Traba автоматизировал 250 тысяч интервью на ElevenLabs Scout: 85% вэттинга на AI, 1400 часов в месяц экономии

Traba — платформа индустриального стаффинга. Подбирает временных работников для складов, логистики и производства. По словам Jack Piunti (GTM) и Sam Sklar (B2B Growth), главная узкое место всегда было интервьюирование — для масштабного потока соискателей нужно много времени операторов, и качество вэттинга падало с ростом нагрузки.

Решение — Scout, AI-агент-интервьюер на ElevenLabs Agents Platform. Конструкция мультиагентная: отдельный агент для приветствия и установки контакта, отдельный для основного вэттинга (проверка опыта и навыков), отдельный для логистических вопросов (график, район, доступность), отдельный для FAQ соискателя. Всё через одно голосовое взаимодействие, переключения между агентами незаметны для человека.

Цифры. 250 000+ интервью автоматизировано суммарно. Текущий темп — 50 000 интервью в месяц. К марту 2025 уже было 17 000 завершённых. 85% вэттинга работников полностью автоматизировано — операторы вмешиваются только в нестандартных случаях. 1400+ часов ручной проверки сохранено. 4000+ операторных часов сэкономлено в месяц. Среднее время на одно интервью — 5 минут.

Что важно для бизнеса. AI-квалифицированные работники показывают на 15% более высокий процент выполнения смен по сравнению с теми, кого квалифицировал живой человек. Это контр-интуитивно — обычно ожидают, что машина уступит человеку в оценке. На объёме данных Scout оказался точнее: он одинаково применяет критерии ко всем кандидатам и не пропускает важных вопросов из-за усталости.

Что в ElevenLabs оказалось критичным. Качественные голоса с низкой латентностью — для индустриального соискателя естественность разговора важнее, чем для корпоративного клиента. Multi-agent оркестровка позволила специализировать каждого агента под свою часть интервью без потери целостности диалога. Мультиязычное переключение между английским и испанским — реальность рынка warehouse-staffing в США. До 20% сокращение redundancy в вопросах через deduplication — agentstay не задают одного и того же дважды.