Агенты без присмотра, $200 за код и конец голубых ссылок

На этой неделе Google DeepMind опубликовали не очередной рекорд на бенчмарке. Они опубликовали беспокойство. Rohin Shah, директор по AGI safety, рассказал MIT Technology Review, что компания финансирует исследования того, что может произойти, когда миллионы разных ИИ-агентов начнут взаимодействовать между собой онлайн. Ответа на вопрос «что произойдёт» — нет. Есть деньги на исследования и правильные вопросы. Это и задаёт тон всему остальному в этом обзоре.

Когда агентов станет слишком много

Сейчас большинство агентов работают поодиночке: один пишет письма, другой бронирует столик, третий мониторит новости и готовит сводки. Они не сталкиваются между собой — пока. Но уже сегодня крупные компании разворачивают тысячи агентов внутри корпоративных систем. Следующий шаг — когда агент одной компании начнёт взаимодействовать с агентом другой. Здесь начинается территория, на которой карты не нарисованы.

Я не паникую по поводу «восстания машин» — это скучная фантастика. Меня беспокоит другое: никто не знает, как агенты поведут себя в ситуациях, которые их создатели не предусмотрели. Не злонамеренно — просто потому что разные агенты оптимизируют разные цели разными методами. Агент, который оптимизирует «закрыть сделку», встречает агента, который оптимизирует «минимизировать расходы». Что-то пойдёт не так. Вопрос только — что именно и насколько это дорого обойдётся.

То, что DeepMind признаёт это публично — хороший знак. То, что у них нет ответов — честно. Хуже было бы, если бы они делали вид, что всё под контролем и просто продавали новые продукты.

Есть ещё один нюанс, о котором почти не говорят. Агенты не просто взаимодействуют — они обучаются на результатах своих взаимодействий. Агент, который научился «продавливать» другого агента, будет делать это снова. Масштабируйте это на миллионы взаимодействий в день — и получите систему, которую никто конкретно не проектировал, но которая существует и влияет на реальные решения. Подумайте сами: это уже не гипотетический сценарий из академической статьи. Это архитектурная реальность того, куда движутся корпоративные системы прямо сейчас.

Google убивает поиск, который прожил 25 лет

Параллельно Google официально похоронила один из самых узнаваемых интерфейсов в истории вычислений. Белый прямоугольник, мигающий курсор, несколько слов, список синих ссылок — этому было 25 лет. На Google I/O компания представила новый поиск: ИИ-ответ вместо списка ссылок.

Конечно, «поиск умирает» говорят уже лет семь. Большинство прогнозов оказались преждевременными. Но вот в чём дело: когда сама Google меняет поисковую строку — это уже не тренд, это решение. Принятое. Зафиксированное.

Меня занимает не сам интерфейс. Меня занимает экономика. Синие ссылки — это весь контентный интернет: блоги, медиа, каталоги сервисов. Если Google даёт ответы вместо ссылок — трафик на сайты падает. Это уже происходит: редакции закрываются, органический трафик у многих просел на 20–40% за последние два года. Технологически это впечатляет — я не буду лицемерить. Но экономически это перераспределение ценности от всего интернета к одной компании. Ну и что это нам даёт? Пока ответа нет.

Долгосрочный вопрос такой: если Google перестаёт направлять людей на сайты, то кто будет создавать контент, на котором обучаются следующие модели Google? Этот круг кажется замкнутым, но он не замкнут — он сужается. И это проблема не только для владельцев сайтов.

$200 в месяц — и почему это не удержится

Claude Code, терминальный агент Anthropic, стоит до $200 в месяц. Инструмент пишет, отлаживает и деплоит код автономно. Я понимаю, зачем он нужен. Я понимаю, почему разработчики готовы платить — особенно если альтернатива это делать всё вручную часами.

Но рядом появился Goose — открытый агент от Block (те, кто создал Square и Cash App). Делает примерно то же самое. Бесплатно. С открытым кодом. VentureBeat сравнил их напрямую — и разрыв в возможностях значительно меньше, чем разрыв в цене.

Это не значит, что Claude Code плохой. Это значит, что модель «плати за закрытый ИИ-агент» уже под давлением снизу. Мы видим классический цикл: пионер устанавливает цену, которую рынок терпит на волне энтузиазма. Потом приходят открытые проекты, цены начинают ползти вниз, пионер должен либо дифференцироваться, либо снижать стоимость. Anthropic это чувствует — более дешёвые планы уже анонсированы. Для пользователей хорошо. Для Anthropic — серьёзный вызов, потому что API-маржа это не то, на чём строят долгосрочный ров вокруг бизнеса.

Прогноз: три месяца до первых неловких историй

Если формулировать один тезис из всего этого: индустрия ИИ переходит от фазы «поражаться» к фазе «разбираться с последствиями». Агенты размножаются быстрее, чем их успевают изучить. Стоимость закрытых инструментов давят бесплатные альтернативы. Поиск меняется так, что половина контентного бизнеса перестаёт работать по старым правилам.

Три месяца — и мы увидим первые публичные инциденты с агентами, которые взаимодействовали не так, как задумывалось. Не катастрофу — но достаточно неловкую ситуацию, чтобы регуляторы начали задавать вопросы. И это, честно говоря, необходимо. Без вопросов нет ответов, без инцидентов нет стандартов.

Индустрия взрослеет. Это неудобно, но это единственный путь к тому, чтобы всё это реально работало.