Дайджест ИИ-недели: Siri забывает, OpenAI судят, нейросеть пишет код

За последнюю неделю произошло сразу несколько событий, которые хочется поставить рядом — не потому что они связаны технически, а потому что вместе они рисуют одну картину. Apple делает ставку на приватность, судья в Сан-Франциско разбирается в том, можно ли доверять Сэму Олтману, выпускники американского университета освистали Эрика Шмидта, а Anthropic тихо сообщила, что её инженеры теперь пишут меньше десяти процентов кода сами. Разбираем всё по порядку.

Apple хочет, чтобы Siri всё забывала

По данным Марка Гурмана из Bloomberg, обновлённый Siri — тот, что появится в iOS 27, — получит опцию автоматического удаления истории переписки. Apple позиционирует это как принципиальное отличие от конкурентов: пока ChatGPT и другие чатботы хранят историю запросов по умолчанию, Siri предложит «режим без памяти».

Это не просто техническая фича. Apple сознательно играет на теме приватности, чтобы купить себе время — компания заметно отстаёт от OpenAI, Google и Anthropic по качеству языковой модели. Аргумент примерно такой: «Да, наша нейросеть пока слабее, зато ваши разговоры не хранятся на серверах». Как маркетинговый ход — спорно. Как техническое решение — разумно: обработка на устройстве и автоудаление чатов реально снижают риски утечки данных.

Нас здесь больше всего интересует другое: Apple де-факто признаёт, что конфиденциальность стала полноценным измерением в гонке ИИ-ассистентов. Не только точность ответов, не только скорость — теперь ещё и то, куда уходят ваши данные. Раньше об этом говорили в контексте соцсетей. Теперь — в контексте чатботов.

Суд Маска против OpenAI: всё упирается в слово «доверие»

Процесс в Сан-Франциско входит в финальную фазу. TechCrunch обратил внимание: в последние дни слушаний главным словом стало «доверие». Адвокаты Маска пытались доказать, что Сэм Олтман не был честен с соучредителями о планах монетизации. Сторона OpenAI, соответственно, настаивала на обратном.

Нам трудно судить о юридической стороне дела — это работа для юристов. Но несколько наблюдений всё же есть.

Во-первых, то, что изначально выглядело как личная вендетта Маска, оказалось достаточно серьёзным, чтобы дойти до суда и занять несколько недель. Во-вторых, показания свидетелей вскрыли детали внутренней кухни OpenAI: как принимались решения о привлечении инвестиций, кто и что обещал на ранних этапах. В-третьих — и это, пожалуй, самое важное — весь процесс лишний раз напомнил: за красивыми презентациями о «пользе для человечества» стоят обычные бизнес-конфликты с деньгами, амбициями и юридическими крючками.

Приговора или решения суда пока нет. Но уже сейчас понятно: каким бы ни оказался исход, общественное восприятие OpenAI этот процесс изменил. Не обязательно в худшую сторону — но точно в менее наивную.

Студентов не вдохновляет ИИ-будущее. И это нормально

Экс-глава Google Эрик Шмидт выступал на вручении дипломов в Университете Аризоны. Когда в его речи начался раздел про то, как ИИ откроет выпускникам невероятные возможности, аудитория начала освистывать оратора — не тихо, а громко, так что Шмидту несколько раз пришлось делать паузы.

The Verge написал об этом сдержанно, но точно: студенты, которые выходят на рынок труда прямо сейчас, видят, как ИИ уже меняет найм в индустриях, куда они собирались идти. Программирование, дизайн, копирайтинг, юридическая аналитика — списки сокращений в этих областях в последние полтора года не пустуют. Когда в такой ситуации успешный миллиардер рассказывает, что ИИ — это возможности, а не угрозы, реакция «освистать» выглядит понятно.

TechCrunch параллельно выпустил материал о том, что ИИ-тематика всё чаще становится нежелательной в выпускных речах вообще: спикеры, которые пробовали заходить с ИИ-оптимизмом, нередко встречали холодный приём. Это симптом более широкой усталости — не от технологии как таковой, а от нарратива «всё будет хорошо, просто доверьтесь прогрессу».

Мы думаем, что индустрии стоит прислушаться. Сказать молодому специалисту «ИИ — это твоя возможность» без конкретики о том, как именно и где — это примерно как сказать безработному «рынок труда полон возможностей». Технически верно, практически бесполезно.

Чатботы в фастфуде: McDonald's, Wendy's и куда это идёт

The Verge опубликовал подробный материал о том, как голосовые ИИ-ассистенты постепенно захватывают окошки выдачи заказов на драйв-тру. McDonald's начал эксперименты ещё в 2021 году, Wendy's подключился позже. Результаты неоднозначные: точность распознавания в шумной среде пока оставляет желать лучшего, клиенты жалуются на непонятые заказы, иногда в чек попадает что-то лишнее.

Но это не значит, что эксперимент провалился. Сети общепита работают с минимальной маржой и гигантскими объёмами — даже небольшое снижение затрат на персонал в одну смену в одной точке масштабируется в миллионы долларов экономии в год. Технология несовершенна, но её продолжают улучшать. The Verge приходит к выводу: чатботы на кассе — это не будущее, это уже настоящее, просто пока неровное.

Для нас это ещё одно напоминание, что чатботы и голосовые ИИ проникают не только в белые воротнички. Пока мы обсуждаем ChatGPT и генераторы кода, тихая автоматизация идёт в совершенно другом направлении — в сервисной экономике с её огромной численностью занятых.

Anthropic: инженеры теперь пишут меньше 10% кода

Это, пожалуй, самая показательная новость недели. По данным «Клуб DNS» со ссылкой на публичные высказывания представителей компании, нейросети Anthropic генерируют около 90% производственного кода компании сегодня. Не прототипов, не тестовых файлов — рабочего кода.

Подумайте об этом на секунду. Компания, которая создаёт Claude, использует Claude (и, вероятно, другие инструменты) для написания большей части собственного кода. Это не PR-заявление о будущем — это описание текущей операционной практики.

Что это означает на практике? Инженеры в Anthropic всё больше становятся ревьюерами, архитекторами и постановщиками задач — людьми, которые формулируют «что» и проверяют «как», но не пишут строки кода вручную. Это меняет профиль компетенций, которые нужны разработчику. Умение чётко сформулировать задачу для ИИ и быстро оценить качество выходного кода становится важнее умения быстро печатать.

Неудобный вопрос при этом никуда не девается: если 90% кода пишет нейросеть, то сколько инженеров вам нужно в перспективе двух-трёх лет? Мы не беремся давать конкретные цифры, но тренд очевиден — порог входа в разработку с точки зрения объёма написанного кода резко падает. Это хорошо для производительности опытного инженера и плохо для совокупного спроса на начинающих специалистов.

Kling 3.0: оживление фото стало заметно лучше

Хабр опубликовал подробный гайд по работе с Kling 3.0 через платформу SpeShu.AI. Если коротко: Kling 3.0 — сейчас один из лучших инструментов для превращения статичного фото в видео. Diffusion Transformer в новой версии точнее отрабатывает детали исходного изображения — меньше артефактов, более естественное движение.

Практически это означает: загружаете портрет из семейного архива, пишете промпт «лёгкая улыбка, взгляд влево» — и получаете несколько секунд убедительного видео. Год назад результат был бы откровенно жутким. Сейчас — уже смотрибельно, иногда очень хорошо.

Технология явно приближается к тому, чтобы выйти за рамки нишевого инструмента. Вопрос о верификации «живого» и «сгенерированного» видео становится острее с каждой новой версией подобных моделей — об этом тоже стоит помнить.

Что это значит для пользователя прямо сейчас

Если свести всё вышесказанное к практическим выводам, получается примерно следующее.

Если вы следите за ИИ-ассистентами — следующий год будет про приватность. Apple давит именно на эту точку, и другие игроки неизбежно отреагируют. Ждите больше настроек контроля над данными в ChatGPT, Claude и Google Gemini.

Если вы разработчик — цифра «90% кода от ИИ» не повод для паники, но и игнорировать её не стоит. Инструменты автодополнения кода перестали быть вспомогательными — они становятся основными. Кто не умеет ставить задачи ИИ и ревьюить его код, тот проигрывает в скорости.

Если вы просто пользователь — знайте, что чатботы уже работают в фастфуде, а скоро будут и в других точках обслуживания. И отношение молодых людей к ИИ-оптимизму — свидетельство того, что общество начинает задавать неудобные вопросы. Это хорошо.