ИИ в финансах — это инструмент анализа, не торговый сигнал. Любой, кто продаёт «AI-предсказания цены акций», продаёт что угодно, кроме рабочих предсказаний. LLM хорошо разбирают отчётность, новости, объясняют технические индикаторы, помогают с риск-менеджментом. Прогноз направления цены — нет, и не будет в обозримом будущем (рынки слишком эффективны).
Внутри — 7 шаблонов: разбор финансовой отчётности компании, фундаментальный анализ для долгосрочных инвестиций, технический анализ графика, портфельная диверсификация, риск-менеджмент сделки, анализ макроновостей и trading journal.
Жёсткое предупреждение: **ничто здесь не является инвестиционной рекомендацией**. Промпты помогают структурировать ваш собственный анализ, но решения по сделкам — на вашей ответственности. ИИ не несёт ответственности за деньги, которые вы потеряли по его «советам». И не загружайте в публичные модели данные о вашем брокерском счёте, портфеле, балансе — это чувствительная финансовая информация.
📊 Разбор финансовой отчётности компании
Помоги разобрать финансовую отчётность [НАЗВАНИЕ_КОМПАНИИ] (тикер: [ТИКЕР]). Период: [квартал / год]. Документы: [10-K / 10-Q / РСБУ / МСФО — что вставляю]. Сектор и benchmark компании: [перечисли 2–3 конкурента]. Отчётность: ``` [ВСТАВЬ_PDF_ИЛИ_ВЫПИСКУ] ``` Что разобрать: 1) Income Statement: - Выручка: динамика YoY и QoQ, качество роста (организический / приобретения). - Маржа: gross / operating / net — тренды и сравнение с benchmark. - Расходы: какие статьи растут быстрее выручки. 2) Balance Sheet: - Активы: качество (cash + оборотные / основные / нематериальные). - Долги: краткосрочные vs долгосрочные, debt-to-equity. - Рабочий капитал: динамика, проблемы с ликвидностью. 3) Cash Flow: - Operating cash flow vs net income (если расходятся — красный флаг). - Capex: куда инвестируют. - Free cash flow и его стабильность. 4) Ключевые метрики (с benchmark): - ROE, ROA, ROIC. - P/E, P/B, EV/EBITDA (если данные о цене акций доступны). 5) Красные флаги: - Расхождение GAAP vs non-GAAP (если используют адж. метрики). - Stock-based compensation как % от выручки. - Inventory / accounts receivable рост быстрее выручки. - Изменения в учётной политике. 6) Главные выводы: - Сильные стороны компании. - Слабые стороны / риски. - Что отслеживать в следующих квартальных отчётах. Не давай инвестиционных рекомендаций. Только анализ цифр и фактов.
Раздел «красные флаги» — самый ценный. Сильное расхождение GAAP vs non-GAAP (когда «adjusted EBITDA» вдвое больше GAAP операционной прибыли) — частый сигнал, что менеджмент пытается приукрасить картину. Stock-based compensation выше 15-20% выручки — сильное размытие акций. Просьба «не давай рекомендаций» — против попытки модели сказать «акция привлекательна» или «рекомендую купить».
📈 Фундаментальный анализ для долгосрочных инвестиций
Сделай фундаментальный анализ компании [НАЗВАНИЕ] для решения о долгосрочной инвестиции (5+ лет). Контекст: Сектор: [конкретно]. Что мне известно: [мои факты — продукт, клиенты, рыночная позиция]. Финансовые данные: [вставь ключевые метрики]. Текущая цена и оценка: [P/E, P/S, market cap]. Анализ по 5 факторам: 1) Бизнес-модель: - Как зарабатывает (продукт / услуга / марiketplace / etc). - Unit-экономика — здоровая? - Recurring revenue vs one-time. 2) Конкурентные преимущества (moat): - Бренд / network effects / switching costs / scale / патенты — что есть? - Длительность moat (на сколько лет защита). 3) Менеджмент: - Track record — что принципиально достигли. - Capital allocation — куда тратят деньги. - Skin in the game — есть ли у CEO / основателей значимая доля. 4) Тренды отрасли: - Растущая или сокращающаяся. - Дисраптивные риски (технологии, регуляции). - Cyclical patterns. 5) Оценка vs intrinsic value: - Простая DCF (с допущениями). - Multiples vs peers (P/E, EV/EBITDA, P/B). - Margin of safety — насколько цена ниже расчётной стоимости. Финальная оценка: Strong / Acceptable / Weak / Avoid — для каждого фактора. Главные тезисы инвестиционной истории. Главные риски. Что нужно отслеживать (key metrics в следующих кварталах). Не предсказывай цену акции — это за пределами фундаментального анализа. Не давай рекомендации «купить / продать». Анализ остаётся анализом, решение — за инвестором.
Фактор «moat» (конкурентное преимущество) — самый важный для долгосрочных инвестиций. Без moat хорошие финансы — временные: конкуренты съедят маржу за 3-5 лет. С moat посредственные финансы могут быть сигналом недооценки. Просьба отдельно оценить «длительность moat» — против тенденции переоценивать временные конкурентные преимущества.
📉 Технический анализ графика
Помоги разобрать график цены [ТИКЕР] с точки зрения технического анализа. Таймфрейм: [intraday / daily / weekly / monthly]. Что вижу на графике (опиши): [ключевые уровни, фигуры, тренды]. Контекст: [волатильность, объём, что происходит на широком рынке]. Что разобрать: 1) Тренд: - Long-term (месяцы): восходящий / нисходящий / боковой. - Mid-term (недели): согласован с long-term или нет. - Short-term (дни / часы): точка входа. 2) Уровни поддержки и сопротивления: - Главные горизонтали (где цена отскакивала несколько раз). - Динамические уровни (MA50, MA200, EMA21). - Психологические (круглые числа). 3) Графические фигуры: - Если видишь — назови (double top, head & shoulders, triangle, flag — что есть). - Целевые уровни по фигуре. 4) Индикаторы: - RSI: перекупленность / перепроданность / дивергенция с ценой. - MACD: пересечение, дивергенция. - Volume: подтверждение движений / расхождение. 5) Сценарии: - Бычий сценарий — что должно произойти, вероятность по моей оценке. - Медвежий сценарий. - Боковой сценарий. Если торговать — где stop-loss, где целевые уровни take-profit. Жёсткое предупреждение: Технический анализ — вероятностный инструмент, не предсказание. Не формулируй сценарии как «точно» или «гарантированно». Используй язык вероятностей и сценариев.
Просьба формулировать как «сценарии с вероятностями» — не «я уверен, что будет рост» — критично. Технический анализ — это про распределение возможных исходов, а не predictions. Если LLM начинает уверенно говорить «акция вырастет до X» — это галлюцинация, которая может стоить вам денег. Сценарное мышление защищает от over-confidence.
💼 Портфельный анализ и ребалансинг
Помоги проанализировать мой инвестиционный портфель. Состав портфеля (без сумм для конфиденциальности — только пропорции): Актив 1: [тикер / тип] — N% от портфеля. ... Целевая аллокация (если есть): [например 60% акции / 30% облигации / 10% альтернативы]. Горизонт инвестирования: [N лет]. Риск-профиль: [консервативный / сбалансированный / агрессивный]. Что разобрать: 1) Текущая vs целевая аллокация: - По классам активов. - По секторам (если акции). - По географии. 2) Концентрация рисков: - Топ-3 позиции — какой % портфеля. - Корреляция между позициями (если знаешь сектора — оцени, движутся ли вместе). - Single-stock risk (одна позиция > 10%?). 3) Диверсификация: - По активам. - По секторам. - По валютам. - По размеру (large / mid / small cap). 4) Стоимость владения: - Комиссии фондов (expense ratio). - Налоги (если продавать для ребалансинга). 5) Рекомендации по ребалансингу: - Какие позиции сократить / увеличить. - Tax-efficient способы (через продажи или через новые пополнения). - Приоритеты (критичные vs желательные). Не давай рекомендации по конкретным акциям для покупки. Только анализ структуры существующего портфеля.
Запрет на «покупай эти акции» — необходим, потому что LLM может уверенно рекомендовать «AI-стартапы» или «emerging markets», что не является обоснованным финансовым советом. Анализ структуры портфеля — это нейтральная оценка, конкретные покупки — за инвестором или его лицензированным советником.
⚠️ Риск-менеджмент сделки
Перед открытием сделки помоги просчитать риск. Параметры сделки: Инструмент: [акция / облигация / опцион / фьючерс / крипто]. Направление: [long / short]. Размер позиции: [сумма или % от капитала]. Цена входа: [цена]. Stop-loss: [цена]. Take-profit: [цена(ы)]. Капитал на счёте: [сумма]. Что просчитать: 1) R-multiple risk-reward: - Risk на сделку (от входа до стопа): абсолютно и в %. - Reward (от входа до TP): абсолютно и в R-multiples. - Risk-reward ratio (целевой минимум 1:2 для trend-following). 2) Position sizing: - Какой риск на сделку от капитала (стандарт 1–2%). - Сколько единиц инструмента покупать при этом риске. - Не превышает ли размер позиции лимит по одной позиции (типично <10% от капитала). 3) Сценарии: - Что если стоп сработает (потеря в %). - Что если TP сработает (прибыль в %). - Что если цена проскочит стоп (gap, редкие катастрофические движения). 4) Корреляция с другими позициями: - Если у меня уже есть позиции в коррелирующих активах — увеличивает совокупный риск. 5) Чек-лист перед входом: - Тренд подтверждён? - Risk-reward приемлем? - Размер позиции в пределах лимита? - Стоп ставится не от страха, а по технике? - Эмоциональное состояние нейтральное? Если по чек-листу что-то не сходится — рекомендуй пропустить сделку. Не давай прогнозы вероятности успеха сделки.
Чек-лист «эмоциональное состояние нейтральное» — не банальность. Большинство неудачных сделок открываются на эмоциях: после серии поражений (revenge trading), после серии побед (overconfidence), после пропуска большого движения (FOMO). Этот пункт чек-листа — не про математику, а про психологию, которая часто решает результат сильнее, чем сетап.
📰 Анализ макроновостей
Помоги разобрать важную макроновость и оценить её потенциальное влияние на рынки. Новость: [короткое описание + ссылки на источники]. Дата публикации: [когда]. Источник: [официальный / медиа / соцсеть]. Контекст: [что происходило до этого]. Что разобрать: 1) Что это значит технически: - Изменение в политике / регуляции / макропоказателях. - Кто принимает решение и когда вступает в силу. - Реальные числа vs ожидавшиеся. 2) Какие активы затронет напрямую: - Конкретные сектора / компании / commodities. - Direction of impact (позитивно / негативно). - Magnitude (минимально / средне / значимо). 3) Какие активы затронет опосредованно: - Связанные сектора. - Валюты. - Бонды и yield curve. 4) Уже отыграно или нет: - Цена реагировала до новости (priced in)? - Реакция после новости адекватна или излишняя. 5) Дальнейшие триггеры: - Что нужно отслеживать в ближайшие дни / недели. - Когда следующее значимое событие в этой теме. 6) Возможные «черные лебеди»: - Какие неочевидные последствия могут развернуться. Принципы анализа: Различай факты и интерпретации. Учитывай background источника (CNBC, Bloomberg, RT, Telegram-канал — у каждого свой bias). Если новость от анонимных источников — учитывай повышенную вероятность фейка. Не предсказывай, как поведут себя цены через день / неделю / месяц. Это вероятностный анализ, не прогноз.
Различение «факты vs интерпретации» — критично. Большинство макро-новостей подаются с уже встроенной интерпретацией: «инфляция выросла → ФРС повысит ставки → акции упадут». Каждое из этих звеньев может быть неверным. Хороший аналитик разделяет: вот данные (факт), вот возможные следствия (вероятности), вот реакция рынка (уже произошла или нет).
📓 Trading journal: разбор закрытой сделки
Помоги разобрать закрытую сделку для trading journal (дневника трейдера). Параметры сделки: Инструмент: [тикер]. Направление: [long / short]. Дата открытия: [дата]. Дата закрытия: [дата]. Цена входа / выхода: [цены]. Размер позиции: [условная единица — лоты / штуки]. Stop-loss изначальный: [цена]. Take-profit изначальный: [цена(ы)]. Результат: [прибыль / убыток в R-multiples и %]. Тезис при открытии: [почему вошёл — техника / фундаментал / новость]. Что произошло во время сделки: [важные события / движения цены]. Решения по управлению: [двигал ли стоп / частичные выходы / etc]. Эмоции: [как себя чувствовал, были ли тильт/паника/жадность]. Структура разбора: 1) Тезис vs реальность: - Сработал ли исходный тезис (да / нет / частично). - Если нет — почему (мой ошибочный анализ / случайное движение / новый внешний фактор). 2) Качество исполнения: - Вход: оптимальный / ранний / поздний. - Управление позицией: соответствует плану или импровизация. - Выход: оптимальный / ранний / поздний. 3) Качество дисциплины: - Соблюдены ли правила money management. - Эмоциональные решения (если были) — помогли или повредили. 4) Уроки: - Что в следующий раз повторить (если повезло — это удача или хорошее решение). - Что в следующий раз не повторять. - Какое правило торговой системы стоит обновить. 5) Метрики для журнала: - R-multiple результат. - Win/loss flag. - Категория сделки (тренд / откат / новостная / etc). - Тэги для статистики. Принцип: разделяй результат и качество решения. Можно сделать правильное решение и потерять (рынок случайный). Можно сделать неправильное решение и заработать (удача). Журнал — про качество решений в долгую.
Принцип «результат ≠ качество решения» — фундамент trading journal. На коротком горизонте удача превышает скилл, и оценка только по результату обманывает: вы можете повторять плохие решения, потому что они «работают». На длинной дистанции качество решений побеждает удачу. Журнал должен оценивать решения, а не только их результаты.