверить, что изображение — AI-generated. На 2026-05-12 это единственный массовый production-сервис с такой технологией (deepmind.google/technologies/synthid). Параллельно в EXIF добавляются C2PA Content Credentials по стандарту Content Authenticity Initiative.

Workspace integration — отдельный пласт. Imagen встроен в Google Slides, Docs, Sheets, Ads, плюс доступен через Gemini app в conversational-режиме. Корпоративный пользователь Workspace получает генерацию изображений без отдельной подписки и без отдельной кнопки «выйти в другой сервис». Конкуренты этого уровня интеграции в Google-стек не имеют — потому что в эту нишу другой Big Tech-игрок просто не может зайти.

У Recraft уникальные фичи — другой природы. Native SVG в Bezier-кривых — категория-определяющая, об этом подробно в подтеме 5. Дальше идёт Brand styles без fine-tuning: пользователь грузит 5 референс-картинок, Recraft создаёт «стиль» без обучения отдельной модели или LoRA. У конкурентов это требует кастомного обучения модели или дорогих LoRA-операций. Команды могут шарить стили внутри workspace — это превращает Recraft в инструмент брендинговой команды, а не одинокого дизайнера.

Дальше — MCP integration: Recraft вызываемый из Claude Code и AI-агентов через Model Context Protocol. Multi-step pipeline «нарисуй логотип → сделай packaging → выгрузи SVG → положи в Figma» — реален. Плюс Agentic mode и AIUC-1 first-in-industry (22 декабря 2025) — маркетинг-bullet для enterprise-procurement.

Imagen 3 не имеет classic consumer-subscription (Pro / Premium) — это явно отмечено в досье как слабая сторона. Доступ либо через бесплатный ImageFX с мягкими квотами, либо через Vertex AI с pay-per-image. Vertex AI: Standard $0.04, Fast $0.02, Edit $0.02, Upscale $0.003. Это конкурентоспособные API-цены — FLUX Schnell дешевле ($0.003 / $0.01), но SD3 уровня Imagen обычно $0.04+. Плюс Google Cloud free tier: $300 кредитов на 90 дней для новых GCP-аккаунтов.

У Recraft есть и web-подписка, и API. Web-pricing на recraft.ai/pricing на 2026-05-12 закрыт от парсинга — это явный Data Gap в досье. Известно: есть Free (без commercial rights), есть Paid plans (credits-based, monthly/annual со скидкой 20%). Исторически (2024–2025) Basic был ~$10/мес, Advanced ~$30/мес — это не зафиксированные на 2026 цены, а исторический контекст из досье. API подтверждён детально: Recraft V4 raster $0.04, V4 Pro $0.25, V4 Vector $0.08, V4 Pro Vector $0.30.

Расчёт по типичной нагрузке:

• Контентщик SMB (50 raster / мес). Imagen 3 Fast — $12/год, Standard — $24/год. Recraft V4 raster — $24/год. На этом объёме разница незаметна, выбор по другим критериям.
• Дизайн-команда (500 raster + 100 vector / мес). Imagen 3 Standard — $240/год, без vector. Recraft V4 raster + V4 Vector — $240 + $96 = $336/год. Дороже Imagen — но Imagen не делает SVG, и трассировка вручную стоит человеко-часов больше разницы в цене.
• API-разработчик (10 000 / мес). Imagen 3 Fast — $2 400/год; Standard — $4 800/год. Recraft V4 raster — $4 800/год. Vector у Recraft — $9 600/год. Здесь становится критично, что у Imagen 3 Fast в 2 раза дешевле Standard и оба сервиса конкурируют только в raster.

Контекст по Gemini Image: Gemini 3 Pro Image на preview-этапе порядка $0.039 за изображение — точная GA-цена пока Data Gap в досье. После ухода Imagen 4 24 июня 2026 цены останутся в той же категории.

В досье Imagen 3 (§6) явно зафиксировано: Standard latency 4–8 секунд на изображение в Vertex AI (us-central1); Fast latency 1–3 секунды; Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana) — sub-second в preview по заявлениям Google. Это публичные ориентиры от Google, без официальных мс-бенчмарков (явный Data Gap в досье на 2026-05-12).

У Recraft (§6 досье) скорость генерации V4 — обычно 5–15 секунд на изображение; V4 Pro медленнее, но выше детализация; SVG-генерация — 10–20 секунд (более сложная задача). Latency p50/p95 публично — Data Gap. Это значит, на сравнимом raster-промпте Imagen 3 Standard ощущается заметно быстрее Recraft V4: 4–8 секунд против 5–15. Разница не катастрофическая, но при 10 итерациях за подбор — 1–2 минуты экономии на сессию.

Для итеративной работы внутри Vertex AI Studio или ImageFX Imagen Fast даёт практически живой UX. Sub-second Nano Banana в Gemini API делает real-time canvas теоретически возможным — но это пока preview, и Google не финализировал условия. У Recraft real-time canvas в досье не упомянут, основной режим работы — generative с ожиданием 5–15 секунд.

Один отдельный сюжет — vector generation у Recraft занимает 10–20 секунд по данным досье. Это объясняется тем, что Bezier-кривые — структурно более сложная задача, чем растровая diffusion. Для дизайнера это не страшно: после 10–20 секунд ожидания результат сразу production-ready и не требует дополнительной трассировки. Альтернатива через Imagen 3 — 4–8 секунд генерации raster плюс 15–60 минут ручной трассировки, что суммарно в десятки раз медленнее.

У Imagen 3 два production-маршрута. Первый — Vertex AI (cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/image/overview): полная enterprise-инфраструктура GCP, IAM, региональная маршрутизация (us-central1, us-east4, us-west1, europe-west4, asia-northeast1, asia-southeast1 и другие), batch prediction для тысяч изображений, SLA 99.5% baseline и 99.9% production. SDK официальные — Python, Node.js, Java, Go (google-cloud-aiplatform). Второй маршрут — Gemini API (ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) — для разработчиков с более низким порогом входа, без обязательного GCP setup.

У Recraft REST API единый, документация на recraft.ai/docs. Pricing явный per-image — прозрачнее credits-based моделей. Replicate даёт доступ к Recraft V3 и V4 через свой API-слой. И MCP integration: Recraft вызываемый из Claude Code через Model Context Protocol — этого у Imagen 3 в досье нет.

Если задача — production-сервис с миллионами запросов в месяц, региональной маршрутизацией, custom data residency и enterprise SLA — это территория Vertex AI. Сертификации Imagen 3 через GCP: SOC 1/2/3, ISO 27001/27017/27018, HIPAA-eligible, PCI DSS, FedRAMP High, GDPR-compliant. Recraft на 2026-05-12 имеет SOC 2 Type 2 и AIUC-1 — серьёзный compliance, но обвешан Vertex AI шире в части регуляторики.

Если задача — встроить image-generation в существующий AI-агент / Claude Code workflow, без отдельного GCP-проекта — Recraft через MCP даёт прямой вызов из агента. У Imagen такого моста сейчас нет (по данным досье на 2026-05-12). Это становится критично для команд, которые строят multi-step pipeline: «AI-агент придумал бренд → попросил Recraft нарисовать логотип → передал в Figma plugin для финальной отделки».

Imagen 3 имеет два режима доступа для российского пользователя. Google ImageFX (imagefx.withgoogle.com) — consumer free-tier через обычный Google-аккаунт, в досье явно подтверждено: «работает через Google-аккаунт, обычно без VPN». Это самый низкий порог входа в категории — открыл сайт, авторизовался Google-аккаунтом, начал генерировать. Минусы: мягкие квоты (точные числа Google не публикует — Data Gap в досье), отсутствие гарантированных commercial rights для free-tier, нет 4K. Vertex AI / Gemini API — формально работает, но регистрация и биллинг требуют зарубежной карты, российские карты Google перестал принимать в 2022 году.

У Recraft регистрация работает на 2026-05 без VPN. Оплата российскими картами — нет, требуется зарубежная карта; платёжная инфраструктура — Stripe. Несмотря на российские корни founder (Anna Veronika Dorogush, экс-CatBoost lead в Yandex), Recraft AI Ltd. — британское юр.лицо, в РФ присутствия нет. То есть консьюмер-доступ есть, но платный — только через обходные схемы.

Из этой таблицы один важный нюанс: у Imagen 3 есть русский интерфейс (ImageFX и Gemini app локализованы), у Recraft — нет русской локализации. Это удивительный момент, учитывая российские корни founder Recraft, и явно отмечено в досье как слабая сторона. Для российского дизайнера с английским это не проблема; для маркетолога SMB-сегмента, который привык к русскому UI — небольшой барьер.

Юридическое присутствие в РФ: ни у Google (ушёл в 2022), ни у Recraft (британское юр.лицо). Для российского B2B production-использования оба сервиса требуют юридического оформления через зарубежную дочку или через посредников-реселлеров GCP. На 152-ФЗ обработку персональных данных не покрывает ни один из них — серверы за пределами РФ. Если в production-задаче персональные данные пользователей попадают в промпт — это сразу commitment к стороннему compliance-режиму.

У Imagen 3 через Vertex AI ответ короткий: данные клиентов не используются для обучения моделей Google — это enterprise privacy commitment. Gemini API на paid tier — также не используются. Gemini API free tier и consumer ImageFX — могут использоваться для improvement и safety review (источник: ai.google.dev/gemini-api/terms). Хранение данных в Vertex AI — согласно настройкам data residency проекта, можно указать конкретный регион. Шифрование AES-256 at rest, TLS 1.2+ in transit.

Сертификации Imagen 3 через GCP — самый широкий стек в категории: SOC 1/2/3, ISO 27001, ISO 27017, ISO 27018, HIPAA-eligible, PCI DSS, FedRAMP High, GDPR-compliant (cloud.google.com/security/compliance). Плюс enterprise-фичи: VPC Service Controls, CMEK (Customer-Managed Encryption Keys), custom data residency. Это уровень compliance, который заходит в банковский и медицинский B2B без отдельной юридической дискуссии.

У Recraft compliance молодой, но идёт в правильном направлении. SOC 2 Type 2 получен 15 января 2026, AIUC-1 — 22 декабря 2025, и это «first AI image generation company» с AIUC-стандартом. AIUC (AI Utility Certification) — новый стандарт 2025–2026 с фокусом на отчётности по обучающим данным. Шифрование TLS in transit и AES-256 at rest — стандарт SOC 2. На paid-тирах — opt-out / приватные генерации; на Free — генерации могут использоваться для community и обучения.

SynthID — отдельная история. Невидимая криптографическая метка Google DeepMind встроена в каждое изображение Imagen и переживает обрезку и сжатие (deepmind.google/technologies/synthid). Для медиа, образовательного сектора, любых compliance-сценариев, где важно отличать AI от человеческого контента — это уникальное преимущество Imagen 3 на 2026-05-12. У Recraft аналога нет.

У Imagen 3 история проста: продукт внутри Alphabet (NASDAQ: GOOGL), без отдельных раундов финансирования. Imagen финансируется через бюджет Google DeepMind, без публичной P&L по самому Imagen. Это даёт почти нулевой риск «компания закроется» — Alphabet продолжает существовать. Но есть другой риск: roadmap-неопределённость. Imagen 4 уходит на shutdown path 24 июня 2026, Google рекомендует мигрировать на Gemini 3 Pro Image для новых проектов. Standalone Imagen-бренд останется в Vertex AI как production-endpoint, но новые фичи будут выходить через Gemini Image. К 2027 году ожидается полное слияние Imagen с линейкой Gemini Image.

У Recraft история другая. Series B $30M от Accel — 5 мая 2025 (recraft.ai/blog, проверено 2026-05-12). Accel — известный design-tool инвестор, в числе прочих бэкер Figma. Series A — Khosla Ventures, Madrona Venture Group (точная сумма — Data Gap в досье). Финансовая подушка серьёзная для независимого стартапа. Клиенты: Netflix, Ogilvy, HubSpot, Asana, Airbus (recraft.ai/about). Из ранних PR 2024–2025 упоминались Salesforce, Uber, Shopify — точное подтверждение на 2026 — Data Gap.

В досье Recraft (§16 «Дополнительно») отдельно отмечен риск: сервис может быть приобретён крупным игроком — Adobe, Canva или Figma. Adobe инвестирует в vector в Firefly и в течение 12–18 месяцев может догнать Recraft по native SVG. У Imagen 3 риск противоположный: «продукт переименуют и часть фич уйдёт под другой бренд» (миграция Imagen 4 → Gemini 3 Pro Image). Для долгосрочного контракта это два разных типа неопределённости, и они оба не катастрофичны.

Сценарий 1: фотореалистичный портрет для лендинга банка. Промпт: «женщина 40 лет, деловой костюм, естественная улыбка, нейтральный офисный фон, мягкий свет 16:9». Imagen 3 Standard за 4–8 секунд через Vertex AI выдаёт фоторесультат с минимумом AI-tell. Recraft V4 в этом промпте будет тяготеть к дизайнерской интерпретации, не к фотореализму — у сервиса другая ниша.

Сценарий 2: иллюстрация для Google Slides внутри Workspace. Маркетолог делает квартальную презентацию, нужно 15 иллюстраций под темы слайдов. У Imagen — нативная интеграция с Slides, не нужно переключаться в отдельный сервис, генерация прямо в редакторе. У Recraft нет интеграции с Google Workspace; работает Figma plugin (другая экосистема).

Сценарий 3: длинный многосоставный промпт. Бренд-маркетолог пишет: «вид сверху на чашку капучино, рядом блокнот с рукописными заметками, на столе ноутбук с открытым графиком продаж, утренний свет из окна, кружка с логотипом компании 16:9». 7 элементов в одном кадре. Imagen 3 через Gemini-backbone — лидер категории по prompt adherence, удержит большинство атрибутов. Recraft V4 сделает красиво, но потеряет 1–2 элемента из 7 чаще.

Сценарий 4: production-pipeline в банке с HIPAA / FedRAMP / SOC 1/2/3. Compliance-стек Vertex AI шире, чем у Recraft, и закрывает регулируемые отрасли без отдельной юридической дискуссии. Recraft с SOC 2 Type 2 + AIUC-1 закрывает базовый enterprise, но FedRAMP High и HIPAA-eligible — это территория GCP, и Imagen 3 получает их «по наследству».

Сценарий 5: контент с верифицируемой AI-меткой. Медиа, образовательная платформа, государственный сектор — нужно, чтобы AI-контент был отличим от человеческого даже после обрезки и сжатия. SynthID Google DeepMind встроен в каждое изображение Imagen 3 и переживает редактирование. У Recraft аналогичной watermark-технологии в досье на 2026-05-12 нет.

Сценарий 1: логотип за вечер с production-готовым SVG. Стартап делает питч в понедельник, нужен логотип, который потом ляжет на сайт, в визитку, на футболку и на билборд без потери качества. Recraft V4 Vector за $0.08 за изображение генерирует чистый SVG в Bezier-кривых, открывается в Figma и Illustrator как нативный вектор. Imagen 3 в этом сценарии физически не подходит — только raster, и любая трассировка съест 15–60 минут ручной работы.

Сценарий 2: иконпак из 50 иконок под единый бренд-стиль. Команда продуктового дизайна делает иконпак: 50 иконок одного веса, одной палитры, одного стиля. Recraft Brand Styles: загружаешь 5 референс-иконок, получаешь стиль, генерируешь оставшиеся 45 с auto-consistency. У Imagen 3 нет эквивалента Brand Styles — fine-tuning под бренд-стиль требует Vertex AI Subject Customization (в preview features), и это работает с raster, не с vector.

Сценарий 3: packaging mockup с правкой текста на финальном дизайне. Бренд-агентство делает packaging для линейки соусов: 8 SKU, на каждом — логотип, состав, название. Recraft V4 Vector выдаёт SVG с редактируемым текстом — открыли в Illustrator, поменяли «классический» на «острый» в названии без перегенерации. У Imagen 3 надпись запечена в raster, замена — это новый запрос, и при этом текст может «поплыть» относительно оригинала.

Сценарий 4: вызов image-генерации из Claude Code или AI-агента через MCP. Команда строит agentic pipeline: AI-агент придумывает бренд → просит Recraft нарисовать логотип через MCP → передаёт SVG в следующий шаг pipeline. У Imagen 3 интеграции с MCP на 2026-05-12 в досье нет. Recraft в этой нише — один из немногих image-сервисов в экосистеме Model Context Protocol.

Сценарий 5: дизайн внутри Figma без переключения инструментов. UI-дизайнер работает в Figma и не хочет выходить в браузер за иллюстрацией. Recraft Figma plugin даёт генерацию прямо в Figma-канвас. У Imagen 3 нет Figma-интеграции (есть Google Workspace, но это другой стек).

Профиль 1: маркетолог Workspace-команды банка, ~100 иллюстраций в месяц для Slides и Ads. Берите Imagen 3 через Vertex AI Standard — Workspace-интеграция, SynthID для compliance, FedRAMP / HIPAA / SOC из коробки. Годовой бюджет на API ~$48 при 100 картинок/мес × $0.04. Free-тариф ImageFX можно использовать как личный sandbox для черновиков.

Профиль 2: продуктовый дизайнер SaaS-стартапа, ~50 иконок и 20 иллюстраций в месяц для веба и приложения. Берите Recraft V4 + V4 Vector через web-подписку. Иконпак генерируется через Brand Styles (без LoRA), иллюстрации — в native SVG для веб-производительности. Бюджет в год: исторически Advanced был ~$30/мес (это исторический контекст из досье, на 2026-05-12 — Data Gap), то есть порядка $360/год + по необходимости API за $0.08 за vector.

Профиль 3: бренд-агентство, packaging для линейки из 8 SKU с правкой текста на финальном дизайне. Берите Recraft V4 Pro Vector через API ($0.30 за сложный design) или Pro+ tier подписки. Редактируемый текст в SVG сэкономит часы на каждой ревизии заказчика. Imagen 3 проиграет на необходимости пересборки raster при каждой правке надписи.

Профиль 4: разработчик SaaS, 10 000+ запросов в месяц через API. Берите Imagen 3 Fast через Vertex AI — $0.02 за изображение, SLA 99.9% production tier, региональная маршрутизация (us-central1, europe-west4, asia-northeast1). Годовой бюджет ~$2 400. Если важен SVG-вывод — параллельно Recraft через REST API.

Профиль 5: российский SMB-маркетолог без зарубежной карты. Начните с Google ImageFX free — работает через Google-аккаунт без VPN, русский интерфейс. Recraft потребует зарубежной карты для платных тиров. При росте объёма — через посредника-реселлера GCP подключить Vertex AI Imagen 3 от российского юр.лица.