Delivery Hero запустил Herogen на Claude Opus 4.5: 100+ PR в день, 85% успех на задачах

Автор кейса: Rodrigue Schäfer VP Platform, Delivery Hero 15 Январь 2026

Delivery Hero — глобальный фуд-доставочный гигант: 11 миллионов заказов в день в 65 странах, 4000+ инженеров. По словам Rodrigue Schäfer, VP Platform, в Q1 2026 они запустили Herogen — автономного программного агента, который должен перевести часть рутинной разработки на AI. Агент работает на Claude Opus 4.5, частично на Claude Code для исследовательских задач; инфраструктура — на Vertex AI в Google Cloud, который позволяет давать инженерам выбор моделей через прокси.

Архитектура агента. Herogen берёт тикеты из Jira, автоматически пишет код, прогоняет тесты, открывает pull request. Дальше срабатывает «совет агентов» — ревью комбинацией Claude и Gemini. После согласия автоматического совета задача уходит на финальное одобрение живому инженеру. То есть человек в цикле остаётся, но не как первичный исполнитель, а как финальный gate.

Цифры в продакшене. 100+ pull request'ов мерджится в день от Herogen — это около 9% всех PR компании. 85% успех на присвоенных задачах. В Q1 2026 агент закрыл 18-кратный квартальный план — заведомо более амбициозный, чем планировался. 95% использования Claude в центральных инженерных командах. Refactor PR'ы Herogen охватывают 50+ файлов в одном репозитории — это сравнимо с уровнем senior-инженера.

Где сейчас агент в развёртывании. Используют его пока только ~15% инженеров. Цель к концу года — 50% от 4000+ человек. Это и есть честный размер: даже у успешного запуска adoption идёт постепенно, и сначала включаются ранние пользователи, готовые к новому процессу.

Что в кейсе сильно — не маркетинговый «AI заменил разработчиков», а конкретная архитектура с измеримыми метриками: PR в день, % мерджа, % adoption. И признание ограничения — не все инженеры подключены, интеграция идёт год. Что не раскрывают — какая доля PR Herogen вызывает откаты в продакшене (regression rate), и на каких языках/стеке агент работает хуже.