Leidos: senior-инженер тратит 2 часа в неделю на вопросы вместо 8, миграция Oracle→PostgreSQL за минуты
Leidos — Fortune 500 подрядчик в обороне и государственном секторе с инвестициями $130M+ в R&D ежегодно. Обслуживает 1 миллион+ публичных репозиториев для гос-клиентов. По словам Rob Linger, AI Software Architect, и Ron Keesing, Chief AI Officer, выбор AI-помощника шёл по жёстким защитным критериям — конкуренты, не дававшие приватных гарантий, отвалились на этапе оценки.
Cody от Sourcegraph выиграл. Прозрачность работы, open-source-подход, способность «выучить» сложный legacy-код. После развёртывания внедрили политику «Ask Cody first»: прежде чем дёргать senior'а с вопросом по коду, идёшь к Cody. Это сместило нагрузку с senior-разработчиков на инструмент.
Цифры эффекта. Senior-инженеры тратили 8 часов в неделю на ответы коллегам по коду; сейчас — 2 часа. 75% сокращение этой нагрузки, эквивалент полного рабочего дня в неделю освобождён под продуктивную работу. Чтение и ориентация в legacy-коде упали вдвое — это критично для defence-проектов, где много старого C++/COBOL-кода с сложной доменной логикой.
Конкретный технический эффект — миграция баз. Oracle→PostgreSQL миграция, на которую обычно уходил полный спринт (две недели), сейчас на 80-90% выполняется Cody за минуты. Это и есть главный wow-эффект для leadership: задачи, которые стандартно занимали недели, ушли в пределы рабочей сессии.
Что в Cody оказалось критичным. LLM-flexibility — Leidos не привязаны к одному вендору, могут переключать модели Claude / GPT / Gemini под задачу. Real-time объяснения кода и генерация документации. Unit-test генерация. Ускорение дебага. Бойлерплейт под типовые паттерны. И ключевое — context awareness через несколько репозиториев одновременно, что для большой корпоративной кодовой базы Leidos и было основной болью.
Где Cody ценен в их бизнес-модели. Три режима развёртывания. Внутренний R&D — для собственных команд. Customer-facing решения — продают своим гос-клиентам как часть проекта. Contract amplification — на security-чувствительных контрактах усиливают команду через AI-инструмент, сохраняя те же compliance-требования.